赵顺毅
- 作品数：8 被引量：7H指数：2
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- 基于贝叶斯网络的控制回路关联故障诊断
- 在综合控制回路不同的监控算法组成一个控制回路监控系统时，系统出现的故障彼此之间可能会存在相互关联的情况，针对这一问题提出一种故障诊断方法．该方法利用贝叶斯网络强大的不确定性表达能力和学习推理能力，将所有监控器组成一个控制...
- 赵顺毅刘飞
- 关键词：贝叶斯网络控制回路故障诊断
- 文献传递
- 基于贝叶斯网络的控制回路关联故障诊断被引量：2
- 2010年
- 在综合控制回路不同的监控算法组成一个控制回路监控系统时,系统出现的故障彼此之间可能会存在相互关联的情况,针对这一问题提出一种故障诊断方法.该方法利用贝叶斯网络强大的不确定性表达能力和学习推理能力,将所有监控器组成一个控制回路的性能监控诊断系统,当控制回路在不确定的环境下操作出现故障时,即使各个监控器工作性能低下,也能够及时准确地进行诊断.对该方法进行了应用仿真,仿真结果表明该方法能够对回路故障之间存在的交叉关联问题进行很好地辨识,精确地推理出回路各个组成部分出现故障的概率,验证了该方法具有较高的诊断精度.
- 赵顺毅刘飞
- 关键词：贝叶斯网络控制回路故障诊断
- 含一步随机观测时延非线性Markov跳变系统的多模型估计
- 针对含一步随机观测时延的非线性Markov跳变系统提出一种递归滤波算法.该方法在每一时刻特定点处对系统动态及观测方程进行线性化,解决滤波过程中非线性概率密度函数的多重积分问题.对前一时刻各个模态下的估计值进行输入交互,保...
- 赵顺毅刘飞
- 关键词：MARKOV跳跃系统
- 文献传递
- 基于交互多模型粒子滤波的污水毒素浓度估计
- 2022年
- 为了更准确地描述各随机因素干扰下细胞毒性过程的动态,结合细胞毒性的基本模型构建了细胞毒性随机混杂模型。基于所建立的模型,将细胞增殖的动态作为评估污水处理过程出水质量的间接指标,利用交互多模型粒子滤波算法提出了一种污水处理过程出水毒素浓度的早期估计方法。交互多模型粒子滤波在过程模式随机变化的情况下可以获得良好的估计效果,同时在运行过程中,采用粒子的加权交互来解决所需粒子数随时间指数增长问题,保证估计速度的同时又具有较高的精确性。不仅能够实时在线进行毒素浓度估计,而且避免了采用高效液相色谱法和液相色谱质谱法对主要毒物浓度的离线测定所需要的高昂成本,可以作为传统化学分析方法的一种高效、经济的补充方法,用于污水处理质量的监测和预警。
- 赵珂赵顺毅赵顺毅
- 关键词：粒子滤波交互多模型状态估计细胞毒性
- 含高斯混合噪声线性变参数系统的鲁棒辨识
- 线性变参数(Linear parameter-varying,LPV)系统为描述实际系统的非线性和时变特性提供了有效手段。由于实际过程存在各类干扰因素,观测输出中异常值普遍,使得系统噪声不满足常规的高斯假设。针对该问题,...
- 陈翔赵顺毅刘飞
- 关键词：期望最大化算法参数辨识
- 线性离散状态时滞系统UFIR滤波算法被引量：2
- 2017年
- 针对含状态时滞的线性离散时变状态空间模型,提出一类无偏有限脉冲响应(UFIR)滤波算法.通过构造含有时滞状态的增广系统模型,对原系统进行无时滞转换.利用扩展状态空间模型的思路,将现有UFIR滤波算法推广至含控制输入的状态时滞系统中,并进一步求解相应的迭代形式,保留类Kalman算法快速计算的特点.通过仿真例子表明了所提出算法的有效性.
- 刘飞范雪峰赵顺毅
- 关键词：状态时滞状态估计FIR滤波器
- 非线性非齐次Markov跳变系统的贝叶斯滤波被引量：3
- 2012年
- 针对具有时变不确定转移概率的非线性非齐次Markov跳变系统,提出一种贝叶斯状态估计方法.该方法首次采用带约束高斯概率密度函数来刻画转移概率的真实特性.然后,基于参考概率空间法,将实际的概率测度投影到理想概率空间,得出信息变量的递归表达式.同时,在贝叶斯框架内给出转移概率矩阵的最大后验估计式.进一步,采用粒子逼近法求解转移概率矩阵的最大后验估计,解决非线性函数的多重积分问题,进而获取状态估计值.最后,通过一个仿真示例表明该方法的有效性.
- 赵顺毅刘飞
- 关键词：贝叶斯估计
- 模型不确定非线性Markov跳变系统的滤波算法
- 2012年
- 针对模型不确定非线性Markov跳变系统,提出一种新的滤波算法.相比于传统交互多模型粒子滤波,该方法通过引入前一时刻的滤波误差来增强原先由于不精确模型而造成权值较小的真实粒子在滤波过程中的作用,以此来改善算法的估计性能.仿真结果表明,该方法在处理含不确定模型参数的非线性Markov跳变系统状态估计问题时具有较好的性能.
- 赵顺毅刘飞
- 关键词：状态估计
