毕春光
- 作品数：58 被引量：94H指数：5
- 供职机构：吉林农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 基于ARM K10的电磁传感器A/D转换设计与实现
- 2014年
- 本文主要设计实现基于Kinetis ARM-Cortex M4 MK10DN512ZLL10微处理器,使用10mH电磁传感器检测通有100mA交变电流的导线,将获得的连续的模拟电磁信号经过以LM358芯片为放大器的信号放大电路放大很多倍后,再通过算法将模拟信号转换为数字信号,并将这些数值经过滤波处理后即可获得一组平稳精确的数字供微处理器处理。
- 孔维田毕春光
- 关键词：采样电磁传感器A/D转换滤波
- 电磁寻迹车的设计与实现
- 2014年
- 电磁寻迹车是一种基于传感器检测通有交变电流的导线,根据传感器采集来的数据经过微处理器的处理完成对车的舵机调节打舵,以及通过检测驱动轮的速度和舵机打舵的大小对速度进行调节控制。在如今科技越来越发达的时代我们的生活节奏和出行速度都加快了,同时交通事故也增加了,将来寻迹车也就是无人驾驶车的优越性可想而知。
- 张克明毕春光
- 关键词：电磁寻迹微处理器
- 一种基于改进大津算法的玉米叶片病斑图像分割方法
- 一种基于改进大津算法的玉米叶片病斑图像分割方法。属于农业种植技术领域，具体涉及玉米叶片病斑图像分割技术领域。所述方法包括如下步骤：对图像进行灰度化处理，得到灰度图；对灰度图进行阈值统计，得到灰度图的所有阈值分布；使用大津...
- 毕春光陈赫于合龙石磊薛明轩毕新华刘津晶解昊
- 工程教育背景下基于对分理念的本科生计算思维能力的培养
- 2020年
- 为了促使我校的本科工程教育达到我国的《工程教育认证标准》,以计算机类学生本科教育为例,以对分课堂为形式设计课上教学、自主学习、课堂讨论等教学环节,提高对学生计算思维能力的培养。制订三个课堂的人才培养环节,使创新创业工程、技能产出能力培养贯穿专业教育全过程,提升工程教育下计算机类专业的教育质量。
- 毕春光谷雪刘泓伶兰杰雨
- 关键词：工程教育计算机专业思维能力
- 一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统
- 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统。步骤1：对输入的一对茶脸图像进行预处理；所述一对茶脸包括待检测茶脸图像与原茶脸图像；步骤2：建立茶脸特征提取网络并训练；步骤3：将步骤1预处理...
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- 基于专家知识的玉米病虫害贝叶斯网络的构建
- 2013年
- 由于农业数据具有丰富、多维、动态、不完整、不确定等特点,需要一种方法能够从结构化和半结构化的大量数据中找出隐藏的规律,根据规律制订正确的策略,从而指导农业生产,促进作物的优质、高产。贝叶斯网络具有对不确定知识表示形式简洁、双向推理能力等特点,是一种基于模型的处理不确定性知识的概率方法。本文采用了基于专家知识的方法,重点研究了贝叶斯网络建模技术在玉米病虫害中的应用。
- 毕春光陈桂芬
- 关键词：贝叶斯网络玉米病虫害贝叶斯网络推理
- 标准化生猪养殖工艺贝叶斯网络模型的构建被引量：1
- 2020年
- 生猪养殖管理是标准化生猪养殖工艺的重要组成部分,对其进行研究可以有效解决生猪养殖管理中可能遇到的问题。笔者依据专家经验和贝叶斯网络理论构建生猪养殖标准化工艺模型,针对生猪养殖管理各个关键因素建立贝叶斯网络拓扑结构,采用贝叶斯估计算法对网络拓扑结构进行参数学习,确定各节点的条件概率表,并与基于专家经验建立的贝叶斯网络模型进行对比分析。结果表明:经过参数学习的贝叶斯网络模型具备有效性。说明贝叶斯网络模型是可行的,可以在一定程度上对专家经验进行代替,可对生猪养殖管理起到指导性作用,节省劳动力,提高生猪养殖管理的质量。
- 王金龙郭海袁帅皇可毕春光
- 关键词：贝叶斯网络猪场管理
- 自适应相机参数的玉米种子表型测量优化方法及系统
- 自适应相机参数的玉米种子表型测量优化方法及系统，本发明涉及机器视觉识别领域,解决现有的测量系统依赖于固定的相机设置和参照物，这限制了在不同环境和不同种子类型中的应用灵活性，且种子粘连的问题，所述方法为连接拍摄设备，获取相...
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- 基于计算机技术的煤化工企业生产与应用分析被引量：2
- 2014年
- 煤化工企业生产存在着非常巨大的安全隐患,不仅仅要对矿井下的煤矿生产进行安全管理,还要在煤矿转化成焦煤、气体或者液体等各种衍生产品的生产安全进行监控,以及技术管理等。而计算机技术的发展有效地推动了管理的信息化和自动化,因此在煤化工企业生产中,计算机技术已经得到了广泛的应用,重点探讨计算机技术在煤化工企业生产中的自动监测系统,以及企业信息化管理和综合调度系统方面的有关应用。
- 毕春光
- 关键词：计算机技术
- 基于RGB-D点云的田间原位玉米株高测量试验研究被引量：8
- 2021年
- 为满足田间原位玉米株高的测量需求,避免破坏性取样后进行株高测量难以捕捉植株在自然环境下生长的真实情况与表型的动态变化,提出了一种基于RGB-D相机的田间原位玉米株高的测量方法。首先,通过RGB-D相机同时获取可见光图像和其对应的深度信息,计算相机的内参,得到玉米植株的三维点云数据;其次,通过基于欧几里得距离的统计滤波算法和随机采样一致性算法(RANSAC)的阈值分割快速去除三维点云中的离群点、环境噪声及复杂的自然环境背景(包括土壤面和滴灌管等),并通过OBB包围盒验证滤波效果;最后,通过单株玉米植株分割,提出了一种基于俯视视角下玉米株高的测量方法,并计算出田间原位玉米的株高参数。试验中,在玉米快速生长期中选取两天的试验数据,其试验用5个品种的平均测量误差分别为1.47cm和2.70cm,均方根误差(RSME)分别为1.68cm和2.80cm,人工实测结果和算法测量结果进行线性拟合后得到待测系数R2分别为0.9831和0.9797。试验结果表明:利用RGB-D相机对田间原位玉米的表型测量与株高分析具有可行性,所提出的测量与计算方法最后获得的玉米株高参数具有较高的准确性,可以为玉米表型参数提取提供更为有效地技术手段。
- 郭海樊江川樊江川郭新宇毕春光
- 关键词：玉米株高点云数据
