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樊明宇

作品数：29 被引量：6H指数：2
供职机构：温州大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 23篇专利
  • 5篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 15篇图像
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 4篇视频
  • 4篇图像采集
  • 4篇网络
  • 3篇摄像
  • 3篇摄像头
  • 3篇图像分类
  • 3篇排序
  • 3篇向量
  • 3篇目标跟踪
  • 3篇目标跟踪方法
  • 3篇矩阵
  • 3篇分类器
  • 2篇单片
  • 2篇单片机
  • 2篇电源
  • 2篇电源模块
  • 2篇信号

机构

  • 29篇温州大学
  • 1篇山西大学
  • 1篇首都经济贸易...
  • 1篇中国科学院自...
  • 1篇温州大学大数...

作者

  • 29篇樊明宇
  • 16篇张笑钦
  • 11篇王迪
  • 6篇叶修梓
  • 2篇蒋红星
  • 2篇周潇
  • 2篇胡杰
  • 2篇赵丽
  • 2篇钱乐旦
  • 2篇古楠楠
  • 2篇吕孙忠
  • 2篇吴瑞平
  • 1篇熊兴良
  • 1篇洪振杰
  • 1篇贾立好
  • 1篇杜亮
  • 1篇刘飞
  • 1篇郑蓉
  • 1篇朱文龙

传媒

  • 3篇温州大学学报...
  • 1篇中原工学院学...
  • 1篇中国科学：信...

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2021
  • 4篇2020
  • 8篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 4篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
共 29 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于标签传播和排序约束的目标跟踪方法
本发明实施例公开了一种基于标签传播和排序约束的目标跟踪方法，包括：在给定的视频序列中，选取正样本和负样本以及候选样本，构建出一个图结构；建立基于图结构的损失函数，并分别引入基于平滑假设的损失项、基于判别的损失项和基于排序...
张笑钦刘倩倩胡杰樊明宇王迪
一种基于排序融合学习的目标跟踪方法
.本发明公开了一种基于排序融合学习的目标跟踪方法，主要包含以下步骤：计算目标候选区域在各种跟踪算法的排序、建立后验概率模型(Extended Mallows Model)、基于EM算法的参数计算、专家度参数与跟踪算法的自...
张笑钦刘飞樊明宇王迪叶修梓
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一种基于标签传播和排序约束的目标跟踪方法
本发明实施例公开了一种基于标签传播和排序约束的目标跟踪方法，包括：在给定的视频序列中，选取正样本和负样本以及候选样本，构建出一个图结构；建立基于图结构的损失函数，并分别引入基于平滑假设的损失项、基于判别的损失项和基于排序...
张笑钦刘倩倩胡杰樊明宇王迪
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基于相关性分组的拉普拉斯特征评分算法被引量：1
2016年
针对模式识别和机器学习中拉普拉斯评分的特征选择方法存在未考虑特征之间相关性信息这一缺陷,提出了一种新的评分算法。先利用特征之间的相关性对特征进行分组,再在组内按照其重要性进行评分,尽可能选择那些不相似的重要特征来表达数据。实验证明,该方法应用于多个数据集均具有较好的效果。
朱文龙樊明宇郑蓉
一种多角度的图像采集装置
本发明涉及图像采集装置技术领域，尤其是一种多角度的图像采集装置，包括方形绝缘外壳，所述方形绝缘外壳四个侧面两端均固定有方形连接板，方形绝缘外壳四个面上的两个方形连接板之间分别设有第一摄像头、第二摄像头、第三摄像头和第四摄...
樊明宇
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基于半监督拉普拉斯适应实验设计的图像分类被引量：1
2015年
基于流形学习理论,通过改变权值的设置将类别信息加到图构造过程中,提出一种新的主动学习算法.在3个真实图像数据集上的实验结果表明,新算法能够取得较好的图像分类效果.
熊兴良樊明宇洪振杰
关键词：流形学习图像分类
基于保持结构稀疏化的半监督字典学习方法
本发明公开了一种基于保持结构稀疏化的半监督字典学习方法，主要包含以下步骤：首先通过保持样本稀疏编码之间的自表示关系，建立一种新的半监督字典学习模型；其次采用块坐标下降法对提出的半监督字典学习模型中的各类变量进行迭代优化，...
王迪张笑钦古楠楠樊明宇叶修梓
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一种智能制造车间用智能监控系统
本发明涉及车间监控技术领域，尤其是一种智能制造车间用智能监控系统，包括机器监控端、主控端、火灾监控端和车间监控端，机器监控端包括机器数据采集器、数据采集模块、机器摄像头、机器图像采集模块、转换模块和信号发送模块，主控端包...
樊明宇
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一种有效减少图像分类任务中神经网络过拟合的方法
本发明提供了一种有效减少图像分类任务中神经网络过拟合的方法，包括以下步骤：步骤S1、基于图像给定一个网络模型；步骤S2、将Sequence‑Dropout Block置入到模型的卷积层block中间或模型的全连接层的后面...
钱乐旦周潇张笑钦樊明宇李毅
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一种高斯-脉冲混合图像噪声去除方法
本发明公开了一种高斯‑脉冲混合图像噪声去除方法，包括在目标图像上检测随机脉冲噪声的位置并滤波，得到滤波处理后的图像，且用概率矩阵记录随机脉冲噪声的位置；将滤波处理后的图像分解成多个图像块，并在目标图像上找到相应的图像子块...
张笑钦吴瑞平王迪樊明宇叶修梓
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