赵秀萍
- 作品数：19 被引量：61H指数：4
- 供职机构：山东警察学院刑事科学技术系更多>>
- 发文基金：公安部应用创新计划更多>>
- 相关领域：政治法律自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 论视频侦查技术的应用及发展被引量：2
- 2023年
- 在视频监控网络不断建设完善的基础上,视频侦查技术在公安实战中得以应用和发展,逐步建立起独特的专业技术体系。但实践中,视频侦查存在技术部门定位不清,工作机制缺乏统一性和规范性,专业技术队伍建设不力,理论研究相对滞后等问题。如今,视频侦查技术的进一步发展,既需要解决前期发展中存在的问题,加强基础理论研究和专业人才培养,又需要在大数据和人工智能的背景下,继续拓展视频自动识别的应用领域,构建适应新型智能监控系统的视频数据体系,建立多源异构数据的多维融合应用规则,打造适合实战需要的合成作战模式。
- 赵秀萍鲁思梦
- 关键词：案件侦查监控视频
- 一种不规则客体上手印的提取方法
- 本发明公开了一种不规则客体上手印的提取方法，属于手印提取技术。该方法将光学拍照提取和三维图像技术有机结合，将不规则客体上遗留在不同部位的手印通过三维立体模型融合在一起，包括以下步骤：a、通过相机对不规则客体及手印纹线进行...
- 赵秀萍
- 文献传递
- 运用常用软件对模糊监控录像中步态周期的研究被引量：1
- 2014年
- 监控录像模糊不清,难以辨认其中的细节,不能直接为侦查破案提供有价值的线索。本文提出了利用多个常规的软件对模糊监控录像进行步态周期测算的方法。
- 王云赵秀萍宋军
- 关键词：模糊图像
- “刑事影像技术”课程教学创新改革与实践——以山东警察学院为例
- 2022年
- “刑事影像技术”课程是公安院校刑事科学技术专业的核心必修课,是各公安院校最早一批确立的专业课。在教学实践中,受图像数字化技术、视频技术、计算机技术等新技术的冲击和带动,其学科内容和教学方法始终处于不断的发展和变化中。如何适应不断发展的新要求,提高教学质量,一直是困扰本专业教师的难题。
- 赵秀萍
- 关键词：公安院校图像数字化刑事影像技术刑事科学技术专业学科内容
- 数码图像的噪点及控制被引量：1
- 2009年
- 本文首先分析了数码图像噪点的类型,提出了容易产生噪点的各种拍摄条件,并指出了有效控制噪点的方法。希望能够为大家正确地选择和使用数码相机提供帮助。
- 赵秀萍
- 关键词：数码相机图像降噪
- 公安民警网络教育训练系统的构建与实施被引量：3
- 2008年
- 针对公安民警教育训练中的不足,应在加强教育训练工作总体规划和日常管理的同时,重视全面创新教育训练机制,如建立以公安信息网为依托,以远程网络教学为主要形式的民警网络教育训练系统,实现全国公安优势教育资源的无界共享。
- 赵秀萍
- 关键词：公安信息网教育训练远程网络教学
- 视频侦查技术关键及其发展展望
- 2024年
- 视频侦查技术的核心是通过视频图像的提取、查看、分析和研判来获取侦查线索、固定涉案证据。多年来经过在实战应用中不断地发展创新,视频侦查技术形成了自己独特的关键技术体系:视频信息分析解读技术是侦查应用和证据固定的基础和核心;视频证据固定保全技术的规范是审判中心主义的客观要求,可以获取视频侦查记录报告、视频检验鉴定报告或视频数据关联报告;低质量视频图像的增强恢复技术专业性强,应用范围窄,技术成熟度高,然而它不断面临新的挑战。目前,视频数据的智能应用在大数据背景下变得越来越重要,仍需进一步突破视频自动识别技术的应用范畴,建立完善多层次的视频数据综合应用体系,打造适应不同业务需要的视频数据实战应用模型。
- 赵秀萍
- 关键词：图像处理
- 公安技术课程思政教学设计被引量：3
- 2021年
- 在学科门类上,公安技术属于工学门类下的一级学科。它是综合应用型学科,具有学科交叉和融合的特点。公安技术是适应公安业务需求,将自然科学和社会科学的成果融合应用于预防、控制、处置违法犯罪的综合技术体系,与警务实战工作密切结合,应用性和实践性非常突出。目前,各公安院校的公安技术学科下设专业主要有刑事科学技术、网络安全与执法、交通管理工程、安全防范技术、公安视听技术等。
- 赵秀萍
- 关键词：刑事科学技术公安业务安全防范技术
- 对建立公安民警网络教育训练体系的探讨被引量：2
- 2006年
- 有鉴于当前公安民警教育训练缺乏统一规划和针对性、时效性以及严重脱离现实实践的现状,应适应网络教育技术发展的新形势,以公安信息网为依托,建立新型的公安民警网络教育训练体系,有效解决目前教育训练中存在的问题,为建立以“数字化警察”为目标的信息共享和综合利用创造条件。
- 赵秀萍
- 关键词：公安信息网网络教学
- 基于新一代视频监控系统的视频数据库建设问题初探被引量：2
- 2022年
- 新一代视频监控系统具有高清化、智能化、数字化的特点。新型视频数据类型多、结构繁杂,随着各种数据不断汇集,数据类型和体量越来越大,视频图像应用系统建设与公安实战需求不匹配的矛盾逐渐显现。视频数据库应以公安实战需求为目的,根据不同用途分级分类进行建设,保证算法和算力的先进性和开放性,以大数据智能应用为核心,进一步挖掘视频数据的价值,不断提高预测预警、精确打击和动态管理能力。
- 赵秀萍
- 关键词：视频监控视频数据数据库建设社会治安防控
