赵学斌
- 作品数：4 被引量：32H指数：3
- 供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向B2C电子商务销售预测模型的研究及应用
- B2C电子商务企业的销售预测直接影响到企业的采购和备库，从而对提高企业客户服务水平、提高企业的市场竞争力发挥举足轻重的作用。B2C电子商务企业和传统零售企业相比，其商品具有SKU数量大、销售规模大、生命周期短、更新换代快...
- 赵学斌
- 关键词：电子商务BASS模型
- 文献传递
- 基于朴素贝叶斯方法的协同过滤推荐算法被引量：22
- 2010年
- 随着电子商务系统用户和商品数目的不断增加,导致整个项目空间上的用户评分数据极端稀疏,严重影响推荐系统的推荐质量。针对这一问题,提出了一种基于朴素贝叶斯方法的协同过滤推荐算法,采用改进的加权朴素贝叶斯方法对没有评分的数据进行预测。通过对未评分数据进行预测,缓解了数据稀疏性,提高了最近邻居项目搜索的准确度。实验结果表明,该算法在一定程度上提高系统的推荐质量。
- 李大学谢名亮赵学斌
- 关键词：协同过滤推荐系统朴素贝叶斯方法互信息平均绝对误差
- 结合项目类别信息的协同过滤推荐算法被引量：6
- 2010年
- 针对个性化推荐系统中协同过滤算法面临的数据稀疏问题以及用户相似性度量的不准确,提出了一种结合类别信息的协同过滤推荐算法。该算法利用用户评分数据计算用户之间对类别关注的相似性,并将用户对类别关注的相似性和用户评分相似性进行组合,得到用户综合相似性,从而提高了最近邻居搜索的准确度,缓解了数据稀疏性问题。实验结果表明,该方法能够有效地避免传统相似性度量方法存在的问题,使得数据稀疏性对最终推荐结果的负面影响变小,在一定程度上提高系统的推荐精度。
- 李大学谢名亮赵学斌
- 关键词：协同过滤推荐系统平均绝对误差
- 短生命周期产品的销量预测模型研究被引量：4
- 2010年
- 为了提高短生命周期产品在整个生命周期各个阶段的销量预测能力,在前人研究的基础上,基于模糊理论提出了结合多元线性回归和模糊神经网络的组合预测方法模型。该模型综合考虑了生命周期各阶段的特点,首先对产品的生命周期进行了分析和分段,指出单一方法和传统方法的不足之处。在此基础上针对以上问题设计总体预测方案,不仅可以解决前期历史数据缺乏问题,而且可以解决中后期复杂的非线性预测问题,从而使销量预测模型更通用和更精确。实验结果表明了该模型的有效性。
- 赵学斌李大学谢名亮
- 关键词：生命周期模糊集理论模糊神经网络销量预测
