王荣
- 作品数：39 被引量：113H指数：6
- 供职机构：福建农林大学林学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学生物学文化科学建筑科学更多>>
- 基于Local-Global-VIT细粒度分类算法的蝴蝶识别
- 2024年
- 【目的】准确鉴别蝴蝶种类,动态观测蝴蝶群落多样性变化对生境质量评估、生态环境恢复等方面具有重要意义。针对现有蝴蝶识别方法仅依靠整体特征,忽略了局部特征导致识别生态图像能力不足的问题,本研究旨在开发一种Local-Global-VIT细粒度分类算法的蝴蝶识别方法。【方法】本研究以5科200种共计25 279张蝴蝶图像为识别对象,采用多种数据增强方法扩充图像数据;通过视觉Transformer(vision transformer, VIT)层级结构及自注意力机制逐层选择局部令牌并保留至最后一层学习蝴蝶局部判别部位信息;聚合高层全局令牌消除复杂背景干扰;通过对比损失拉大类间距提高区分度。除此之外,使用合理的学习率调整策略和迁移学习方法,优化了模型收敛过程,在不增加参数量的情况下提高了性能。【结果】Local-Global-VIT算法在大规模细粒度公开数据集Butterfly-200上识别准确率达91.20%,较改进前提升了1.15%,比最优的一般害虫识别算法EfficientNet_b0和细粒度分类算法TransFG准确率分别高了1.83%和0.64%,F1分值分别提高了1.89%和0.88%。【结论】Local-Global-VIT算法以细粒度识别方式有效解决了蝴蝶类内差异大、类间差异小的分类难题,能准确地识别蝴蝶种类,有助于高效评估生境质量。
- 李建祥李小林王荣张元孜陈淑武张飞萍黄世国
- 关键词：蝴蝶
- 一种伪装昆虫图像的前背景自动分割算法——ZDNet
- 2024年
- 【目的】昆虫常在色彩、纹理或形态上和背景相似,具有伪装性,识别难度大。本研究旨在探索基于深度学习的伪装昆虫前背景自动分割方法。【方法】将显著目标检测算法(salient object detection algorithm)、大模型图像分割算法(large-scale model-based image segmentation algorithm)以及伪装目标检测算法(camouflaged object detection algorithm)应用于伪装昆虫数据集,该数据集包括10类昆虫共1 900张图片;并进一步针对现有伪装目标检测算法的不足,提出了一种基于DGNet(deep-gradient network)的网络模型改进方法,即ZDNet(zoom-deep gradient network)。在构建该模型时,充分运用图像特征增强、交错图像金字塔、梯度诱导和跳跃式特征融合等技术。利用伪装目标检测公开数据集COD10K与CAMO构建了包含螽斯、蜘蛛等10个目昆虫的图像数据集,结合迁移学习进行网络训练,将经过训练的模型用于分割伪装昆虫。【结果】现有的伪装目标检测模型用于伪装昆虫前背景分割时,其分割性能明显优于显著目标检测模型和大模型分割图像。同时,ZDNet在性能上也明显优于现有的伪装目标检测算法,获得的S度量值、最大F度量值、平均F度量值、最大E度量值、平均E度量值和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.890, 0.865, 0.824, 0.966, 0.951和0.020。【结论】研究结果证明了ZDNet网络模型能够获得很好的伪装昆虫前背景分割结果,有利于提高昆虫识别的性能,也进一步拓宽了伪装目标检测方法的应用范围。
- 范炬臣李小林任昊杰王荣张飞萍黄世国
- 关键词：昆虫伪装目标检测图像分割
- 不同沙棘品种雌雄株叶片解剖结构及抗旱性比较被引量：23
- 2012年
- 为明确不同沙棘品种抗旱性,选取6个沙棘品种雌雄株叶片,采用石蜡切片方法,对叶片角质层厚度、上表皮厚度、下表皮厚度、栅栏组织厚度、海绵组织厚度、叶片厚度、栅海比、叶片组织结构紧密度、叶片组织结构疏松度等指标进行观察比较。结果表明:以上9个指标均呈现明显的抗旱特征,且雌雄株均存在显著种间差异;雌株叶片角质层厚度和栅栏组织厚度变化幅度较大,雄株栅栏组织厚度、海绵组织厚度和叶片厚度的变异系数较大,均在20%以上;雌株筛选出栅栏组织厚度、上表皮厚度、下表皮厚度、海绵组织厚度、叶片组织结构疏松度5个抗旱指标,按照隶属函数值法对6种雌性沙棘控水能力进行综合评价,抗旱顺序为浑金>丘依斯克×中国沙棘>中国沙棘>楚伊>太阳>乌兰格木×中国沙棘;雄株以栅海比、下表皮厚度、栅栏组织厚度、叶片组织结构疏松度为抗旱指标,得到5种雄性沙棘抗旱顺序为丘依斯克×中国沙棘>楚伊>乌兰格木×中国沙棘>浑金>中国沙棘。
- 赵延霞骆有庆宗世祥王荣罗红梅
- 关键词：沙棘雌雄异株叶片抗旱性
- 木毒蛾蛹性别的快速鉴定被引量：1
- 2023年
- 木毒蛾是我国东南沿海木麻黄防护林最主要的食叶害虫。通过对木毒蛾雌、雄蛹(老熟)外部形态特征进行观测,发现其主要差异如下:雌蛹平均体长(30.36±2.30)mm,平均质量(1.73±0.35)g,平均体宽(10.57±0.78)mm,均大于雄蛹[平均体长(23.51±1.65)mm,平均质量(0.74±0.14)g,平均体宽(8.46±0.60)mm];雌蛹头部腹面较为平整,雄蛹更为立体;雌蛹的中足明显较雄蛹宽且长;雌蛹的生殖孔与产卵孔均位于第8~9腹节连接处向第9腹节延伸的纵裂缝上,而雄蛹的生殖孔位于第9腹节中间处;雌蛹的排泄孔距生殖孔较远,而雄蛹较为接近。综合以上外部特征判断木毒蛾蛹性别,准确率可达100%。这可为木毒蛾的野外采样、林间性比研究及其监测预警提供一定依据。
- 孙悦刘用垄孙媛媛任昊杰陈佳宁张飞萍王荣
- 关键词：木毒蛾性别
- 多季开花植物的研究及其育种概况被引量：8
- 2007年
- 多季开花植物具有重要的园林应用价值,其花芽分化表现为一年多次花芽分化。引种驯化,变异选择,杂交是目前进行多季开花育种的三条主要途径。
- 王荣成仿云
- 关键词：花芽分化育种
- 一种昆虫诱捕器
- 本发明公开了一种昆虫诱捕器，包括底板C、进虫通道A、取虫孔盖板B，侧围面D、固定面E和顶盖F，所述底板C为带有缺刻的圆形，其上有进虫孔c1和取虫孔c2；所述进虫通道A为上口窄下口宽的四棱体，安装在底板C的缺刻处；所述取虫...
