马占鸿
- 作品数：277 被引量：1,193H指数：20
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学生物学更多>>
- 基于转录组学分析不同抗性小麦品种与小麦条锈菌的互作研究
- 小麦条锈病是一种由条形柄锈菌小麦专化型[Puccinia striiformis f.sp.tritici(Pst)]引起的真菌性病害,严重威胁着我国小麦产区的小麦生产以及粮食安全。其发生规律以及防控都得到了广泛研究,但...
- 吕璇周聪颖杨秭乾王志芳赵宝强邓杰杨璐嘉马占鸿
- 关键词：小麦小麦条锈病转录组
- 宁夏贺兰山东麓葡萄卷叶病病原鉴定研究
- 2003年
- 宁夏贺兰山东麓,7月中旬在酿酒葡萄红色品种(赤霞株)的基部叶片上出现红色斑点,8月份进入发病高峰期。病株叶片变为暗红色、并变脆、增厚、叶缘下卷,浆果可溶性固形物降低2～4度。采用负染电镜法和双抗体夹心酶联免疫吸附试验法鉴定,为葡萄卷叶病毒病。
- 李玉鼎马占鸿李明福
- 关键词：贺兰山东麓酿酒葡萄卷叶病病原鉴定
- 基于近红外光谱技术的小麦条锈病和叶锈病的早期诊断被引量：8
- 2013年
- 为实现小麦条锈病和叶锈病的早期诊断,利用近红外光谱技术结合定性偏最小二乘法(DPLS)建立了一种鉴别这两种病害的方法。试验将150片小麦叶片(健康叶片、条锈病潜育叶片、条锈病发病叶片、叶锈病潜育叶片、叶锈病发病叶片各30片)分为5类,扫描获得近红外光谱,建立小麦叶片DPLS近红外光谱鉴别模型。原始光谱数据经二阶导数处理后,在4 000～8 000cm-1范围内,当利用不同建模比建模时,建模集的平均识别率为96.56%,检验集的平均识别率为91.85%,证明了模型的稳定性。当建模比为2∶1、主成分数为10时,模型识别效果较好,建模集的识别准确率为97.00%,检验集的识别准确率为96.00%。表明应用近红外光谱技术建立的小麦条锈病和叶锈病早期诊断的定性鉴别方法是可行的。
- 李小龙马占鸿赵龙莲李军会王海光
- 关键词：近红外光谱小麦条锈病小麦叶锈病
- 紧跟学科发展 促进《普通植物病理学》教学内容更新被引量：9
- 2015年
- 科学技术的迅速发展,尤其是分子生物学技术和信息技术的高速发展,极大地促进了植物病理学科的发展。气候变化、全球贸易往来、农业产业结构调整以及耕作制度的变化等,均为植物病理学科的发展提供了契机和挑战。为了适应现代社会需求,培养既掌握基础知识,又了解学科前沿的学生,笔者紧跟学科发展,进行了《普通植物病理学》教学内容更新研究,根据收集和整理的文献资料以及调查获得的第一手资料,对植物病理学中的病原学、症状学、诊断学、流行学以及防治学等方面的内容都进行了更新和补充,在教学过程中收到了较好的教学效果,提高了教学质量。
- 王海光马占鸿
- 关键词：普通植物病理学教学改革教学内容
- 《普通植物病理学》试题库和考试管理信息系统开发被引量：5
- 2016年
- 为了促进课程信息化建设,加强考试的标准化和规范化,减轻教师编制试题和试题参考答案的负担,调动学生学习的主动性和积极性,采用Visual Basic 6.0开发了《普通植物病理学》试题库和考试管理信息系统。该系统采用用户分级管理方式,可实现题库管理、试卷生成、试卷管理、上机答卷考试、试卷评阅、查阅成绩和答卷、成绩分析、数据备份、考试时间设定等功能。在系统开发过程中,采用对试题中所包含知识点进行编号的方式,有效避免了同一知识点在同一试卷中重复出现。该系统的开发为《普通植物病理学》教学改革与考试的信息化和规范化提供了辅助工具,取得了良好的应用效果。
