李芳 作品数:90 被引量:426 H指数:11 供职机构: 上海理工大学管理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市教育委员会重点学科基金 上海市教育发展基金 更多>> 相关领域: 经济管理 自动化与计算机技术 社会学 一般工业技术 更多>>
基于双链式结构的云制造系统内资源调度 被引量:1 2023年 为提高云制造系统内各参与主体间的信任度及资源调度效率,研究基于双链式结构的云制造系统。首先,对区块链技术应用于云制造系统中进行分析,设计企业信息公有链及制造资源联盟链上的业务流程。其次,提出将资源调度算法写入制造资源链的智能合约中自动执行资源调度,建立考虑创新性和匹配性的多目标资源调度模型,使用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行模型求解。最后,进行实验仿真分析,将本文所提出双链式结构及资源调度模型与传统云制造资源调度模型做对比,验证模型的有效性。结果表明,在基于双链式结构的云制造系统内各参与节点间相互信任后,制造资源调度具有更优的非支配解集并且资源调度速度得到了提升。 李芳 程友凤关键词:区块链 云制造 多目标 资源调度 考虑产品质量控制的生产系统预防性维护策略联合优化研究 被引量:3 2021年 针对生产系统因生产异常导致的产品质量特征均值偏移,提出了设备状态与预防性维护周期相结合的预防维护策略,运用抽样监测产品质量绘制的均值控制图来判断机器设备的状态,考虑不同设备更新状况下包括抽样费用、维护费用、质量损失费用和停机损失费用的总费用,以单位时间期望总费用最小为目标函数,预防性维护周期与均值控制图参数(样本量、抽样间隔及控制系数)为决策变量建立模型。运用差分进化算法对模型求解以验证其可行性,并利用灵敏度分析方法验证决策模型的有效性。联合产品质量与预防性维护的决策模型更加符合生产系统的实际情况,有效提高经济效益。 方鹏 李芳 刘凡 江卓翰关键词:差分进化算法 政府规制下非对称信息对闭环供应链差别定价的影响研究 被引量:31 2019年 为了研究政府规制下非对称信息对闭环供应链(CLSC)差别定价的影响,构建了政府、制造商、零售商和消费者的三阶段博弈决策模型,通过分析政府补贴与惩罚政策下CLSC各利益主体的最优定价策略,发现:在政府规制的最优水平下,非对称信息的单位产品的外部性成本变化对制造商的利润影响更为显著;新产品和再造品间的替代率存在界点,对不同决策下零售商产品定价影响不同;社会福利是政府规制的联合凹凸函数,政府的奖惩政策存在最优水平,提高了政府的规制水平,对制造商提高生产工艺和回收水平起到积极促进作用。 李芳 马鑫 洪佳 叶春明关键词:政府规制 闭环供应链 非对称信息 博弈论 关联规则在教学管理决策支持中的应用 被引量:14 2005年 运用数据挖掘中的关联规则分析了教学管理中教师信息之间的隐藏关系.并对数据进行了标准化、离散化处理,采用优化的Apriori算法进行数据挖掘.通过事例分析了教师的教学工作量和发表论文之间的隐含关系,可为教学管理提供决策支持. 李芳 王恒山 吕丽娟关键词:关联规则 APRIORI算法 决策支持 云制造环境下基于蚁群算法资源动态调度优化 被引量:5 2016年 动态资源调度是云制造中的一个关键问题。通过对资源动态在云制造环境下服务特点的了解,提出了基于蚁群算法的资源动态调度函数,以云服务提供者找到相对应的云服务使用者进行任务封装的时间最短为目标。通过Matlab优化了原有的资源动态服务模型,达到了预期的效果,对以后云制造下资源动态的调度具有指导意义。 江笑妍 李芳关键词:云制造 蚁群算法 MATLAB 改进蝙蝠算法在云制造供应链中的应用 被引量:6 2015年 云制造环境下的供应链是新型的供应链,如何选择云制造平台中供应链节点的企业是需要解决的问题之一.针对使节点批次任务总完成时间最小的调度问题,由于蝙蝠算法容易陷入局部最优解,本文使用ROV编码对蝙蝠算法进行了重新编码和解码,并且对其进行了混沌序列初始化和自适应变步长的运算步长改进,提高了原蝙蝠算法的收敛速度和最优解的精度.通过仿真实验,结果表明改进的蝙蝠算法(IBA)较原蝙蝠算法(BA)具有更快的收敛速度、更好的稳定性,有效避免了原蝙蝠算法容易陷入局部最优解的状况,可较好地满足云制造环境下新型供应链动态性、复杂性的要求. 张勇凯 李芳 包晓晓关键词:云制造 供应链 面向云制造服务的制造资源优化配置研究 被引量:9 2019年 为了降低云端制造服务成本,解决云制造环境下无需求偏好的制造资源优化配置的难题,充分考虑制造资源需求企业和云平台运营方的利益以及双方在制造资源配置服务过程中涉及到的服务质量(quality of sevice , QoS)因素和柔性因素,构建了云环境下代表制造资源需求企业和云平台运营方利益的多目标优化资源配置模型,并基于改进NSGA-Ⅱ算法对模型算例进行了求解,计算结果表明了该模型和算法的可行性、有效性和稳定性。 许春安 李芳关键词:云制造 资源优化配置 多目标优化 基于主成分分析和聚类分析的国民生活幸福感综合评价 被引量:1 2017年 运用主成分分析法和聚类分析法,对全国31个省份、直辖市与人民生活幸福感相关的11个相指标进行分析,找到各个地区人民生活幸福感的相对指数,分析各个地区人民生活幸福感差异的原因,并对未来发展方向提出合理建议。 徐锦 李芳关键词:主成分分析 聚类分析 综合评价 云制造环境下供应链节点企业的优化组合 被引量:12 2014年 为了适应互联网的快速发展,实现云制造环境下供应链各个节点企业的快速组合,将云制造供应链与蝙蝠算法相结合,建立了供应链选择的三维结构模型。从云制造的角度对供应链节点进行选择,重点研究了多目标云制造供应链选择模型,应用蝙蝠算法对模型进行量化求解。在众多种组合中快速找到了整体最优的云制造供应链,证明了蝙蝠算法在云制造海量数据选择中的有效性,对供应链在云制造环境下的进一步发展具有一定的指导意义。 李芳 武超然关键词:云制造 企业竞争中的信息价值模型 2016年 为解决企业竞争中市场需求与对手成本调研的经济有效性问题,考虑市场需求信息与竞争对手信息获取的成本,建立了企业竞争的信息价值模型.通过对完全垄断市场、寡头垄断市场、完全竞争市场情形下的Nash博弈均衡讨论及计算机模拟分析发现:不同价格弹性与替代弹性的产品信息价值不同;过度调研获取完全的市场需求信息和对手成本信息并不经济;不同阶段在市场调研与竞争对手调研上存在着不同的最优投入比例.研究结论对企业如何以最小投入获取最有价值的决策信息,从而作出更好的定价与定产决策具有一定的指导意义. 江海涛 李芳 武超然关键词:信息价值 信息成本