- 宗世祥骆有庆王荣王涛
- 基于web的昆虫教学标本管理系统的设计与实现被引量：1
- 2017年
- 农林高校昆虫教学标本室中标本种类多、数量大,在标本柜中有固定的位置。鉴于教师和学生难以准确掌握昆虫标本存放的位置,给标本使用、保存、更新和管理造成困难,拟开发昆虫标本管理系统解决该问题。分析了系统的标本管理功能,设计了系统的框架及数据库模式,并用合适的软件架构实现了基于web系统及手机APP的标本管理系统的架构。通过本系统可以在线查询昆虫标本的存放位置、浏览相应的昆虫图片,也可以远程增加、删除昆虫标本图片和修改昆虫标本的存放位置等。本系统有效减轻了实验员管理标本的工作负担,是学生和授课教师在线学习昆虫标本知识的软件平台。
- 黄世国张飞萍王荣徐通
- 关键词：昆虫标本信息管理系统互联网
- 木毒蛾核型多角体病毒的PCR快速检测技术
- 2023年
- 【目的】木毒蛾是福建沿海地区防护林树种木麻黄的主要害虫之一,具有成为国际危险性有害生物的潜在可能性。木毒蛾核型多角体病毒(Lymantria xylina multiple nucleopolyhedrovirus,LyxyMNPV)是高效控制木毒蛾的优良天敌资源,具有高度安全性。建立LyxyMNPV的PCR快速检测技术,有利于该虫防治技术及木毒蛾核型多角体病毒的进一步研究。【方法】根据LyxyMNPV基因组中的特有基因gp131设计特异性引物,利用PCR法扩增该目的基因片段并测序检验,建立LyxyMNPV的分子快速检测技术体系。【结果】以GAL为引物的PCR检测技术对LyxyMNPV基因组的灵敏度可达1 fg·mL^(-1),对多角体悬液浓度检测最低量可达5.0 PIB·mL^(-1),可明确区分LyxyMNPV和其他7种昆虫核型多角体病毒。该体系同时适用于感病木毒蛾的不同虫态(卵、幼虫、蛹和成虫)的检测,以及环境样本(包括土壤、树枝和寄生蜂)的检测。【结论】成功建立了具有高度特异性、灵敏性的LyxyMNPV分子快速检测技术,为LyxyMNPV的快速检测提供分子生物学证据。
- 刘用垄孙悦陈佳宁曲良建张飞萍王荣
- 关键词：聚合酶链式反应生物防治
- 油蒿不同演替阶段钻蛀性害虫幼虫与天敌在空间格局上的关系被引量：5
- 2011年
- 油蒿（Artemisia ordosica）钻蛀性害虫包括沙蒿圆吉丁虫（Sphenoptera sp.）（鞘翅目：吉丁虫科）、沙蒿大粒象（Adosopius sp.）（鞘翅目：象甲科）、沙蒿木蠹蛾（Holcocerus artemisiae）（鳞翅目：木蠹蛾科）和一种卷蛾科（Tortricidae）蛀茎害虫,主要分布于我国的内蒙古、陕西、宁夏、甘肃等省区（阎伟等,2009a;2009b）,且有大面积暴发的趋势。它们主要以幼虫危害油蒿根和茎基部,在根茎内钻蛀隧道,破坏木质部而导致油蒿死亡。
- 阎伟宗世祥王荣王建伟曹川建骆有庆
- 关键词：油蒿钻蛀性害虫蒲螨
- 牡丹新品种选育与产业开发
- 成仿云王雁张佐双何贵梅于晓南赵孝庆李萍李云飞胡航成信云李龙章张文娟王莲英秦魁杰高志民王荣龙芳高静
- 本项目对牡丹新品种培育与产业化生产技术进行了深入系统的研究，取得了一系列显著进展。首次选育出2个牡丹切花品种，填补了国内外空白；首次建立牡丹离体胚培养以及胚状体培养体系；解决了产品优质化与生产高效化问题；发明牡丹专用营养...
- 关键词：
- 关键词：选育
