郭晓丹
- 作品数：15 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信经济管理更多>>
- 一种动力电池模组均衡系统及其控制方法
- 本发明提供了一种动力电池模组均衡系统及其控制方法，当需要进行均衡时，均衡控制模块通过电池单体的电压巡检数据和串联电池模组的容量，计算通过串联电池模组的电流，进而确定电池单体的SOC，电池单体SOC最大值SOC<Sub>m...
- 何志刚金英洁盘朝奉郭晓丹倪祥淦张香港
- 文献传递
- 基于Σ-Δ调制的比特流Hopfield人工神经网络及在片训练系统
- 2014年
- 提出了一种基于Σ-Δ调制的单比特Hopfield人工神经网络(HNN)的设计方法.网络中各神经元的输入输出均为基于Σ-Δ调制的单比特信号,这解决了多比特并行分布网络扇入扇出的难题.同时在设计12神经元全并行Hopfield网络过程中,通过数字后端设计,优化了关键模块,减小了系统的面积及功耗.最后采用同步扰动学习算法(SLA)实现了在片训练系统,通过此训练系统Hopfield网络实现了文字的联想记忆.
- 郭晓丹孟桥
- 关键词：人工神经网络HOPFIELDFPGA
- 一种基于区块链和Informer神经网络的电池组SOH预测系统及方法
- 本发明提供了一种基于区块链和Informer神经网络的电池组SOH预测系统及方法，预测系统包括车载区块链平台、地区私人链和联盟区块链，联盟区块链对电动车辆及其电池组的公共索引数据提取特征与标签，对公共索引数据特征的数据集...
- 何志刚倪祥淦盘朝奉张香港金英洁郭晓丹
- 一种应用于超高速模数转换器的高速双向时钟树电路
- 本发明基于CMOS工艺，提供了一种应用于超高速模数转换器的高速双向时钟树电路。该时钟树电路输入端是一个双端输入，单端输出的一个展空比输入调节电路(1)，其输出同时接多路中间级缓冲分支(2)的输入端，每一个中间级缓冲分支(...
- 刘海涛孟桥王志功唐凯张翼郭晓丹
- 文献传递
- 基于∑-Δ调制比特流人工神经网络硬件实现技术研究
- 人工神经网络的硬件实现一直是研究人工智能，专家系统等方向的重要课题。它是通过一种大规模并行分布式系统模拟人工神经网络的功能，在非结构化信息处理方面比现有的计算机系统具有明显的优势。但是这种大规模并行分布式系统网络连线复杂...
- 郭晓丹
- 关键词：数字信号处理硬件设计
- 文献传递
- 一种动力电池组SOH预测方法及系统
- 本发明公开了一种动力电池组SOH预测方法及系统，系统包括以下模块：数据预处理模块、SDAE模块、神经网络模块；方法包括以下步骤：通过读取BMS历史数据，对其进行清洗，提取天气、驾驶行为和常规三类特征，并分为连续型特征和数...
- 何志刚倪祥淦盘朝奉金英洁郭晓丹张香港
- 基于PF和GPR的锂离子电池组SOH自适应估算方法
- 本发明提供了一种基于PF和GPR的锂离子电池组SOH自适应估算方法，基于LSTM对锂离子电池充放电数据进行预处理，基于GPR预测锂离子电池组基础健康状态SOH<Sub>cal</Sub>，基于PF预测最高电压电池单体和最...
- 何志刚郭晓丹盘朝奉
- 文献传递
- 基于实车充放电特征的磷酸铁锂动力电池组SOH估算研究
- 郭晓丹
- 基于Σ-Δ调制的单比特非线性BP人工神经网络的硬件实现被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于∑-△调制(SDM)的单比特BP人工神经网络的硬件实现方法。设计了基于∑-△单比特信号的非线性立方根运算单元,并以此为激活函数单元构建了BP人工神经网络,网络中各神经元的输入输出均为基于∑-△调制的单比特信号。在此基础上实现S函数逼近和网络隐含层的非线性输出。同时采用低环路延时加法器、混合信号乘法器作为关键运算单元,减少了硬件消耗,提高了运算精度。最后在可编程门阵列(FPGA)上实现整个非线性BP人工神经网络,并通过函数逼近的实例验证了该网络的功能。
- 郭晓丹孟桥梁勇
- 关键词：人工神经网络非线性SIGMA-DELTA
- 基于Σ-Δ调制的比特流Sigmoid函数的实现及其在3-D空间判别网络中的应用被引量：2
- 2015年
- 本文提出一种基于Σ-Δ调制的比特流Tangent-Sigmoid(Tan-Sig)函数的数字电路实现方法.主要是通过修改反馈系数构建Σ-Δ限幅放大调制器,并以此组合实现对Tan-Sig函数的逼近.根据上述方法,在现场可编程门阵列上设计了具有非线性激活函数的比特流神经元以及复杂的比特流前馈型人工神经网络.最后利用该网络实现了在笛卡尔坐标系下的3-D空间判别.
- 郭晓丹孟桥梁勇
- 关键词：人工神经网络
