王南
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：辽宁省电力有限公司更多>>
- 发文基金：浙江省高等教育学会“十二五”高等教育科学研究规划课题浙江大学城市学院教学改革基金项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于自适应准谐振控制的DFIG-GSC次同步振荡抑制策略研究被引量：4
- 2022年
- 电网次同步振荡(SSO)影响双馈感应发电机(DFIG)中网侧变流器(GSC)的正常工作,致使其控制目标直流母线电压产生脉动,导致风电并网系统出现次同步振荡,为此提出一种基于自适应准谐振控制器的DFIG-GSC次同步振荡抑制策略。首先,建立电网SSO状态下的GSC数学模型,通过推导得到电网发生SSO时直流母线电压振荡频率的函数关系式,并进行相应的仿真验证;其次,基于内模原理设计与自适应算法,设计自适应准谐振控制器来抑制DFIG并网系统的次同步振荡;同时,基于Lyapunov稳定性定理设计反步控制器,进一步提高GSC系统的鲁棒性。采用改进控制器取代原有的PI控制器,进而达到抑制电网SSO对直流母线电压影响的目的;最后,搭建DFIG并网系统的实验平台,分别在10、20 Hz以及变频率的电网SSO状态下验证所提抑制策略的有效性。
- 孙东阳申文强孟繁易沙昱彤王南王南
- 关键词：双馈感应发电机网侧变流器
- BP神经网络和数学模型在电量预测中的应用
- 2023年
- 阐述BP神经网络与X12、ARIMA数学结合算法,提高不同维度售电量预报精度。探讨影响售电量预报参数,对历史售电量数据分解为趋势分量、季节周期分量和随机分量,且各分量随时间的变化规律不一样,针对各分量序列不同特征分别分析,其结果选用乘法模型进行叠加处理。在保证计算精度和运算时间满足实际应用的前提下,合理计算BP网络隐层数量,以及输入层参数。通过大量实际数据与预报数据的误差分析,确定传统数学模型与BP神经网络相结合的方法预报精度误差小于5%。
- 胡博王南王南吕旭明王丽霞
- 关键词：BP神经网络数学模型
- 指数平滑法模型与ARIMA模型在行业碳排放趋势预测中的综合应用实践分析
- 2023年
- 本文分析了直接测碳、卫星测碳、以能算碳三种碳监测方式。直接测碳是最直接也是最准确的,缺点是设备改造投资较高,并且非固定污染源以及中间过程的碳排放无法被监控到;卫星测碳是利用全球碳卫星,结合光谱温室气体探测技术,获得地区二氧化碳在大气中的含量,监测范围广,缺点是只能监测碳浓度状态,不能直接监测碳排放量;以能算碳是采用的能源消耗量和国家核算给定的排放因子相乘,得到碳排放量,缺点是存在能源基础数据不完备,统计数据是较为滞后的等问题。
- 王南王南王丽霞王丽霞吕旭明
- 关键词：ARIMA模型指数平滑法能源消耗量固定污染源碳浓度
