洪亮
- 作品数:66 被引量:309H指数:9
- 供职机构:云南师范大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术天文地球水利工程农业科学更多>>
- 基于ArcEngine的物流采购与配送管理信息系统设计与实现被引量:3
- 2013年
- 分析现代城市物流采购与配送的特点和地理信息技术的优势,提出基于GIS技术的物流管理信息系统解决方案。采用GIS组件技术,建立基于ArcEngine的物流采购与配送管理信息系统,该系统实现了GIS基本操作、空间查询统计、物流数据处理与可视化管理、采购与配送管理、车辆调度、收货处理和用户管理等功能。该系统的构建对现代物流企业信息化建设具有一定参考价值与实际指导意义。
- 洪亮何宗宜邓敏杨昆
- 关键词:地理信息技术物流空间数据库ARCENGINE
- 融合边缘测度的自然场景彩色图像区域分割被引量:6
- 2013年
- 针对传统分割方法基于单个视觉线索的不足,提出一种结合两种局部边缘测度的自然场景彩色图像区域分割方法。首先,采用logistic回归模型对200幅彩色图像进行训练,建立边缘测度与对象边界的回归模型;然后,采用该模型预测图像中每个像素的边界置信度;最后,将置信度的函数以自适应权重的形式整合到均值漂移分割算法中,实现图像区域分割。近20幅图像的定量和目视对比实验结果表明,本文方法能有效地控制过分割和欠分割的产生,且具有更好的区域边界定位效果。
- 代沁伶王雷光洪亮
- 关键词:边缘检测均值漂移
- 高分辨率遥感影像分割方法研究被引量:11
- 2014年
- 在遥感应用分析中,遥感影像分割是低层影像处理和中高层影像分析和理解的桥梁,是实现遥感影像信息自动提取的关键步骤,具有重要的意义。随着大量高分辨率遥感影像的出现,传统基于像素的影像处理方法已不能适应高分辨率遥感影像。近年来,国内外研究者们提出了面向对象影像的分析方法,而面向对象影像分析方法的关键就是影像分割,影像分割精度直接影响着高分辨率遥感信息提取和目标识别的精度。首先给出一般图像分割方法的综述;然后分析和总结了当前主要的高分辨率遥感影像分割方法,着重阐述了均值漂移、分形网络进化、马尔科夫随机场等分割方法的特点和研究现状;最后,对高分辨率遥感应用分析中影像分割方法的发展趋势进行了讨论与展望。
- 刘纯洪亮楚森森
- 关键词:高分辨率遥感影像
- 地理信息系统和层次分析法在养老院选址与优化中的应用被引量:4
- 2017年
- 目的探讨养老院科学选址与优化,促进城市养老服务质量的提升。方法运用层次分析法(AHP)确定昆明市养老院选址指标及其权重并建立选址适应性评价模型,在网格数据(20m×20m)的基础上基于地理信息系统(GIS)对昆明市养老院选址适宜性进行空间分析。结果建立了由包括养老院与医院、公园距离等在内的10个选址指标及其评分赋值标准组成的指标评价体系,根据指标权重进行综合评分,并对选址适宜性进行可视化表达。结论该方法可作为昆明市养老院科学选址的辅助性手段。
- 许泉立蔡建玲杨昆杨昆彭双云
- 关键词:养老院地理信息系统(GIS)层次分析法
- 一种基于角反射器的星载单光子激光高精度检校方法
- 本发明提供了一种基于角反射器的星载单光子激光高精度检校方法,先选取角反射器回波光子点云长度最长的角反射器作为最优角反射器,进行粗检校,然后对单光子激光点云再次定位,获得粗检校激光足印中心线,接着利用多个角反射器和粗检校激...
- 刘仁洪亮谢俊峰莫凡魏旭
- 森林冠层高度与地理环境协变量关系确定方法及系统
- 本发明提供了一种森林冠层高度与地理环境协变量关系确定方法及系统,属于森林环境监测领域。所述方法采集监测区域内与森林冠层高度相关的足迹点数据,再分析地理环境协变量E<Sub>ij</Sub>,设置每种协变量对高度的基准值E...
- 洪亮何丽史正涛
- 基于地理环境相似性的森林冠层高度的长时序监测方法
- 本发明提供了一种基于地理环境相似性的森林冠层高度的长时序监测方法,属于森林监测领域。所述方法包括:确定监测区域,采集长时序内两个不同年份的样本点数据和长时序光学遥感数据,分别推测两个年份的森林冠层高度空间分布图,提取第二...
- 洪亮何丽郭锦涛
- GIS Web Service编程模型的探讨被引量:4
- 2007年
- GISWebService编程模型是新一代建立面向服务的InternetGIS的系统原型,面向互联网提供具有空间信息处理功能的编程接口。文中讨论了GISWebService编程模型的系统结构、原理和特点。
- 洪亮李向新刘芳
- 关键词:GISWEBSOAP协议地理信息服务
- 杞麓湖与异龙湖水体提取及湖泊面积变化动态监测被引量:4
- 2017年
- 该文以杞麓湖和异龙湖的近30年来的TM、ETM+和OLI遥感影像为数据源,采用NDWI、MNDWI、NWI、EWI和AWEI5种水体提取指数来提取杞麓湖和异龙湖的湖泊水体,并对比各种方法的提取精度。结果显示,杞麓湖的面积在1985年和2000年呈增长趋势,并在2000年达到最大值37.019km^2,之后逐年减少,2015年面积仅为22.408km^2。异龙湖在1985—1990年异龙湖湖面面积减少了7.16km^2,到1995年面积大幅度回升到34.041km^2,之后几年的面积逐年减小,至2010年,湖面面积较1985年缩小了1/3,仅有24.483km^2,至2015异龙湖的面积缩小到了12.84km^2。分析其面积变化的影响因素发现,气候因素与人类活动对其影响较大。
- 肖茜杨昆曹瓅洪亮
- 关键词:水体指数湖泊面积动态监测降水量
- HJ-1A卫星CCD1数据的大气校正及在滇池蓝藻监测中的应用被引量:2
- 2014年
- HJ-1A卫星CCD1数据具有免费、高空间分辨率等优点,但是由于受大气的影响,电磁波在传输过程中发生失真。为了提高CCD1数据的提取精度,就必须对其进行大气校正。本文利用6S模型对2013年9月30日的HJ-1A卫星CCD1数据进行了大气校正,并从归一化植被指数(NDVI)的变化、与中分辨率成像光谱仪(MODIS)地表反射率数据对比2个方面对校正结果进行精度验证。结果表明:NDVI的标准差校正前为0.179866,校正后为0.247689,大气校正能够有效地降低大气对遥感图像造成的影响,图像的层次更加丰富;在滇池的建筑物、水体、植被3种地物中分别选取1个像元,获得CCD1数据和MODIS数据分别在这3个像元上的反射率值。3种地物的地表反射率在2种数据中都具有较好的一致性,在4个波段的误差均在15%左右。对于水体,波段3和波段4的误差较小(<10%),建议在进行滇池水质参数反演时尽量选用3、4波段。利用经过大气校正后的CCD1数据计算NDVI并结合密度分割的方法对滇池蓝藻信息进行了提取,提取的结果与滇池蓝藻实测数据具有较好的相关性,相关系数达到0.7703,说明利用HJ-1A卫星CCD1数据可以快速、动态地监测滇池蓝藻暴发。
- 杨荣杨昆洪亮王倍倍
- 关键词:大气校正滇池蓝藻