您的位置: 专家智库 > >

沈冲飞

作品数:13 被引量:7H指数:2
供职机构:中国医学科学院北京协和医学院生物医学工程研究所更多>>
发文基金:天津市应用基础与前沿技术研究计划协和青年科研基金天津市科技支撑计划重点项目更多>>
相关领域:医药卫生理学一般工业技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇医药卫生
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 10篇自适应
  • 8篇诱发电位
  • 8篇体感
  • 8篇消噪
  • 7篇自适应消噪
  • 6篇体感诱发电位
  • 5篇滤波器
  • 4篇电路
  • 4篇最小均方
  • 4篇滤波器电路
  • 4篇均方
  • 4篇FPGA设计
  • 3篇定点数
  • 3篇诱发电位检测
  • 3篇自适
  • 2篇信噪比
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇输入信号
  • 2篇数字滤波

机构

  • 12篇中国医学科学...
  • 5篇香港大学
  • 1篇北京协和医学...

作者

  • 13篇沈冲飞
  • 12篇胡勇
  • 10篇谢小波
  • 7篇崔红岩
  • 4篇陆瓞骥
  • 2篇张宇奇
  • 1篇徐圣普
  • 1篇陈自强

传媒

  • 3篇国际生物医学...
  • 1篇医疗卫生装备
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇天津市生物医...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 3篇2007
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于FPGA的复合自适应滤波器
体感诱发电位/(Somatosensory Evoked Potential;SEP/)是神经受到外界刺激时所记录到的电生理反应,可以反映脊髓和中枢神经系统功能的完整性,被应用于术中脊髓监护。临床使用中,SEP的检测受很...
沈冲飞
关键词:体感诱发电位自适应滤波器径向基函数神经网络可编程逻辑器件
文献传递
基于FPGA设计的快速自适应消噪模块
本发明涉及数字滤波设备领域的基于FPGA设计的快速自适应消噪模块。该模块由信号转换电路、μ值计算电路、LMS滤波器电路及输出调整电路连接构成,原始信号s(n)及噪声输入r(n)分别连接到信号转换电路的两个输入端,信号转换...
胡勇沈冲飞
文献传递
复合自适应滤波器用于体感诱发电位信噪比的提高被引量:1
2007年
本研究以可靠、快速提取体感诱发电位为目标,试图解决相干叠加方法既费时又不能反映体感诱发电位时变特征的缺点。运用以自适应噪声减法器和自适应增强器为基础构造的复合自适应滤波器提取体感诱发电位。仿真实验表明,运用复合自适应滤波器可实现从强噪声背景中快速提取体感诱发电位,能更快地识别体感诱发电位的潜伏期及幅值,并且系统性能稳定。
沈冲飞谢小波陆瓞骥胡勇
关键词:体感诱发电位信噪比
基于FPGA设计的串行自适应消噪模块
本发明涉及数字滤波设备领域的基于FPGA设计的串行自适应消噪模块,该模块的信号转换电路的两个输入端分别与原始信号s(n)及噪声输入信号r(n)相连接,信号转换电路输出的输入信号s1(n)和参考信号r1(n)分别连接到串行...
胡勇沈冲飞崔红岩谢小波
文献传递
诱发电位快速提取方法及进展被引量:1
2007年
每次刺激所产生的诱发电位的峰值和潜伏期以至波形是时变信号。随着信号处理技术的发展,诱发电位的提取方法由传统的平均叠加方法,向逐步减少累加次数,最终实现单次提取诱发响应波形,实现动态提取诱发电位的方向发展,因此对诱发电位的少次以至单次提取成为生物医学信号处理领域备受关注的一个研究课题。对近年来快速提取诱发电位的信号处理方法进行了简要的回顾,并分别从自适应滤波、小波变换、神经网络及独立成分分析等4个方面对算法进行了介绍。
沈冲飞谢小波陆瓞骥胡勇
关键词:诱发电位自适应滤波小波变换神经网络独立分量分析
用于体感诱发电位提取的自适应减法器
<正>目的体感诱发电位(somatosensory evoked potential,SEP)是人体中枢神经系统对外界刺激产生的电生理信号。SEP 可以对脊髓或大脑中枢神经功能进行临床检测或监护。临床使用中,SEP 的检...
沈冲飞谢小波胡勇
文献传递
基于FPGA设计的快速自适应消噪模块
本发明涉及数字滤波设备领域的基于FPGA设计的快速自适应消噪模块。该模块由信号转换电路、μ值计算电路、LMS滤波器电路及输出调整电路连接构成,原始信号s(n)及噪声输入r(n)分别连接到信号转换电路的两个输入端,信号转换...
胡勇沈冲飞
文献传递
自适应噪声减法器用于提高体感诱发电位信噪比
2008年
目的利用自适应方法实现从强噪声背景中快速提取体感诱发电位信号。方法采用最小均方误差算法对自适应噪声减法器进行设计,以15例接受脊柱外科手术的病人为对象,将600次刺激响应的SEP做叠加平均得到的信号作为标准的SEP模板,用脑电图(EEG)加白噪声来模拟临床中干扰SEP的噪声。通过仿真实验检验自适应噪声减法器提取SEP信号的性能。结果自适应噪声减法器可以将信噪比提高25dB左右:自适应噪声减法器提取出的SEP信号与SEP模板信号间潜伏期和峰峰幅值的百分比误差均分别小于1%和6%。结论运用白适应噪声减法器可以实现从强噪声背景中快速提取SEP,在提高检测信号信噪比的同时。更快地识别SEP的潜伏期及幅值。
陈自强沈冲飞崔红岩张宇奇谢小波陆瓞骥胡勇
关键词:体感诱发电位信噪比最小均方误差潜伏期
径向基函数网络在体感诱发电位实时监测中的应用被引量:3
2012年
目的 针对体感诱发电位(SEP)的特征,设计基于径向基函数网络的复合自适应滤波器,实现体感诱发电位的快速提取.方法通过径向基函数网络的关键参数优化选择,对基于径向基函数网络的复合自适应滤波器与以自适应信号增强器和自适应噪声消除器为基础构造的复合自适应滤波器提取体感诱发电位的性能进行比较分析.结果仿真实验表明:基于径向基函数神经网络的复合自适应滤波器拟合出的SEP信号,在波形上基本与模板信号相似,并且比已有复合自适应滤波器拟合出的波形更为平滑.结论 基于径向基函数网络的复合自适应滤波器新算法可实现从强噪声背景中快速提取体感诱发电位,能更快地识别体感诱发电位的潜伏期及幅值,实现单次提取,并且系统性能稳定.
崔红岩谢小波徐圣普沈冲飞胡勇
关键词:体感诱发电位径向基函数最小均方误差算法
定点数自适应消噪器在实时体感诱发电位检测中的应用
2011年
目的针对现场可编程门阵列(FPGA)实时系统在体感诱发电位信号检测中的应用,设计一种基于定点数运算的自适应噪声消除器,用于改善体感诱发电位的信噪比。方法对影响定点数算法性能的关键参数进行优化选择,并与基于浮点数运算的自适应噪声消除器的性能进行比较。结果仿真实验表明,定点数自适应噪声消除器的输出与真实体感诱发电位信号之间的失真略大于浮点数算法,选择优化的收敛系数能使定点数算法的结果相当于浮点数算法的结果。结论通过合理的参数选择,基于定点数运算的自适应噪声消除器能够满足实际使用的要求。
崔红岩谢小波沈冲飞胡勇
关键词:体感诱发电位自适应消噪
共2页<12>
聚类工具0