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赵莹

作品数：10 被引量：58H指数：4
供职机构：合肥工业大学更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金安徽省优秀青年科技基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇图像
  • 3篇分形
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇维数
  • 2篇分形维数
  • 1篇地标导航
  • 1篇映射
  • 1篇人类视觉
  • 1篇人类视觉特性
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇上下文
  • 1篇上下文信息
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别方法
  • 1篇视觉特性
  • 1篇视觉注意
  • 1篇图像超分辨率
  • 1篇图像超分辨率...

机构

  • 10篇合肥工业大学

作者

  • 10篇赵莹
  • 8篇高隽
  • 3篇卢鹏
  • 2篇钱乐乐
  • 2篇陈果
  • 2篇张旭东
  • 2篇邵静
  • 1篇汪荣贵
  • 1篇胡静
  • 1篇陆璐
  • 1篇冯文刚

传媒

  • 3篇仪器仪表学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇第七届全国虚...
  • 1篇中国仪器仪表...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种改进的Snapshot模型研究及其实现
研究并实现了—种改进的Snapshot模型。首先,构建出地标导航的场景;其次,从全景相片中提取出地标的信息,利用导航函数对在'家'的位置和目前的位置两幅全景相片中的地标信息进行计算,得到20组'回家'矢量的方向;最后,使...
卢鹏高隽赵莹钱乐乐
关键词：全景视觉地标导航SNAPSHOT
文献传递
旋转对称的激光三角测量系统的DSP实现及优化
旋转对称的激光三角测量系统是一种高精度的非接触测量系统,相对于传统的激光三角测量系统它具有抗遮挡以及更高的精度。然而目前的系统是安装在光学平台上的基于PC的试验系统,因此为了实现该系统的小型化、实用化,有必要从PC移植到...
陈果高隽赵莹
文献传递
一种基于图像固有维度的感知物体检测方法被引量：6
2008年
越来越多的心理学行为实验结果支持了基于物体的视觉注意,感知物体的定义和检测是建立基于物体的视觉注意计算模型的前提和关键。本文提出一种基于图像固有维度的感知物体检测算法。结合初期特征分析理论和拓扑性质感知理论的研究结果,由边缘、同质性区域和显著角点定义感知物体。引入图像固有维度的概念及其一种连续形式定义,利用结构张量法度量图像区域的固有维度,并由此检测出图像中的感知物体。感知物体的检测为基于物体的视觉注意计算模型提供了先决条件,可应用于目标识别、图像分割和场景分析中。对真实图像的仿真实验验证了该算法的合理性和有效性。
邵静高隽赵莹张旭东
关键词：视觉注意
基于深度学习的图像超分辨率重建算法研究
图像超分辨率重建是图像处理领域中重要的低层次计算机视觉任务,它主要是提高图像或视频的分辨率,旨在提高图像质量,获得最佳的视觉效果。图像超分辨率重建技术指的是从低分辨率图像重建高分辨率图像,它在高清显示、视频监控和医学成像...
赵莹
关键词：图像超分辨率重建上下文信息
一种新的广义最近邻方法研究被引量：19
2004年
本文在仿生模式识别理论的指导下 ,推广了传统的最邻近方法 ,提出一种新的广义最近邻方法 .该方法利用同类样本间的连续性规律 ,增加了样本点个数 .再通过由多个超球体的并所形成的几何形体 ,覆盖可能的样本点 .将这一方法用于人脸识别仿真实验 ,实验结果表明该方法是有效可行的 .
赵莹高隽汪荣贵胡静
关键词：仿生模式识别最近邻法人脸识别
基于分形几何学的图像信息表示及其应用研究
近年来，非线性科学开始逐渐渗透到图像处理方法之中，尤其是基于非线性方法的图像信息表示，从根本上解决了线性方法长期以来无法克服的问题，成为该领域的前沿研究课题之一。分形理论是非线性科学中独树一帜的新颖学科，具有重要理论意义...
赵莹
关键词：图像处理分形几何学
一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法被引量：27
2008年
纹理分割是计算机视觉以及图像处理中一项重要的任务。基于分形理论的纹理分割方法是一种常用的方法,然而单一采用分形维数作为特征不足以描述纹理。针对这一问题,本文提出了一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法。有效地提取出具有尺度性、方向性的分形特征,是对纹理图像的一种多层次的、紧致的描述。文中定义了一种新的相似度测量方法,采取基于图论的归一化切分方法作为分割策略。通过实验,验证了该方法的有效性和通用性。
赵莹高隽陈果冯文刚
关键词：纹理分割分形维数人类视觉特性
一种新的拓扑保持ART模型被引量：1
2008年
基本ART模型缺乏对样本集拓扑结构及分布特性的学习,导致其抗噪性能较差,容易产生类别增殖现象,进而导致分类性能不稳定。本文将基本ART模型与SOM、GNG的侧向连接和动态拓扑结构相结合,提出了一种具有拓扑保持结构的ART模型(topology preserving ART model,TPART)。利用构建的模型对聚类状分布的高斯分布数据集进行测试,在受到大量孤立噪声点干扰和输入样本顺序的影响下,其性能相对于Fuzzy ART有较大提高。进一步将其应用于灰度图像分割,也取得了较FuzzyART更好的分割结果。
钱乐乐高隽赵莹卢鹏
关键词：自适应共振理论自组织映射拓扑结构图像分割
基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究
针对传统车牌识别算法中字符识别率偏低的缺点,本文采用基于卷积神经网络的识别方法,通过对车牌字符图像的样本学习,优化神经网络每层的权值参数,从而在很大程度上提高车牌的字符识别率。仿真结果表明,采用卷积神经网络的识别方法对车...
陆璐张旭东赵莹高隽
关键词：卷积神经网络
文献传递
基于高维空间中样本点集分形维数的人脸识别方法
人脸识别问题一直是计算机视觉和模式识别领域中的一个研究热点。本文提出了一种基于高维空间中样本点集分形维数的人脸识别方法。将每一幅人脸图像视为高维空间中的一个点,则同类人的所有样本图像在高维空间中形成了一个具有自相似性的点...
赵莹高隽邵静卢鹏
关键词：人脸识别高维空间本征维数
文献传递
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