马松岩
- 作品数：8 被引量：19H指数：2
- 供职机构：赤峰学院计算机与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 人脸识别算法分析与研究
- 2013年
- 首先针对两种常用的人脸识别方法:改进主成分分析算法与隐马尔科夫模型算法进行了分析和比较:改进主成分分析算法能更好的保持样本间的分类信息,适合分类识别研究,同一人的面部经过隐型马尔科夫模型算法处理能够看作一种状态产生的一系列的实现,而不同的HMM是用来表现不同的人脸等等,然后分别对它们进行了算法改进,最后对这两种算法进行了总结和展望.
- 马松岩
- 关键词：人脸识别人脸检测特征提取主成分分析
- 紧框架域混合正则化模型在图像恢复中的应用被引量：1
- 2015年
- 目的有界变差函数容易造成恢复图像纹理信息丢失，并产生虚假边缘，为克服此缺点，在紧框架域，提出一种保护图像纹理信息，抑制虚假边缘产生的混合正则化模型，并推导出交替方向迭代乘子算法。方法首先，在紧框架域，对系统和泊松噪声模糊的图像，用Kullback—Leibler函数作为拟合项，用有界变差函数半范数和L1范数组成混合正则项，二者加权组成能量泛函正则化模型。其次，分析混合正则化模型解的存在性和唯一性。再次，通过引入辅助变量，利用交替方向迭代乘子算法，将混合正则化模型最小化问题分解为4个容易处理的子问题。最后，子问题交替迭代形成有效的优化算法。结果紧框架域混合正则化模型有效地克服有界变差函数容易导致纹理信息丢失、产生虚假边缘的不足。相对经典算法，本文算法提高峰值信噪比大约0．1～0．7dB。结论与其他图像恢复正则化模型相比，本文算法有利于保护图像的纹理，抑制虚假边缘，取得较高的峰值信噪比和结构相似测度，适用于恢复系统和泊松噪声模糊的图像。
- 李旭超马松岩边素轩
- 关键词：图像恢复
- 基于iOS平台的计步器应用的设计与实现被引量：7
- 2012年
- 近几年来,人们越来越关注身体健康,而智能手机的出现,使人们在忙碌没有时间健身的同时可以使用手机中的各种传感器便捷的随时了解自身健康状况。本文通过对苹果系统进行研究,以及相关应用软件的调研,设计并实现了对人体行走步数识别的相关算法,并据此算法开发了一款计步器的健身软件并成功开发上线。
- 马松岩
- 关键词：模式识别计步器IOS智能手机
- 对偶算法在紧框架域TV-L1去模糊模型中的应用被引量：2
- 2015年
- 目的建立准确的数学模型并获得有效的求解算法是图像恢复面临的"两难"问题,非光滑型能量泛函有利于准确描述图像的特征,但很难获得有效的求解算法。提出一种拟合项和正则项都是非光滑型能量泛函正则化模型,并推导出有效的交替迭代算法。方法首先,对系统和椒盐噪声模糊的图像,在紧框架域,用L1范数描述拟合项,用加权有界变差函数半范数描述正则项。其次,通过引入辅助变量,将图像恢复正则化模型转化为增广拉格朗日模型。再次,利用变量分裂技术,将转化模型分解为两个子问题。最后,利用Fenchel变换和不动点迭代原理,将子问题分别转化为对偶迭代子问题和松弛迭代子问题,并证明迭代子问题的收敛性。结果针对图像恢复模型的非光滑性,提出一种交替迭代算法。仿真实验表明,相对传统算法,本文算法能有效地恢复系统和椒盐噪声模糊的图像,提高峰值信噪比大约0.5 1分贝。结论该正则化模型能有效地恢复图像的边缘,取得较高的峰值信噪比和结构相似测度,具有较快的收敛速度,适用于恢复椒盐噪声模糊的图像。
- 李旭超马松岩边素轩
- 关键词：正则化模型图像恢复拉格朗日乘子
- 基于iOS平台的健身应用的设计与实现
- 在日常生活中进行合适的运动对人们的健康起到至关重要的作用。准确的人体运动行为识别在许多领域都有很高的价值。在临床医学中，科学的运动用于治疗某些疾病时，需要一个针对性的指导方法和运动方式，这时对病人行为的检测也变得十分重要...
- 马松岩
- 关键词：加速度传感器智能手机
- 复杂背景的人脸检测方法
- 2010年
- 由于原始的Adaboost方法在复杂图片上检测人脸效果不够理想,所以提出了一种能够处理复杂背景图片的人脸检测方法,即基于肤色的Adaboost检测方法。该方法具有肤色分割的检测率高、适应性强和AdaBoost算法检测速度快等优点。首先,通过人脸肤色的统计特征对图像进行肤色分割,得到候选人脸区域;然后使用经过训练的AdaBoost算法级联分类器对候选人脸区域进行检测,最终得到精确定位的人脸。经过实验证明,基于肤色分割的Adaboost人脸检测方法比原始的Adaboost方法在鲁棒性上有了很大提高。
- 马松岩杜天苍
- 关键词：ADABOOST肤色分割人脸检测
- Lucene相似度计算方法研究和改进
- 2011年
- Lucene中的相似度计算可以让用户得到与查询词相似程度最高的文本,以及文本与查询词的相似程度,因此是Lucene搜索引擎的一个很重要的部分。最后的得分通过评分公式来实现,它的性能直接影响了评分结果,因此针对评分公式算法加以改进,改进后的Lucene相似度计算评分公式更准确地为用户提供所需要的信息。
- 刘凤玲马松岩
- 人脸检测技术的研究
- 人脸检测是指在视频序列或图像中寻找所有人脸信息,并确定人脸大小、位置、运动轨迹、姿态,进一步对人脸上的眼睛、嘴唇等特征进行提取的过程。人脸检测源自人脸识别,是人脸识别系统中的第一阶段,也是一个关键阶段。近些年来,人脸检测...
- 马松岩
- 关键词：人脸检测肤色分割ADABOOST特征提取分类器
- 文献传递
