杨爱萍
- 作品数：10 被引量：130H指数：4
- 供职机构：浙江理工大学机械与自动控制学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论一般工业技术轻工技术与工程更多>>
- 基于函数cot（x^α）变换及背景值优化的灰色建模被引量：16
- 2010年
- 灰色模型的精度很大程度上取决于待建模序列的光滑度,满足级比条件是灰色建模的前提.针对因陡变而不满足灰色建模条件的离散序列x(k),从理论上证明了经f(x)=cot(xα)变换且在满足0.2125≤f(x)≤π/2的条件下,序列F(k)=f(x(k))能够满足非畸形灰色模型建模级比条件,对光滑度的改善程度较现有的其他变换更有效.根据非负序列的一次累加生成单调递增序列,提出一种背景值优化重构的方法,利用矩形面积加梯形面积之和,实现背景值重构时正负误差相抵消,使重构后的背景值更加趋近于真值,进一步提高了模型精度.提出基于函数cot(xα)变换及背景值优化的灰色建模步骤,通过实例验证了本方法的有效性.
- 戴文战熊伟杨爱萍
- 关键词：光滑度
- 基于单步预测输出差值抑制超调的改进预测控制算法被引量：2
- 2011年
- 为抑制传统预测控制算法中产生的超调量同时减小计算规模,提出了一种基于单步预测输出差值抑制超调的改进广义预测控制算法.通过在性能指标函数中引入单步预测输出差值项K[y(k+d+2/k)-y(k+d+1/k)]2有效抑制了2次预测输出之间的剧烈波动,从而有效抑制了超调量的产生,同时计算量的增加很小.算法中同时考虑了系统的时滞特性对控制过程的影响,即单步预测输出差值项施加在当前的输入控制量Δu(k)开始在预测输出中起作用之后.通过柔化系统输入Δu(k+j)有效避免了矩阵求逆运算,因此算法的计算量进一步减小.仿真实验证明该算法不仅可以有效抑制超调的产生而且可以加快算法的跟踪速度.
- 戴文战田仕军杨爱萍
- 关键词：广义预测控制
- 非线性系统神经网络预测控制研究进展被引量：55
- 2009年
- 神经网络由于其在非线性系统建模与优化求解方面的优势,被广泛应用于预测控制中,形成了各种各样的神经网络预测控制算法.本文系统地评述了非线性系统神经网络预测控制系统中的模型选取、控制器优化、控制系统结构设计以及收敛性理论等研究现状,分析了非线性系统神经网络预测控制算法存在的问题和今后的研究方向.
- 戴文战娄海川杨爱萍
- 关键词：非线性系统神经网络预测控制稳定性收敛性
- 权重已知的区间型多属性群决策灰靶方法
- 针对权重信息已知、属性值为区问灰数的群决策问题，定义了各方案的正、负靶心距，并通过对各方案的群正、负靶心距和各方案对群最优方案的偏离靶心度的大小的比较，对方案进行群决策。文末通过实例说明了该方法的有效性。
- 戴文站李久亮杨爱萍
- 关键词：群决策灰靶决策
- 文献传递
- 拉细羊毛混纺织物的活性染料染色工艺探讨
- 2009年
- 采用M型活性染料三原色染绢丝/拉细羊毛/羊绒混纺织物,探讨染色工艺参数对色差等染色性能的影响,最后进行染料拼色试验。结果表明:M型活性染料在绢丝/拉细羊毛/羊绒混纺织物上能够获得较高的固着率和较好的同色效果。
- 金艳杨爱萍张红霞孙芳
- 关键词：拉细羊毛混纺织物同色性色差M型活性染料
- 基于遗传算法的广义T-S模糊模型预测函数控制
- 提出了一种基于遗传算法的广义T-S 模糊模型预测函数控制算法。首先利用减法聚类确定隶属度函数中 心和模糊规则数，然后利用遗传算法同时对广义T-S 模型的其他前提参数和结论参数进行辨识，并进行全局寻优。 最后将本文提出的算...
- 戴文战杨爱萍王晓
- 关键词：遗传算法预测函数控制非线性系统
- 基于语言变量的三参数Vague集多属性决策方法研究
- 本文针对实际中广泛存在的多属性决策问题，提出一种基于语言变量的三参数Vague集的决策方法。第一，针对原有Vague集表示模糊信息的不足，引入三参数Vague值概念，给出了三参数中核的确定方法;第二，提出一种将语言变量描...
- 杨爱萍王海霞
- 关键词：语言变量多属性决策模糊信息
- 文献传递
- 基于遗传算法的广义T-S模糊模型预测函数控制被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于遗传算法的广义T-S模糊模型预测函数控制算法。首先利用减法聚类确定隶属度函数中心和模糊规则数,然后利用遗传算法同时对广义T-S模型的其他前提参数和结论参数进行辨识,并进行全局寻优。最后将本文提出的算法应用在具有强非线性特性的pH中和过程中。仿真结果表明:本文算法具有较小的超调和较好的跟踪能力。
- 戴文战杨爱萍王晓
- 关键词：自动控制技术广义T-S模糊模型遗传算法预测函数控制非线性系统
- 灰色Verhulst模型的改进及其应用被引量：20
- 2010年
- 灰色Verhulst模型的精度依赖于背景值和结构参数。本文提出了一种改进的灰色Verhulst模型。首先分析了传统的灰色Verhulst模型产生误差的原因,从背景值定义出发,推导了用原始数据生成的背景值公式;其次,基于灰色系统信息覆盖原理,提出了一种结构参数优化方法;最后,应用本文方法建立了我国天然原油生产量的灰色Verhulst模型。实例表明,模型具有很高的精度。
- 戴文战熊伟杨爱萍
- 关键词：灰色VERHULST模型
- 内模控制研究进展被引量：36
- 2011年
- 内模控制由于其本质鲁棒性的优势,被广泛应用于工程实际中。系统地评述了内模控制系统中控制器设计、滤波器改进、两自由度结构、单变量内模控制、多变量解耦内模控制等问题。此外,内模控制与其他先进控制策略的结合是提升内模控制效果的重要途径,详细介绍了内模控制与预测控制、神经网络、模糊控制、自适应控制、最优控制等先进控制策略的结合,并列举了内模控制在工业实践中的成功案例。指出相对于研究得较透彻的单变量内模控制,多变量内模控制的相关理论体系还有待进一步完善,特别是对于非方系统,更是今后研究的重点。
- 戴文战丁良杨爱萍
- 关键词：内模控制IMC-PID控制多变量系统解耦控制
