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武子凤

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:同济大学交通运输工程学院更多>>
相关领域:交通运输工程理学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇网络
  • 1篇运输效率
  • 1篇匝道
  • 1篇匝道控制
  • 1篇入口匝道
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇随机性
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络结构
  • 1篇网络特性
  • 1篇小世界
  • 1篇小世界网络
  • 1篇快速路
  • 1篇交通网
  • 1篇交通网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇轨道交通
  • 1篇轨道交通网

机构

  • 2篇同济大学

作者

  • 2篇施其洲
  • 2篇武子凤
  • 1篇李洪波

传媒

  • 1篇交通科技与经...
  • 1篇2008年首...

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
小世界网络与轨道交通网络对比分析
良好的轨道交通网络结构是提高网络运输效率的重要保障,网络特性优越的小世界网络是近年来研究的热点话题.文章分析了小世界网络特性以及近年来小世界网络研究成果,通过对比小世界网络得出轨道交通网络目前存在的不足之处,并给出了改善...
李洪波武子凤施其洲
关键词:小世界网络轨道交通交通网络网络结构运输效率网络特性
文献传递
基于人工神经网络的快速路入口匝道流量预测被引量:1
2008年
已有快速路入口匝道控制手段是以定时控制方法为主,虽然存在动态调整等方法,但缺乏预测机制,这主要是由于车流的动态性和随机性而难以进行定量分析,引入人工神经网络可对车流进行动态预测。分析了影响主线交通量的与匝道相关的因素,并在此基础上建立了神经网络预测模型,通过上海典型匝道(延安路—江苏路)一组实测数据对网络进行训练和预测,得到了满意的效果。
武子凤施其洲
关键词:BP神经网络匝道控制随机性
共1页<1>
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