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牛德姣: 作品数：36 被引量：81H指数：6; 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

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基于免疫安全存储设备IBSSD的研究与实现被引量：4: 2009年; 基于智能磁盘的安全存储设备是当前安全存储系统研究的热点问题。为解决现有安全存储设备I/O性能低的问题,引入人工免疫算法,实现高效的访问控制模块。首先给出基于免疫安全存储设备的结构,以及基于免疫访问控制模块中主要元素的定义,针对存储设备的特点,设计了差异选择算法和混合检测算法。实现了基于免疫访问控制的原型系统,验证了系统能高效地识别非法数据访问请求。修改开源存储区域网系统-Lustre中智能磁盘模块的代码,构建基于免疫安全存储设备的原型系统,测试了I/O性能。结果验证了基于免疫安全存储设备的I/O损失较小,能构成较高性能的安全存储系统。; 蔡涛鞠时光牛德姣; 关键词：人工免疫算法

基于属性分频的元数据索引算法被引量：2: 2012年; 高效的元数据索引是提高海量存储系统性能的重要手段.针对现有元数据管理方法存在的时间与空间开销大和性能不稳定等问题,我们设计了基于属性分频的元数据索引算法.依据元数据中属性被访问的频率等因素,分解元数据分别存储到高频元数据属性集和低频元数据属性集中,使用KD-tree建立高频元数据属性集的索引,满足多条件混合查询高频元数据属性的要求;使用人工免疫算法建立低频元数据属性集的索引,在保持较高查询性能的同时,避免大量额外的存储空间.实现了算法的原型系统,使用两个真实数据集进行了测试与分析,结果表明基于属性分频元数据索引算法具有时间与空间开销小、适应能力强的特性.; 牛德姣蔡涛詹永照鞠时光; 关键词：海量存储系统元数据管理

面向存储安全系统的新型人工免疫算法被引量：1: 2008年; 提出了新型人工免疫算法,用于研究高效的存储安全系统。首先给出了基于免疫存储安全系统的结构和相关定义。在分析人工免疫算法中已有匹配规则的基础上,为提高安全系统的效率,提出了任意r连续位匹配规则,提高检测器识别非自体的能力,减少存储安全系统识别非自体所需的成熟检测器数量;为了使存储安全系统能适应不同的自体集,自动优化检测效率和准确性,避免检测存储安全系统的失效,本文提出了自适应匹配阈值机制。分析了使用不同匹配规则时检测器能识别的最大非法访问请求数量,以及对不同自体集采用静态匹配阈值和自适应匹配阈值机制时存储安全系统的检测效率和准确性。使用新型人工免疫算法实现安全原型系统,验证了算法的性能。最后通过修改开源存储区域网系统Lustre中智能磁盘部分的源代码,实现了基于免疫安全磁盘的原型系统,测试增加存储安全系统前后Lustre系统的I/O性能,结果表明新型人工免疫算法能高效地保护存储系统的安全。; 蔡涛鞠时光仲巍牛德姣; 关键词：人工免疫算法磁盘 I/O性能

基于颜色和特征匹配的视频图像人脸检测实现技术被引量：9: 2003年; A face detection method using statistical skin-color model and facial feature matching is presented in this paper. According to skin-color distribution in YUV color space,we develope a statistical skin-color model through interactive sample training and learning. Using this method we convert the color image to binary image and then segment face-candidate regions in the video images. In order to improve the quality of binary image and remove unwanted noises ,filtering and mathematical morphology are empolied. After these two processing,we use facial feature matching for further detection. The presence or absence of a face in each region is verified by means of mouth detector based on a template matching method. The experimental results show the proposed method has the features of high speed and high efficiency,but also robust to face variation to some extent. So it is suitable to be applied to real-time face detection and tracking in video sequences.; 牛德姣詹永照宋顺林; 关键词：计算机视觉视频图像人脸检测人机交互

面向NVM存储系统的快速文件访问系统被引量：3: 2020年; NVM存储设备系统具备提供高吞吐的潜质,包括接近内存的读写速度、字节寻址特性和支持多路转发等优势。但现有的系统软件栈并没有针对NVM去设计,使得系统软件栈存在许多影响系统访问性能的因素。通过分析发现文件系统的锁机制具有较大的开销,这使得数据的并发访问在多核心环境下成为一个难题。为了缓解这些问题,设计了无锁的文件读写机制以及基于字节的读写接口。通过取消基于文件的锁机制改变了粗粒度的访问控制,利用自主管理请求提高了进程的并发度;在设计能够利用字节寻址的新的文件访问接口时,不仅考虑了NVM存储设备的读写非对称,还考虑了其读写操作的不同特性。这些设计减少了软件栈的开销,有利于发挥NVM特性来提供一个高并发、高吞吐和耐久的存储系统。最后利用开源NVM模拟器PMEM实现了FPMRW原型系统,使用Filebench通用测试工具对FPMRW进行测试与分析,结果显示,FPMRW相对EXT+PMEM和XFS+PMEM能提高3%~40%的系统吞吐率。; 贺庆建蔡涛王杰牛德姣

