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毕研秋

作品数：11 被引量：157H指数：6
供职机构：山东大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 11篇电气工程
  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 7篇电力
  • 6篇小波
  • 6篇小波理论
  • 5篇网络
  • 4篇电力系统
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇电力负荷
  • 3篇电力负荷预测
  • 3篇电流
  • 3篇选线
  • 3篇暂态
  • 3篇暂态量
  • 3篇小波包
  • 3篇小波神经
  • 3篇小波神经网络
  • 3篇小电流接地
  • 3篇故障选线
  • 3篇负荷预测
  • 3篇BP神经

机构

  • 11篇山东大学
  • 1篇国家电网公司

作者

  • 11篇毕研秋
  • 6篇张大海
  • 4篇赵建国
  • 3篇江世芳
  • 2篇邹贵彬
  • 1篇孙莹
  • 1篇毕艳冰

传媒

  • 3篇电力自动化设...
  • 2篇电力系统及其...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇电网技术
  • 1篇2003年全...
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2002
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于暂态量和小波包分析的故障选线方法
本文针对中性点经消弧线圈接地系统的特点,充分利用接地故障后各线路的暂态零序电流,以及小波包分解后得到的基波和高频分量,提出一种基于暂态量和小波包分析的故障选线方法,具有较强适应性.仿真结果表明本文方法适用于各种小电流接地...
毕研秋孙莹张大海
关键词：小电流接地系统故障选线暂态量小波理论小波包分析
文献传递
基于串联灰色神经网络的电力负荷预测方法被引量：44
2004年
　为了提高电力负荷预测的精度,分析现有人工神经网络和灰色预测方法各自的优缺点,将二者相结合提出了一种串联灰色神经网络预测方法.新方法利用灰色预测中的累加生成运算对原始数据进行变换,从而得到规律性较强的累加数据,便于神经网络进行建模和训练,同时避免了灰色预测方法存在的理论误差.最后实际算例证明了方法的有效性.方法适用于中长期负荷预测.
张大海毕研秋毕研霞毕研梅牛兆水洛鲁宁
关键词：负荷预测人工神经网络BP神经网络灰色系统
小波神经网络及其在电力负荷预测中应用概述被引量：23
2004年
小波神经网络是建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络 ,具有许多优良特性。本文介绍小波神经网络的构成原理、设计方法和优点 ,分析小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状。文中所指小波神经网络的优点 ,例如所需网络节点少和预测精度高 ,已经在电力负荷预测研究中得到验证。将小波神经网络应用于电力负荷预测的成果是令人鼓舞的。但是小波神经网络也存在收敛性差等缺点 ,还需要进一步研究适合小波神经网络的算法 。
张大海毕研秋邹贵彬江世芳
关键词：电力系统负荷预测小波理论小波神经网络BP神经网络
基于暂态量和小波包的配电网故障选线方法被引量：27
2007年
分析了配电网单相接地时的故障特征,对现有基于稳态量与暂态量的故障选线方法进行分析比较,指出故障暂态电流幅值比稳态对地电容电流大得多,而且几乎不受消弧线圈影响,因此,利用暂态电流进行选线可以克服稳态选线方法灵敏度低、易受消弧线圈影响的缺点。为了精确提取故障时的暂态信号用于选线,发挥小波包能进行时频联合分析的优势,对发生接地故障时各线路的暂态零序电流进行小波包分解,提取出各频带信号分量的小波包系数。其中,电流采样值直接用于形成故障选线的第1判据,多个高频分量的小波包系数则形成综合判据以提高选线准确性。该方法能适应小电流接地系统中的不同故障模式,选线准确性高。仿真验证了该方法的有效性。
毕研秋赵建国
关键词：小电流接地故障选线暂态量小波理论小波包
基于小波包分析的配电网暂态量保护研究
新兴的小波理论优于传统的Fourier分析方法,是分析暂态非平稳信号的有力工具.该文深入研究了小波理论,包括小波分析和小波包分析方法,为更好地将小波理论应用于小电流接地系统故障选线打下了理论基础.该文提出了一种基于小波包...
毕研秋
关键词：小电流接地系统故障选线小波理论小波包分析
文献传递
电力系统数据压缩的算法研究及通信网络仿真
电力系统数据压缩是目前新兴的研究课题，它随着电网规模的扩大、电力信息化的发展、以及广域信息的应用而变得越来越重要。近年来，大批新型自动监控和保护装置被应用于电力系统，一方面它们提高了电力系统运行管理的自动化和信息化水平，...
毕研秋
关键词：电力通信数据压缩HUFFMAN编码信息熵增量调制OPNET
基于OPNET的电力系统广域信息网络研究被引量：22
2008年
广域保护系统(WAPS)能利用电力系统的广域信息而不局限于当地信息进行系统保护,从而可达到更好的保护性能。介绍了WAPS的优点和研究现状,重点探讨WAPS的结构和通信问题。通过借鉴数据采集与监控(SCADA)系统的3代结构形式,分析和总结了WAPS所能采取的3种结构形式(集中式、分布式和网络式)的特点和性能,认为网络式结构比集中式、分布式结构更加灵活和可靠,更加适合广域保护的要求。利用OPNET软件对WAPS的网络式结构进行建模和仿真,分析和比较了不同网络的通信延时,同时为了适应突发数据的传输建议采用100 M以太网。
毕研秋赵建国
关键词：广域保护OPNET
电力逆变器调制理论的扩展研究被引量：3
2010年
调制理论是电力变流器分析的有效工具,但是目前调制理论提供的公式在数量和灵活性上具有局限性,难以适应工作在不同控制方式下的逆变器分析。对电力变流器调制理论进行扩展研究,推导出调制理论的扩展公式,并以三相六脉动逆变器为例,详细分析逆变器在相控和脉宽调制(pulse width modulation,PWM)控制方式下的所有工作状态,同时推导出其完整的调制公式,并通过物理实验和软件仿真进行验证。推导出的扩展调制公式适用于采用不同控制方式的逆变器,可以从逆变器任意一侧的电压(或电流)直接推导出另一侧的电压(或电流),从而为电力逆变器的建模和分析提供极大灵活性。
张大海毕艳冰毕研秋赵建国
关键词：相控脉宽调制控制
基于小波神经网络的电力负荷预测方法被引量：31
2003年
分析了小波神经网络的特点,研究了在电力负荷预测中小波神经网络存在的优缺点及适用范围。通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析,并对实际电力负荷预测算例进行对比研究,指出小波神经网络本身适合对波动性的信号进行预测,而且在神经网络节点数目相同的情况下,小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度,因此采用小波神经网络有利于减少隐节点数目。还指出由于当前的连续小波神经网络主要使用传统BP神经网络的随机初始化方法和基于梯度的训练算法,因此存在收敛性差的缺点。
张大海江世芳毕研秋邹贵彬
关键词：负荷预测小波理论小波神经网络BP神经网络
连续小波神经网络收敛性能的探讨被引量：5
2005年
小波神经网络已经被应用于电力系统,并且表现出许多优良特性。但是人们对于小波神经网络的缺点却认识很少。首先介绍小波神经网络的原理,离散神经网络和连续小波神经网络的概念和特点,然后探讨了连续小波神经网络的收敛性能。研究指出,由于小波函数和S igm o id函数存在很大差异,因此当连续小波神经网络采用BP神经网络的初始化和训练算法时会出现收敛性差的问题,并通过实验进行了验证。最后本文给出了几种改进连续小波神经网络收敛性的建议。
毕研秋周文连张大海江世芳
关键词：电力系统小波理论人工神经网络小波神经网络收敛性
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