狄岚 作品数:32 被引量:84 H指数:6 供职机构: 江南大学数字媒体学院 更多>> 发文基金: 江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目 江苏省产学研联合创新资金项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 轻工技术与工程 文化科学 生物学 更多>>
基于多延时动力系统的交通流量建模 被引量:1 2011年 为了改善多车道、路况可变、流量可变的复杂交通环境中关于道路交通流量的问题,采用多时段延时动力系统思想,建立了基于动力系统的道路交通流量新模型.该模型可以描述前后多时间段对道路交通流量的相互影响.仿真数据结果表明,新模型能够模拟真实的交通流量变化,同时对于控制交通流量以及分析交通系统的特点是有效的. 狄岚 梁久祯关键词:交通流量 仿真 受切向约束的空间曲线造型算法 2009年 研究了空间过型值点处受三维切向约束的三维空间曲线,提出了一种受切向约束的空间曲线造型算法,达到G1光滑,并且在剪切变形最小意义下,曲线是光顺的。由于不涉及到反求运算,计算速度很快,可在CNC插补运算中得到运用。在算法的实现中选择了三维圆柱曲面,把曲线型值点选定在了圆柱曲面上,并将曲线投影到该圆柱曲面。研究成果对数控加工、检具设计等应用领域具有实用意义。 狄岚 沈美芳 林意 刘莉关键词:型值点 基于压缩传感的多样本目标跟踪算法 2014年 针对实时目标跟踪会产生跟踪不稳定、易漂移、被遮挡就丢失的问题,提出改进的多样本跟踪算法。在压缩传感实时跟踪中,通过增加随机测量矩阵产生新的压缩感知特征,融合多个正负样本。结合boosting学习方法更新特征权值并改进置信图估计,解决目标漂移和丢失问题。实验结果表明,该方法在目标运动、纹理和环境显著变化以及被部分遮挡的情况下,跟踪的鲁棒性依旧很高,能达到稳定、实时的目标跟踪。 陈茜 狄岚关键词:目标跟踪 压缩传感 漂移 目标遮挡 兴趣驱动的高校计算机程序设计实践教学法 被引量:6 2015年 针对高校计算机程序设计课程教学中普遍存在的被动学习问题,以提高学生学习程序设计的效率为目标,分析了计算机程序设计课程的特点,提出并实践了兴趣驱动的计算机程序设计教学方法。该方法主要包括:比喻法教学,培养兴趣;多媒体课件与黑板相结合,引导兴趣;针对学生能力分类布置作业,激发兴趣。通过教学案例,阐述了在兴趣驱动的教学过程程序设计讲授方法,并列举出了三年来兴趣驱动教学方法的教学效果,为计算机程序设计语言教学提供了有价值的参考。 狄岚 张军 赵燕关键词:程序设计 教学法 分层演化趋向行为的网络舆情传播模型 被引量:4 2018年 通过构建带有分层行为演化趋向的舆情传播模型,研究了媒体作用下分层行为舆情演变的内在规律。在参考疾病传播模型SIR(susceptible infected recovered)和带媒体干预的SIa Ib R(susceptible infected-a infected-b recovered)模型基础上,提出了带有媒体干预的具有分层演化趋向行为的舆情演变模型(SI)3R,与SIR模型不同的是(SI)3R模型引入了群体分层这一概念,并且在演化过程中处于群体不同分层中的个体带有不同的演化趋势。通过对不同层次中个体的影响,媒体能够发挥更有效的作用。给出了分层演化群体模型及其动力学方程,通过数值求解,模拟了分层媒体作用对传播过程的影响以及初始分层密度对传播过程的影响。 顾雨迪 狄岚关键词:网络舆情 动力系统 数值模拟 人群密度 基于可能性聚类和卷积神经网络的道路交通标识识别算法 被引量:6 2019年 为解决图像采集中噪声和复杂背景对图片的影响以及深度神经网络的高耗时问题,基于可能性聚类算法与卷积神经网络,提出一种道路交通标识识别算法.该方法运用了图像分割技术,并结合卷积神经网络模型对道路交通标识进行更准确的识别.首先,通过色彩增强、图像分割、特征提取、数据增强和归一化等批量预处理操作,形成一个完整的数据集;然后,结合Squeeze-and-Excitation思想和残差网络结构,充分训练出MRESE(My Residual-Squeeze and Excitation)卷积神经网络模型;最后,将优化的网络模型用于道路交通标志的识别.实验结果表明,该方法使训练时间缩短了5%左右,识别精度可达99.02%. 狄岚 何锐波 梁久祯关键词:卷积神经网络 基于信息浓缩的隐私保护SVM分类算法 针对支持向量机在分类决策过程中会因为支持向量的暴露而导致隐私信息的泄漏,提出了一种基于信息浓缩的隐私保护分类方法IC-SVM(Information Concentration Support Vector Machin... 狄岚 于晓瞳 梁久祯基于类间极大化的PCM聚类技术的图像分割方法 被引量:1 2016年 在图像分割的多种方法中,模糊C均值(FCM)聚类是最简单有效的。可能性C-均值算法(PCM)作为FCM的同类算法具有更佳的聚类性能和概率解释性,但无论是FCM还是PCM均受隶属度的约束影响使其对噪声点和野值点较为敏感。针对以上问题,提出了一种新的称之为类间极大化的PCM算法(MPCM)聚类算法。该算法考虑了对类间的惩罚,通过调控参数λ,拉大类中心之间的距离,实现图像中像素点的最佳分类。给出了人工合成纹理图像、真实图像以及带有椒盐噪声的真实图像的实验,结果表明算法在图像分割效果上优于传统的聚类分析算法。 彭茜 狄岚 杨文静关键词:图像分割 聚类 纹理图像 一种带脉冲噪声图像的图像分割方法 被引量:1 2007年 提出一种利用区域面积调节脉冲耦合神经网络神经元的脉冲发放值的计算方法,对带脉冲噪声的图像进行图像分割,在消除噪声影响的同时,提高了图像分割的自适应性和准确性。实验表明,该算法效果明显。 狄岚 林意 须文波关键词:脉冲耦合神经网络 图像分割 脉冲噪声 媒体干预下三分意见群体网络舆情传播模型 通过构建带有讨论机制的舆情传播模型,研究媒体作用下三分意见群体舆情演变的内在规律。在参考疾病传播模型SIR(Susceptible,Infected,Recovered)、和媒体干预下的二分意见模型SIaIbR(Susc... 狄岚 顾雨迪关键词:网络舆情