您的位置： 专家智库 > >

范怀玉

作品数：16 被引量：13H指数：2
供职机构：济宁医学院更多>>
发文基金：河南省杰出青年科学基金教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 6篇网络
  • 4篇股指
  • 3篇均方差
  • 3篇股指预测
  • 2篇调度
  • 2篇调度算法
  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇延迟神经网络
  • 2篇医学影像
  • 2篇医学影像物理...
  • 2篇荧光
  • 2篇荧光光谱
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应神经

机构

  • 10篇济宁医学院
  • 8篇郑州大学
  • 5篇南开大学
  • 2篇天津工业大学

作者

  • 16篇范怀玉
  • 6篇申金媛
  • 4篇常胜江
  • 4篇李亚芳
  • 3篇熊涛
  • 3篇李现国
  • 2篇康永香
  • 2篇张延炘
  • 2篇姚青
  • 1篇张延忻
  • 1篇王颖

传媒

  • 3篇济宁医学院学...
  • 3篇科技传播
  • 2篇今日科苑
  • 1篇光电子．激光
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇第十六届中国...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 5篇2009
  • 3篇2007
  • 3篇2006
共 16 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于人工神经网络的荧光光谱识别被引量：1
2010年
目的利用人工神经网络的方法对杂质气体的荧光光谱进行识别。方法选用三层前馈型单输出的神经网络结构,学习算法选用自适应的RLS(Recursive Least Square)算法,在对基于RLS算法的三层前馈单输出的神经网络学习训练完成后,引入互联权重删剪算法对网络的输入层进行删剪。网络的结构不但得到了优化,而且计算复杂度也大大降低。提高网络的泛化能力;最后利用优化后的网络对测试样本进行识别。结果仿真实验表明,与删剪前的网络结构相比,在降低了网络的计算复杂度的同时,删剪优化后的正确识别率能够达到100%。结论利用RLS算法能够提高网络的运算速度,在此基础上的删剪算法能够降低计算的复杂度,并且能够对冗余信息进行了剔除,进而提高整个网络的识别能力。
范怀玉姚青申金媛
关键词：荧光光谱均方差神经网络
数字信号处理课程建设的思索与改革被引量：2
2009年
数字信号处理课程具有理论性强、比较抽象的自身特点。针对目前我们学校学生学习的现状,作者提出了一些数字信号处理课程建设的思索和改革。即主要是结合理论课,增加实验课。结合MATLAB实验,通过培养学生的动手能力,来提高学生对这种抽象性和理论性强的课程的兴趣。
王颖范怀玉李亚芳
关键词：数字信号处理MATLAB
基于Matlab的动脉硬化患者心率振荡研究
2009年
通过定量分析心率振荡的两个参数震荡初始(turbulence onset,TO)和震荡斜率(turbulence slope,TS),分别计算出正常人和颈动脉患者的震荡初始值和震荡斜率值,用Matlab来模拟正常人和颈动脉患者的心率震荡规律,再根据Phillip 7500型心脏彩超浅表血管探头检测正常人和颈动脉患者的颈动脉,测量出内膜厚度、粥样硬化斑块分布情况。从中我们可以推测出正常人有比较典型的心率震荡,而颈动脉硬化患者的心率震荡现象则减弱或消失。
范怀玉
关键词：心率震荡颈动脉窦动脉硬化患者震荡斜率MATLAB
基于自适应神经网络的信号处理
人工神经网络在信号处理方面得到了广泛应用。本文主要研究了人工神经网络的结构优化和样本信息的选择问题，并将优化后的神经网络应用到非线性时间序列信号预测和荧光光谱的识别中。在构建人工神经网络模型过程中，选择什么样的学习算法以...
范怀玉
关键词：人工神经网络信号处理
文献传递
比较记忆法在《医学影像物理学》讲授中的应用被引量：4
2012年
《医学影像物理学》内容繁多,讲解复杂。在学习过程中或者全部内容学习结束时,采用比较记忆法一定程度上可以促进学生对某些重要的概念、公式、规律或者对整个教程的理解和记忆,以更好的掌握相关知识。
康永香范怀玉
关键词：医学影像物理学比较记忆法
支持向量机在时序信号预测中的应用
2009年
本文提出利用基于统计学习理论的支持向量机(SVM:support vector machine)对时序信号进行预测,利用随时间变化的股指构造时间序列输入信号,选择基于结构风险最小的支持向量机可以自适应的选择隐藏层的神经元数目以及学习步长,具有好的泛化能力,避免了局域最小和维数灾难,从而在理论上保证了全局的最优解。我们特别选择股指急剧变化的时间段进行预测,利用股指急剧下降前的数据作为学习样本训练网络,对即将以及急剧下降后的股指进行预测,结果表明,对股指的平均预测误差为0.002。
范怀玉李亚芳王伟
关键词：支持向量机时间序列股指神经网络
浅谈网站的安全性管理
2009年
信息科技的高速发展,给人们生活带来极大便利的同时,也给许多行业带来了极大的风险。文章主要探讨了网络与网站安全的隐患,并提出了相应的应对措施。
李亚芳范怀玉
关键词：网络安全网络管理防火墙
用于荧光光谱识别的自适应训练及删剪算法
2010年
提出利用基于自适应训练及删剪算法的网络模型对荧光光谱进行识别。首先采用基于递归最小方差的自适应学习算法对网络模型进行学习训练,由于该算法的学习步长能够自行调整,初始参数少,所以收敛速度很快;再利用删剪算法对学习后的网络结构进行删剪,优化网络的拓扑结构,降低网络的计算复杂度,提高网络的泛化能力;然后对优化后的网络进行再学习,使优化后的网络具有最佳参数;最后利用优化后的网络对测试样本进行识别。仿真实验表明,与删剪前的网络结构相比,在降低了网络的计算复杂度的同时,删剪优化后的正确识别率依然是100%。
范怀玉姚青申金媛
关键词：荧光光谱均方差神经网络
一种改进的多输入队列的神经网络调度算法
2006年
提出一种改进的ATM交换机多输入队列的神经网网络调度算法(IMIQM),其调度策略采用每条入线在同一时隙内可传送多于1个信元的策略,并提出一种用于Hopfield神经网络(HNN)控制信元调度的新的能量函数。利用计算机进行仿真模拟,在业务流模型和负荷相同的情况下,当交换机规模N为150、多输入队列(开窗数)为5时,IMIQM的最大吞吐率可以达到0.904,普通的多输入队列法(MIQM)为0.856,而窗口方法(WM)为0.886。结果表明,IMIQM与MIQM、WM相比提高了吞吐率,或在吞吐率相同的情况下IMIQM更容易用光电子技术实现,且由于HNN的高度并行的数据处理能力,能够实现大规模交换结构的实时调度。
申金媛李现国范怀玉熊涛常胜江张延炘
旅行箱（自动跟随）
1.本外观设计产品的名称：旅行箱（自动跟随）。;2.本外观设计产品的用途：用于旅行箱。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
孟凡彬范怀玉李超杨博王顺达
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0