- 王海光赵志伟马占鸿
- 关键词：普通植物病理学试题库系统开发
- 基于支持向量机的小麦条锈病和叶锈病图像识别被引量：33
- 2012年
- 为了解决生产中小麦条锈病和叶锈病症状难以区分的问题,提高识别率和精度,提出了一种基于支持向量机和多特征参数的小麦条锈病和叶锈病图像分类识别方法。利用图像裁剪方法获取典型症状的子图像,采用中值滤波算法对图像进行去噪,利用K_means硬聚类算法实现病斑分割,提取病斑区域的形状、颜色和纹理特征空间的50个特征参数,设计支持向量机分类器进行分类识别。根据优选的26个特征参数,利用以径向基函数作为核函数的支持向量机对这2种小麦锈病图像进行识别。结果表明:训练样本识别率均为96.67%,测试样本识别率均为100%;与其他核函数相比,径向基核函数最适合于这2种小麦锈病的识别。所提出的基于支持向量机的方法可有效地进行小麦条锈病和叶锈病的图像识别。
- 李冠林马占鸿王海光
- 关键词：小麦条锈病小麦叶锈病支持向量机图像识别核函数
- 博落回、虎杖和黄芩提取物对植物病原菌的抑制作用(英文)被引量：5
- 2009年
- 研究了博落回(Macleaya cordata)、虎杖(Reynoutria japonica)和黄芩(Scutellaria baicalensis)提取物对三种植物病原细菌和六种病原真菌的抑制作用。结果显示:虎杖提取物对根癌土壤杆菌和番茄疮痂病菌表现出较强的抗细菌活性;博落回提取物表现出较强的抗真菌活性,对供试真菌的半抑制浓度(IC50)在0.04～0.76mg/mL之间。
- 刘浩谈满良周立刚杨红兵马占鸿王敬国
- 关键词：博落回虎杖黄芩植物提取物植物病原菌
- 基于SVM法的小麦条锈病潜育期冠层高光谱识别研究
- 小麦条锈病是我国为害严重的麦类病害。为了对其有效地监测,本研究利用支持向量机法(SVM)结合小麦条锈病潜育期冠层高光谱信息,针对不同浓度条锈菌胁迫小麦叶片,建立了不同光谱特征下的小麦条锈病潜育期识别数学模型。结果表明:在...
- 李薇刘琦马占鸿
- 关键词：小麦条锈病潜育期
- 文献传递
- 小麦条锈病单叶片光谱和叶绿素含量关系分析被引量：7
- 2012年
- 为了利用遥感监测小麦条锈病,研究条锈病侵染后小麦单叶光谱和叶绿素含量变化,人工接种条锈病菌在小麦幼苗上,测得接种1～24d的光谱和叶绿素含量,将其叶绿素含量与光谱及其一阶微分做相关性分析,利用光谱微分参数进行方程的模拟。接种1～12d,感染条锈病的叶片叶绿素含量与原始光谱及其一阶微分光谱在可见光波段呈负相关关系,接种13～24d,两者在可见光波段呈正相关的关系。接种后1～12d的方程模拟中以SDb为变量的模型为最佳模型,接种13～24d的方程模拟中以SDr/SDg为变量的模型为最佳模型,说明可利用光谱参数进行条锈病侵染小麦的早期监测。
- 王爽马占鸿王学进何志巍王海光
- 关键词：小麦条锈病光谱叶绿素
- 玉米矮花叶病预测预报研究被引量：3
- 2004年
- 摘要:为了较准确地预测玉米矮花叶病发生流行情况,对该病进行有效控制,根据历史资料和实际调查数据,应用生长模型预测法、马尔科夫链预测法和回归模型预测法对该病进行了预测预报研究,初步建立了玉米矮花叶病流行预测体系。生长模型预测法可对生长到一定阶段后的春玉米进行玉米矮花叶病短中期预测,对夏玉米出苗后即可进行短中期预测。马尔科夫链预测法可对发生程度作概率预测,可作为玉米矮花叶病长期发生趋势预测预报的一个参考。应用回归模型预测法可进行中期预测,预测一个生长季的最终病情。
- 王海光马占鸿
- 关键词：玉米矮花叶病
