您的位置: 专家智库 > >

辛鹏

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:吉林省电力有限公司吉林供电公司更多>>
相关领域:电气工程经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电磁
  • 1篇电磁屏蔽
  • 1篇电力
  • 1篇电力需求
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇光学
  • 1篇光学变换
  • 1篇PSO
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GM(1,1...
  • 1篇超材料

机构

  • 2篇吉林省电力有...
  • 1篇吉林省电力有...

作者

  • 2篇辛鹏
  • 1篇孙峥

传媒

  • 1篇科技与企业
  • 1篇科技传播

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于光学变换的电磁屏蔽方法研究
2013年
本文提出了一种可以实现对大型供电设备所产生的电磁波进行电磁屏蔽的方法。此方法应用光学变换理论,对所产生电磁波的传播路径进行引导,以使其绕射过需要进行保护的物体,使其免于受到电磁波的照射,进而达到电磁屏蔽的目的。此种方法可以有效应用于大型供电设备及发电机组附近对相关人员及设备的有效电磁保护。
李聪李佳柏辛鹏
关键词:超材料光学变换电磁屏蔽
基于粒子群优化算法(PSO)的电力需求预测分析
2012年
在电力需求预测领域,本文提出了基于粒子群优化算法(PSO)的组合预测模型,选用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络作为单个预测模型,并在BP神经网络中将GDP指标做为输入。同时考虑了GDP对电力需求的影响,最后利用PSO对组合预测模型中的权系数进行优化以得到最优结果。根据真实数据所做对比,本文所提出的PSO算法在预测精度上较单一预测模型相比有了较大幅度的提高。
李聪辛鹏孙峥
关键词:BP神经网络GM(1,1)模型
共1页<1>
聚类工具0