陈祖刚
- 作品数：9 被引量：42H指数：3
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球电子电信更多>>
- 一种目标地址坡度数据获取方法及装置
- 本发明实施例提供一种目标地址坡度数据获取方法及装置，该方法包括：基于给定的目标地址，根据在线地图得到目标地址的第一预测范围；将在线地图切换为DEM高程图，在第一预测范围的基础上，根据DEM高程图得到目标地址的第二预测范围...
- 杨雅萍陈祖刚陈晓娜
- 文献传递
- 一种指定位置点的归一化植被指数NDVI获取方法及系统
- 本发明实施例提供一种指定位置点的归一化植被指数NDVI获取方法及系统。所述方法包括：客户端获取指定位置点的坐标信息，基于所述坐标信息生成所述指定位置点的NDVI计算请求并发送至服务端，所述NDVI计算请求包括所述坐标信息...
- 陈祖刚杨雅萍白燕
- 一种地学数据资源集成方法及装置
- 本发明实施例提供一种地学数据资源集成方法及装置，该方法包括：获取基于待集成的地学数据资源抽取的核心元数据；确定地学数据资源的数据分类；获取基于地学数据资源制作的数据缩略图；获取地学数据资源的数据样例；获取地学数据资源的数...
- 杨雅萍陈祖刚乐夏芳
- 文献传递
- 一种指定位置点的归一化植被指数NDVI获取方法及系统
- 本发明实施例提供一种指定位置点的归一化植被指数NDVI获取方法及系统。所述方法包括：客户端获取指定位置点的坐标信息，基于所述坐标信息生成所述指定位置点的NDVI计算请求并发送至服务端，所述NDVI计算请求包括所述坐标信息...
- 陈祖刚杨雅萍白燕
- 浅谈玉树旅游信息服务系统的研制与离散空间对象全视图算法的实现——基于Android智能手机
- 2012年
- 智能移动信息服务已经成为现代信息技术发展的重要方向。基于当前主流的Android智能手机和GoogleMap云地图平台,在准确分析青海省玉树旅游环境特点基础上,根据食、住、行、游、乐、购六大需求设计了旅游信息系统的功能框架,继而从技术实现角度对系统的功能进行了解析。本文重点论述了玉树旅游信息系统若干关键功能的实现方法,包括空间定位功能、信息查询功能以及旅游路线绘制等功能,并重点剖析了基于瓦片式地图的离散空间对象的全视图显示方法。
- 鲍俊颖陈祖刚
- 关键词：ANDROID智能手机移动GIS旅游
- 安卓手机的草地信息协同采集系统被引量：4
- 2017年
- 针对传统的草地资源调查方法流程繁琐、效率较低、多人协同能力较差等问题,该文提出了基于安卓手机的草地信息协同采集系统架构,设计了位置获取、地图显示、采样规划、信息采集、数据展示、报表生成、数据同步等系统核心功能模块,并应用Java语言开发,完整实现了系统各项功能。在内蒙古自治区及河北省的野外考察验证表明,该系统能够满足草原监察和科研部门对于草地资源调查的基本需求。
- 胡云锋董群陈祖刚董昱戴昭鑫张云芝
- 关键词：草地资源调查移动智能终端安卓系统移动GIS
- 一种目标地址坡度数据获取方法及装置
- 本发明实施例提供一种目标地址坡度数据获取方法及装置，该方法包括：基于给定的目标地址，根据在线地图得到目标地址的第一预测范围；将在线地图切换为DEM高程图，在第一预测范围的基础上，根据DEM高程图得到目标地址的第二预测范围...
- 杨雅萍陈祖刚陈晓娜
- 文献传递
- 耦合尺度的地理实体空间相关度算法的建立与应用被引量：6
- 2018年
- 传统的地理实体空间相关度算法存在适应的实体和拓扑关系类型较少、没有考虑空间尺度依赖性而导致数据区分能力差的问题。本研究提出一种能依据指定的空间尺度(本文所指"空间尺度"是指定的地理空间范围),计算出相应的地理实体空间相关度的算法。该算法以地理学第一定律和Egenhofer关于空间相关度的论述为理论依据,分析点、线、面实体的拓扑关系和度量关系而建立不同的相关度计算公式。通过对比分析,本算法不仅能计算出不同类型和不同拓扑关系下的地理实体间相关度,而且计算结果随着空间尺度的变化而改变,与人类通常的认知相符合。最后,以地理空间数据检索为例,介绍了本算法的应用。与传统的关键词匹配检索方法相比,应用本算法能提高数据检索的F1-measure值,并且能对文档按照与检索词的相关度进行排序。本算法可应用于地理信息检索、数据发现、数据推荐和关联数据等领域。
- 陈祖刚杨雅萍
- 关键词：地理实体相关度
- 基于数码相机的草地植被盖度测量方法对比研究被引量：33
- 2014年
- 草地植被盖度是表征生态系统植被生长状况及环境质量的重要参数。在草地植物群落野外调查中,可以利用数码相机拍摄草地样方照片,而后在室内利用图像处理软件进行自动或半自动的植被盖度测量。随着移动智能设备(如iPhone/iPAD或各类Android Phone/PAD)的快速发展和普及,野外实时获取草地样方照片,同步计算草地植被盖度,并与有关遥感反演参数产品作校验对比分析,将成为未来地学移动测量和研究的重要方向。本研究在总结梳理既有利用数码相机识别植被盖度方法的基础上,设计了低覆盖、中低覆盖、中等覆盖、中高覆盖、高覆盖5种不同植被盖度情景,以及从早上6:00到下午6:00、每隔2h一次、全天共7次不同光照环境下的照相方案。继而以Photoshop人工勾勒和测算方法为基准,选择RGB阈值法、RGB决策树法、HSV判别法3种自动测量方法开展对比研究。测量结果的对比分析表明,草地盖度变化对RGB阈值法和HSV判别法的盖度识别精度无明显规律性影响,RGB决策树的盖度识别精度随着草地盖度的增加而增加;光照强度越强,RGB阈值法和HSV判别法对同一草地样方估算的盖度值越小,RGB决策树法估算的盖度值随光照强度的变化没有固定的规律。总体上讲,RGB阈值法和HSV判别法的识别精度较高,RGB决策树法误判率较高,但后者可以识别出非绿色的植物茎、花朵。最后提出了在现有绿色植被像元识别方法的基础上,结合边缘检查算法等图形像素的统计学特征分析方法,能进一步提高草地植被盖度测量的准确率。
- 陈祖刚巴图娜存徐芝英胡云锋
- 关键词：草地覆盖度
