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陈望明

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:广西科技大学计算机学院更多>>
发文基金:广西工学院自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西工学院科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息系统
  • 1篇优化设计
  • 1篇轻量
  • 1篇轻量级
  • 1篇面向服务架构
  • 1篇累积法
  • 1篇架构
  • 1篇服务架构
  • 1篇背景值
  • 1篇SOA
  • 1篇SOA架构
  • 1篇WEB服务

机构

  • 2篇广西科技大学
  • 1篇重庆师范大学

作者

  • 2篇陈望明
  • 1篇夏冬雪
  • 1篇李辉
  • 1篇蒋建兵
  • 1篇王冬秀
  • 1篇周玖
  • 1篇麦林

传媒

  • 1篇广西工学院学...
  • 1篇梧州学院学报

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于SOA架构的轻量级信息系统研究与实现被引量:3
2008年
该文针对目前SOA主要运用于大型信息系统的局限性,提出了在轻量级信息系统引入SOA技术。首先介绍了SOA架构、面向服务的体系框架和企业采用SOA的优势,接着将SOA与Web服务相结合,给出了基于SOA架构的轻量级信息系统的实现方案。与传统架构的信息系统相比,该系统具有易于扩充、服务友好的优点。
李辉麦林王冬秀陈望明
关键词:SOA面向服务架构WEB服务信息系统
基于累积法和背景值优化的改进GOM(1,1)模型
2011年
针对影响GOM(1,1)模型预测精度的背景值和模型参数辨识值两个因素,基于一次反向累加序列的指数特性和背景值的几何意义,对GOM(1,1)模型的背景值进行了重新优化并给出了相应的计算方法,同时,运用累积法对模型进行参数辨识.在此基础上,提出了一种改进GOM(1,1)模型,并给出了改进模型时间响应函数的直接预测公式,给出的公式形式简单且易于编程实现.数值精度对比试验结果表明:对于非负单调下降序列的预测,本文的改进GOM(1,1)模型比GM(1,1)模型模拟和预测的精度高,说明改进方法是有效的.
夏冬雪陈望明蒋建兵周玖
关键词:背景值累积法优化设计
共1页<1>
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