殷冬萌
- 作品数：7 被引量：25H指数：3
- 供职机构：南京林业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术自动化与计算机技术理学农业科学更多>>
- 基于小波分析的刨花板声发射信号降噪处理被引量：8
- 2005年
- 应用MATLAB工具箱中小波函数对刨花板受压时产生的声发射信号进行了小波降噪处理,并比较了小波分析降噪和滤波器方法降噪的异同。结果表明:选取适当的小波分解级数,进行合理的阈值门限处理,可以大大提高重构后信号的识别度,对声发射信号采用小波方法降噪可达到较理想的效果。
- 刘云飞殷冬萌
- 关键词：小波分析刨花板降噪MATLAB声发射
- 木塑复合材料缺陷及损伤的声发射信号特征分析
- 针对木塑复合材料典型的缺陷及损伤机制,选择合适的木塑试样,应用三点弯曲的加载方法采集声发射信号.对主损伤区附近的声发射事件,应用频谱分析和小波变换等信号处理手段提取特征参数,确定不同损伤机制所对应的声发射信号特征,为日后...
- 殷冬萌刘云飞
- 关键词：木塑复合材料声发射小波变换
- 文献传递
- 新型木塑材料缺陷及损伤的声发射信号分析被引量：3
- 2008年
- 综合新型木塑复合材料各类模式试样、源定位及信号的波形、常规参数、频谱、小波包最优树叶子节点能量谱等特征,对主损伤区附近的声发射事件,应用频谱分析和小波变换等信号处理手段提取特征参数,确定不同缺陷及损伤模式所对应的声发射特征信号,为日后进行神经网络模式识别奠定基础。由于新型木塑复合材料的声发射研究刚刚起步,对该材料的声发射特征还有待进一步的分析,常常需要借鉴其它复合材料的声发射检测结果,这势必会带来一定的局限性及适用性问题。对新型木塑复合材料的声发射参数的定量化还有待于大量实验数据的积累和归纳分析。
- 王军殷冬萌刘云飞
- 关键词：木塑复合材料声发射小波变换
- 木塑复合材料缺陷及损伤的声发射信号模式识别及DSP实现
- 针对木塑复合材料五种典型的缺陷及损伤机制，构建了基于Simulink 的材料缺陷及损伤模式识别模型，该模型应用小波包变换提取特征参数，确定五类主要损伤机制所对应的声发射信号特征，并设计了一个三层BP神经网络模型作为模式分...
- 袁哲刘云飞殷冬萌卢红伟徐锋
- 关键词：声发射自动代码生成模式识别木塑复合材料
- 文献传递
- 木塑复合材料缺陷及损伤的声发射信号特征分析及神经网络模式识别被引量：15
- 2007年
- 针对木塑复合材料五种典型的缺陷及损伤机制,选择合适的木塑试样,应用三点弯曲的加载方法采集声发射信号。对主损伤区附近的声发射事件,应用小波变换提取特征参数,确定五类主要损伤机制所对应的声发射信号特征。采用B-P型反向传播神经网络构成的智能化模式分类器,对此五类声发射信号进行识别,获得了满意的效果.
- 殷冬萌王军刘云飞
- 关键词：声发射小波变换神经网络模式识别
- 基于Simulink的木塑材料声发射信号模式识别
- 2009年
- 针对木塑材料五种典型的缺陷及损伤机制,构建了基于Simulink的材料缺陷及损伤模式识别系统,对采集到的声发射信号进行快速、准确识别。系统应用小波变换提取特征参数,确定五类主要损伤机制所对应的声发射信号特征,设计了一个三层BP神经网络模型作为模式分类器,对五类声发射信号进行识别。实验仿真显示识别效果优良。
- 袁哲刘云飞殷冬萌
- 关键词：SIMULINK声发射小波变换模式识别
- 木塑复合材料缺陷及损伤的声发射信号特征分析及神经网络模式识别
- 声发射检测技术是一门新兴的多学科交叉的无损检测技术。本文针对木塑复合材料进行声发射无损检测，应用小波分析去除噪声，提取声发射信号特征信息，并应用人工神经网络模式识别，确定木塑复合材料缺陷及损伤的类型。
首先，对...
- 殷冬萌
- 关键词：木塑复合材料声发射信号小波变换神经网络模式识别无损检测
- 文献传递
