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赵中军: 作品数：17 被引量：145H指数：7; 供职机构：中国人民解放军92493部队更多>>; 发文基金：公益性行业(气象)科研专项中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：天文地球建筑科学电子电信更多>>

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近50年中国东北地区不同类型和等级降水事件变化特征被引量：35: 2013年; 利用1961—2010年东北地区90个气象观测站逐日降水和逐日温度资料,分析了该地区气温变化和不同类型(雨和雪)各等级降水量及降水日数的气候特征、变化趋势和变异场特征。结果表明,近50年来,东北地区气温呈上升趋势,上升速率高于全国其他地区,特别是1987年气温发生突变现象之后升温加剧;年降水量和降水日数均呈减少趋势,降水日数的减少更加显著,其中年降雨量(日数)呈减少趋势,主要是小雨量(日数)的减少所致;年降雪量(日数)则呈增加趋势。年降水量空间分布具有东南多、西北少的特点,年降水日数分布则是东部和北部较多。1987年气温突变后强降水量及各等级降雪量对总降水量贡献率增加,并且年降水量和降水日数波动幅度也明显变大,即变率增大。这可能是导致该区大旱大涝事件增加的主要原因之一,也预示其洪涝灾害的风险在增大。降雨(雪)量的季节变化明显,其中夏、秋季降雨量(日数)呈减少趋势,而春季降雨量(日数)和冬季降雪量(日数)呈增加趋势。; 李邦东周旭赵中军汪结华王式功尚可政李沛; 关键词：降水事件气候特征

云量时间精细化预报研究——以榆中为例被引量：5: 2015年; 利用2001年7月至2011年7月甘肃省榆中县地面观测站每日8次云量资料和同期NCEP每日4次等压面资料,由NCEP资料构造预报因子,以总云量和低云量为预报对象,分析预报因子和预报对象的相关性,采用逐步回归方法建立榆中县逐月每日8个时次的云量预报方程并进行回代;并利用2012年的资料检验预报方程的预报效果。结果表明:云量主要受整层湿度、垂直运动、不稳定能量、槽强度指数和700 h Pa水汽通量散度影响,其中湿度条件和垂直运动是重要因素。建立的预报方程对总云量的预报效果比低云量好;总云量平均预报误差在2成左右,低云量平均预报误差在3成左右;预报值的变化趋势可以部分地反映实际云量的变化趋势。; 赵文婧赵中军尚可政王式功宁贵财; 关键词：云量

基于支持向量机的云量精细化预报研究被引量：9: 2016年; 基于T639数值预报产品与地面气象观测资料,以环渤海地区兴城站为例,选取与云的形成密切相关的4类预报因子——水汽类、大气不稳定度类、大气上升运动类和天气系统强度类,以总云量、低云量为预报对象,运用支持向量机,选取最佳参数,建立兴城站云量的逐月、逐时次精细化预报模型。试预报结果表明:平均预报准确率总云量为71%,低云量为69%,预报准确率较逐步回归模型有所提高;在大部分月份、时次,试预报值的变化趋势与观测值一致,可以较好地反映实际阴晴变换和云量变化;基于支持向量机的回归模型对云量有较好的预报能力。; 赵文婧赵中军汪结华尚可政王式功柳志慧孔德兵苏俊礼; 关键词：支持向量机云量

库姆塔格沙漠降水和大降水的时空变化研究被引量：3: 2017年; 利用最靠近库姆塔格沙漠的4个气象站点1960-2014年的逐日降水数据和2008-2014年中国自动气象站与CMORPH融合逐时降水量0.1°网格数据集,对库姆塔格沙漠年降水、年大降水和月降水、月大降水的年际变化分别做了对比分析,在此基础上运用中国自动气象站与CMORPH融合逐时降水量0.1°网格数据集对库姆塔格沙漠平均月降水和大降水的空间分布进行了分析.结果表明,库姆塔格沙漠大降水主要集中在夏季,夏季大降水量占年总大降水量的80%.库姆塔格沙漠各月降水类型以"午后型"为主,大降水类型以"凌晨型"和"黄昏型"为主.库姆塔格沙漠及周边地区平均月降水量和大降水量的空间分布一致,一年中平均月降水量和大降水量最大值均出现在6月.春季、秋季和冬季,库姆塔格沙漠南缘阿尔金山存在一条呈东西向分布的降水量大值带;夏季,阿尔金山降水量大值带基本消失.; 胡钰玲赵中军马盼杨旭王式功尚可政; 关键词：库姆塔格沙漠降水大降水