利用非对称锁的高并发NVM存储系统被引量：2: 2020年; 为了提高非易失性存储系统并发执行访问请求的能力,针对存储设备中的读写访问请求、文件数据和元数据的不同特性,设计了基于区间锁的文件数据并发写策略、基于读拷贝修改的文件数据读写并发策略和基于最小自旋锁的元数据同步策略,以提高访问请求执行的并发度;实现了利用非对称锁的高并发非易失存储系统原型,使用通用测试工具和方法进行了测试与分析,验证所实现的原型系统相比PMFS能提高40%~162%的吞吐率和61%~159%的每秒输入输出量。; 蔡涛刘佩瑶王杰牛德姣贺庆建陈志鹏; 关键词：非易失性存储器并发访问

海量存储系统中的元数据分级索引算法被引量：3: 2012年; 海量存储系统中,高效的元数据索引是减少查找元数据所需时间与空间开销的重要手段。针对现有元数据管理方法存在查找元数据所需时间与空间开销大和性能波动大等问题,设计了元数据分级索引算法。依据元数据的生命周期,将元数据分为活跃和非活跃两级;使用Bloom Fliter对均衡的活跃元数据分区生成摘要串,并使用B-树建立活跃元数据分区的索引;使用类似的方法对非活跃元数据分区,并为每个分区选择各自的哈希函数。从查找元数据所需时间与空间开销、适应能力两方面对元数据分级索引算法进行了分析,并与现有元数据管理算法进行了比较。最后实现了元数据分级索引算法的原型系统,使用真实数据集进行了测试与分析,结果表明,元数据分级索引算法能减少查找元数据所需的时间与空间开销,并具有很强的适应能力。; 牛德姣蔡涛詹永照鞠时光; 关键词：海量存储系统元数据管理

NVMMDS——一种面向非易失存储器的元数据管理方法被引量：3: 2013年; 元数据管理方法是影响文件系统性能的重要因素.针对现有元数据管理方法存在的查找性能低、适应性差和丢失元数据等问题,设计了面向非易失存储器的元数据管理方法(NVMMDS).首先针对元数据的访问特性和管理要求,给出了NVMMDS的结构和元数据管理流程,混合使用非易失存储器和DRAM存储元数据,为提高元数据查找性能和避免丢失元数据奠定了基础;设计了基于NVBB树的元数据查找算法和基于主动写回的元数据缓存算法,提高了元数据的查找性能,增强了元数据管理方法的适应能力,避免了元数据丢失问题.与现有元数据管理方法进行了分析和比较,在单机文件系统ReiserFs和分布式文件系统pNFS中实现了NVMMDS原型,使用FileBench和多个标准数据集进行了测试与分析,验证了NVMMDS能提高文件系统最大35%的操作处理速度和I/O性能.; 蔡涛牛德姣刘扬宽李帅鞠时光; 关键词：非易失存储器

面向海量自体的检测器反向生成算法: 2016年; 检测器生成算法是影响人工免疫系统性能的重要因素之一，在大数据环境下由于自体数量的庞大使得现有检测器生成算法无法在有限时间内构建出成熟检测器集．在前期使用MapReduce模型构建分布式检测器生成系统的基础上，分析影响算法效率的主要因素；设计了MapReverse Reduce模型构建检测器反向生成算法；通过Reverse阶段反转Map阶段的检查结果并将非法检测器键值对发送给Reduce阶段进行成熟检测器筛选，提高海量自体时人工免疫系统生成检测器的效率；最后在Hadoop集群中分别使用MapReduce模型和MapReverseReduce模型实现检测器生成算法的原型系统，并使用CERT synthethic sendmail data数据集进行测试与分析，验证了使用MapReverseReduce模型生成检测器的时间开销只有使用MapReduce模型时的5．22％-19．07％，并在自体数量不断增加时保持算法时间开销的稳定．; 蔡涛王伟生牛德姣倪晓蓉胡永良; 关键词：检测器生成算法人工免疫分布式存储并行计算

基于人工免疫安全存储区域网系统的研究: 2012年; 安全存储区域网系统需要保护海量数据,使用现有安全技术存在安全开销过大和存储空间浪费较多等问题,使得现有安全存储区域网系统I/O性能较低,无法使用.人工免疫算法能高效地识别异常数据,为了使安全存储区域网系统能保持较高的I/O性能,本文引入人工免疫算法,研究安全存储区域网系统.给出安全存储区域网中安全结点和基于博弈安全优化模块的结构;再针对安全存储区域网系统的特点,设计结点安全模块中的主要算法,并引入博弈论设计安全存储区域网系统优化算法.实现了结点安全模块的原型系统,测试安全模块的检测效率,验证了结点安全模块在具有较好安全性能的同时,具有安全开销较小且稳定的特点.最后在Lustre上实现了安全存储区域网原型系统,使用通用工具测试的系统I/O性能,结果表明所实现的安全存储区域网原型系统具有能保持较高I/O性能的特性.; 蔡涛牛德姣刘扬宽鞠时光; 关键词：人工免疫算法博弈论

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