李雄飞
- 作品数：99 被引量：634H指数：13
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学环境科学与工程建筑科学更多>>
- 谱分析与启发式遗传算法相结合的多尺度社区检测方法被引量：4
- 2015年
- 针对常规的社区检测方法不能揭示出社区结构的多尺度特征这一问题,本文通过对复杂网络传导率函数C与社区平均凝聚概率的分析,提出了一种局部启发变异策略,同时将复杂网络谱分析与遗传算法相结合,提出了多尺度社区检测算法HGASA。在人工网络和现实网络上对HGASA算法进行了测试,实验结果表明了HGASA算法的有效性和高效性。
- 郭玉泉李雄飞刘昕
- 关键词：计算机应用遗传算法启发函数
- 一种基于注意力机制的爆炸性手机X光图像分类方法
- 本发明提供了一种基于注意力机制的爆炸性手机X光图像分类方法，包括：获取所述爆炸性手机X光图像的数据集；构建分类模型，其中所述分类模型包括位置信息注意力模块和残差网络，所述位置信息注意力模块用于对所述爆炸性手机X光图像进行...
- 张小利赵立波周子倍杨飞扬于爽朱芮李雄飞
- 基于加权余弦相似度的XML文档聚类研究被引量：13
- 2010年
- 在实际应用中,XML(eXtensible Markup Language)文档中的一些结构经常被改变。为了挖掘XML文档在历史变化过程中经常改变的结构所蕴含的知识,提出了发现频繁变化结构的方法。该方法用一组频繁变化结构组成的文档向量模型代表一个XML文档,将频繁变化结构在簇中的出现比例作为权值,使用加权余弦相似度对XML文档进行聚类。经过实验分析,根据XML文档历史变化过程中的频繁变化结构能较好地将XML文档进行聚类。用加权余弦相似度对XML文档进行聚类,其聚类结果的正确率、召回率和簇内部距离均优于使用非加权余弦相似度对XML文档进行聚类得到的结果。
- 李巍孙涛陈建孝罗梓恒李雄飞
- 中文文本分类相关算法的研究与实现被引量：13
- 2009年
- 通过对分词歧义处理情况的分析,提出一种基于上下文的双向扫描分词算法,对分词词典进行改进,将词组短语的固定搭配引入词典中.讨论了特征项的选择及权重的设定,并引进2χ统计量参与项的权值计算,解决了目前通用TF-IDF加权法的不足,同时提出了项打分分类算法,提高了特征项对于文本分类的有效性.实验结果表明,改进后的权重计算方法性能更优越.
- 徐沛娟李雄飞惠玥张桂林
- 关键词：文本分类向量空间模型
- 基于相联规则的数据挖掘理论与算法研究
- Agrawal等人针对大型超市的销售数据库建立相联规则模型,并在此模型基础上设计出数据挖掘算法Apriori.由于相联规则具有十分重要的理论价值和广泛的应用前景,很多学者对模型和算法做了大量改进工作.但是,仍然有一些问题...
- 李雄飞
- 关键词：数据挖掘相联规则数据库
- 文献传递
- 一种基于欠采样的不平衡数据分类算法被引量：21
- 2011年
- 针对不平衡数据学习问题,提出一种基于欠采样的分类算法。对多数类样例进行欠采样,保留位于分类边界附近的多数类样例。以AUC为优化目标,选择最恰当的邻域半径使数据达到平衡,利用欠采样后的样例训练贝叶斯分类器,并采用AUC评价分类器性能。仿真数据及UCI数据集上的实验结果表明,该算法有效。
- 程险峰李军李军
- 关键词：不平衡数据欠采样
- PET-MRI医学图像融合与混合神经胶质瘤分类模型被引量：2
- 2022年
- 针对PET与MRI医学图像融合后部分区域灰度低,容易产生伪影,且特征提取不充分存在细节缺失等问题,首先设计基于NSST多尺度变换的图像融合方法,对于高频子带设计残差网络对PET与MRI图像像素点进行权重分配后再融合,对于低频子带按照稀疏表示的融合规则进行融合,通过逆变换得到融合后的结果;之后设计一个密集卷积网络框架,引入自注意机制对图像的不同区域特征进行权重分配,在密集块之间引入尺度变化层得到不同尺度的特征图,并跨层融合不同尺度的特征图以恢复因多层卷积丢失的信息;为恢复因池化丢失的特征细节,设计后处理模块postProcessor对多尺度层提取到的特征图进行处理;最后模型通过具有2个神经元的全连接层与softmax分类器得到分类标签。模型在哈佛大学全脑图谱数据集与TCIA上进行实验,结果表明,融合后的脑部水平切面PET-MRI图像能更好地反映中央沟征以及边缘支括弧征,分类准确率达到97.6%和98.2%。
- 林海乔雅庞宏林高靖哲李雄飞
- 关键词：神经胶质瘤医学图像融合
- 基于相对总变差结构提取的遥感图像融合被引量：2
- 2021年
- 针对遥感图像融合结果光谱信息丰富度欠缺的问题,提出了一种基于结构提取的融合方法。首先,采用一种通过相对总变差从纹理中提取结构的方法对图像进行分解,分离出对应的低频和高频子带。其次,在高频层引入视觉决策图来指导高频进行融合,在低频融合规则中,同时考虑全色图像的边缘强度和多光谱的色彩信息强度来进行融合。最后,通过重构低频融合结果和高频融合结果得到融合图像。在Worldview-2卫星遥感图像上验证本文算法的有效性。实验表明:本文算法较好地保留了全色图像的细节信息以及多光谱图像的光谱信息,与其他同类算法相比具有一定的优越性。
- 李雄飞吴佳婧张小利张小利冯云丛
- 关键词：图像融合遥感图像
- 网格数据库事务处理模型
- 2010年
- 针对网格环境中自治性与动态性的特点,提出了一种事务处理模型算法。该算法仅定义关键性事务,不区分协调者与参与者,每个节点只对其分配任务的节点返回执行结果;在节点不能完成任务时,利用服务发现技术实时发现网格中提供相同服务的候补节点,提高了事务顺利完成的概率;并考虑了节点退出后的卷回操作,保证事务的可靠性。最后利用Petri网验证了该算法的正确性。
- 臧雪柏赵海英吴洋李雄飞
- 关键词：计算机软件网格事务处理PETRI网
- 基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型
- 2024年
- 为精准识别双时相遥感图像的变化区域,提出了一种基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型。该模型在源图像特征提取阶段构造多尺度输入金字塔,接受多层次的感受野,增强对特征信息的感知;并通过对深层差异特征进行多尺度计算,实现精准定位变化区域与充分挖掘细节信息间的平衡;同时融合网络不同层级的差异特征检测结果,极大程度识别并保留语义变化信息。实验结果表明:本文模型在主观评价与客观指标上都具有良好的表现效果。
- 李雄飞宋紫萱朱芮张小利
- 关键词：变化检测多尺度融合遥感图像