1961—2010年东北地区降水事件时空均匀性研究被引量：21: 2014年; 利用1961—2010年中国东北三省和内蒙古四盟90个气象站逐日降水资料,分析了东北地区降水事件的气候特征及时空分布均匀性变化。结果表明:近50 a来,东北地区年降水量略有减少,但冬、春季降水量显著增加;考虑降水日数,冬、春季降水量增加主要由于降水强度的增加,夏、秋季降水量减少主要由于降水频次的减少。气候变暖的大背景下,虽然年降水量线性变化趋势并不明显,但降水量年际间分布不均匀性增加,降水有向极端化发展的趋势,夏、秋季表现更为明显,各等级降水事件尤其是降雪在近20 a时间分布明显不均匀。降水量空间均匀性在1993年发生转折突变,突变后空间不均匀性增加,降水日数空间均匀性在1986年发生变率突变,突变后振荡加剧。降水事件时空不均匀性的增加一定程度上造成了东北地区旱涝事件发生的可能性增加,不同地域旱涝事件同发现象加剧。; 李邦东赵中军舒黎忠王式功尚可政; 关键词：降水事件

中国南方2008年与2016年两次低温雨雪冰冻天气过程对比分析被引量：22: 2017年; 利用2.5°×2.5°NCEP/NCAR月平均资料、1°×1°FNL再分析资料、国家气候中心1951年至2016年1月西太平洋副热带高压脊线和西伸脊点两项环流指数,从事件实况(降水、气温和冰冻灾害)、环流条件、能量条件、水汽条件和动力条件几个方面出发,对2008年1月10日至2月2日和2016年1月20至25日发生在中国南方的两次低温雨雪冰冻天气过程做了对比分析。研究表明:(1)"0801南方雪灾"的主要特征表现为降水范围大、过程持续时间长、灾害重;2016年1月低温雨雪冰冻过程的主要特征表现为降水范围小、过程持续时间短、灾害轻。"0801南方雪灾"冷空气强度不如2016年1月强。(2)造成"0801南方雪灾"的亚欧大环流背景为"北脊南槽"型,2016年1月低温雨雪冰冻的亚欧环流形势中低纬同位相,从西伯利亚到伊朗为脊,中蒙由低涡控制。(3)与"0801南方雪灾"相比,2016年1月低温雨雪冰冻期间我国南方对流层中下部10°~20°N的温差较强。(4)"0801南方雪灾"水汽输送偏北(到达34°N)且更高(到达300 hPa),2016年1月低温雨雪冰冻期间水汽输送偏南(到达28°N)且较低(到达400 hPa)。(5)"0801南方雪灾"水汽输送轨迹在5 000 m、3 000 m和1 500 m高度均以西南路径为主,2016年1月低温雨雪冰冻期间水汽输送轨迹在5 000 m、3 000 m和1 500 m高度均以西北路径为主,冷空气沿着低压底部从西北移至南方变性增湿。(6)2008年1月26至28日整层垂直运动弱,但向上扩展高(至200 hPa);2016年1月22日至24日垂直运动强,但扩展高度低(500 hPa以下)。; 胡钰玲赵中军康彩燕康延臻王式功尚可政; 关键词：雨雪冰冻环流形势水汽通量锋区假相当位温

偏最小二乘回归模型在辽宁汛期降水预测中的应用被引量：9: 2015年; 利用1951～2011年中国160个气象站逐月降水、温度、74项环流指数和NCEP再分析海表温度资料,采用偏最小二乘回归（PLSR）方法,结合均生函数构造预报量周期性因子,建立辽宁省汛期平均降水量及其5站（沈阳、朝阳、营口、丹东和大连）汛期降水量预测模型,并进行预测效果检验分析。结果表明：采用均生函数构造预报量周期性因子,在一定程度上弥补了气候预测统计模型高相关性因子的不足,从而使辽宁汛期平均降水量PLSR模型的试报均方根误差降低约10 mm。PLSR模型由于较好地解决了预报因子之间的多重相关性问题,其预测效果较逐步回归模型有明显提高,对2002～2011年辽宁5站汛期降水量试报的Ps评分平均值为72.6%,比逐步回归模型提高了10.3%。; 赵中军刘善亮游大鸣王学忠胡邦辉程一帆; 关键词：偏最小二乘回归均生函数汛期降水预测

库姆塔格沙漠大降水环流分型及不同环流型典型天气过程分析被引量：2: 2017年; 利用1960-2014年最靠近库姆塔格沙漠的4个气象观测站的逐日降水资料、2.5°×2.5°的NCEP/NCAR再分析资料和1°×1°的FNL再分析资料,在库姆塔格沙漠大降水500 hPa环流分型的基础上,运用物理量场诊断分析方法对不同环流型的典型大降水过程进行诊断分析,并运用HYSPLIT后向轨迹模型追踪其水汽来源.结果表明:大降水的500hPa环流型可分为低涡切变型、新疆低槽型和贝加尔湖至新疆横槽型;大降水的水汽路径主要分3支:西风气流携带的来自大西洋、里咸海和极地北冰洋的海源水汽,沙漠南侧西南气流携带的来自印度洋-孟加拉湾的暖湿水汽,华中一带东南气流携带的来自孟加拉湾-南海和西太平洋的暖湿水汽;库姆塔格沙漠上空区域平均水汽通量随高度增加而递减,各层中以700 hPa水汽通量最大.大降水期间垂直上升运动强,为大降水的发展和维持提供动力条件.; 胡钰玲赵中军康彩燕王式功尚可政; 关键词：大降水环流分型库姆塔格沙漠

基于模式输出统计预报方法的云量精细化预报被引量：3: 2016年; 通过对T639数值预报产品的释用,结合地面气象观测站资料,以环渤海地区兴城站为例,建立了云量的精细化预报模型.从云形成的基本条件出发,选取4类天气学意义明确的预报因子:水汽类、大气不稳定度类、大气上升运动类和天气系统强度类,以总云量、低云量为预报对象,通过逐步回归法建立兴城站逐月、逐时次的云量预报方程.结果表明,云量主要受水汽、大气上升运动和大气不稳定度影响.回代检验结果表明,总云量平均绝对误差为20%,低云量平均绝对误差为16%,低云量的预报方程预报效果更好;总云量夏半年预报准确率更高,低云量冬半年预报准确率更高,可为云量精细化预报提供参考.; 赵文婧李文才赵中军尚可政王式功孔德兵宁贵财; 关键词：云量

环渤海地区雾特征及其影响因子分析被引量：12: 2015年; 利用环渤海地区地面和高空气象观测资料,分析了环渤海地区雾的时空分布特征,根据各季节雾出现次数的空间分布特征不同,运用天气学基本原理和天气学分析方法,研究环渤海地区春夏季和秋冬季雾出现的天气形势及影响因子。结果表明:环渤海地区雾出现次数的年际变化呈小幅波动且略减少的趋势;雾出现次数月际变化呈双峰型,冬季和夏季为雾的高发季节;山东半岛和辽东半岛雾出现的次数最多,河北省南部和辽宁省中部地区雾出现的次数多于其他内陆地区。环渤海地区雾发生时高空环流形势可分为4种类型,分别为低槽型、高压脊型、平直西风型和副热带高压边缘型;而地面天气形势类型较复杂,主要包括均压场型、高压前部型、锋面气旋型、弱高压型、东高西低型、地形槽型和西南倒槽型等7种。环渤海雾发生时近地面逆温温差(T925-T)维持在2.5℃左右,温度露点差(T-Td)全部小于3.0℃,地面风速以微风为主(1—3 m·s-1),风速较大时也有雾出现,但风速不超过8 m·s-1。通过对环渤海地区雾出现时高低空天气形势进行分型并结合气象要素变化进行分析的方法,为环渤海地区雾的分析和预报提供参考。; 陈东辉尚可政赵中军王式功冯强; 关键词：气象要素

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