李胜朋
- 作品数：30 被引量：137H指数：7
- 供职机构：天津大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金天津市科技发展战略研究计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 渤海湾赤潮藻类细胞密度的超阈值分布被引量：3
- 2007年
- 赤潮藻类的细胞密度超过一定的阈值就能形成危害巨大的赤潮.基于渤海湾赤潮藻类细胞密度的连续监测数据,运用极值理论研究了藻类细胞密度的超阈值分布特性.研究结果表明,赤潮藻类细胞密度的概率分布有比正态分布更重的尾部,服从Pareto型的超阈值分布函数.通过实际监测数据,建立了渤海湾赤潮藻类细胞密度的Pareto型超阈值分布函数,并通过该函数计算了藻类细胞密度分别超过给定阈值的风险概率.
- 冯剑丰王洪礼李胜朋
- 关键词：赤潮广义PARETO分布
- 国债投资项目绩效评估研究被引量：3
- 2006年
- 近年来我国经济保持高速增长,国债投资起到了重要作用,但是在监管方面还存在一定的问题。文章分析了国债投资的作用,并指出加强国债投资绩效评估的迫切性,最后给出加强国债投资绩效评估的建议,从而为高效利用国债资金提供了借鉴和指导。
- 陆晓春李胜朋李栋
- 关键词：国债投资绩效评估财政政策
- 赤潮随机梯度回归分析被引量：6
- 2005年
- 赤潮的危害日益严重,为了预测赤潮的发生,运用回归树的随机梯度Boosting算法分析渤海赤潮数据,建立浮游植物总量与环境因子的定量关系,给出各种环境因子对浮游植物总量相对影响的大小以及浮游植物总量和各种环境因子偏相关的图形,有利于探索赤潮的发生机制,指导菌种的培养。最后,相比其它算法,回归树的随机梯度Boosting对于“局部剧增”的赤潮数据是稳健的,而且具有较高的预测精度。
- 王洪礼李胜朋冯剑丰
- 关键词：赤潮支持向量回归MARS
- 风险投资中风险度量研究被引量：5
- 2005年
- 风险度量在风险投资项目中发挥越来越大的作用。本文给出了风险度量的抽象化教学方法,介绍静态风险度量和动态风险度量的数学描述和公理体系,并且总结了已有的计算方法。
- 王洪礼李胜朋李栋
- 关键词：风险投资映射
- 基于支持向量机的信息融合在筑路质量中的预测
- 2008年
- 筑路质量受多种因素影响难以在线监测,通过其他易测指标信息融合预测筑路质量可以确保施工质量.选择影响筑路质量的关键因素,对20组施工现场实测数据进行预处理,利用神经网络进行局部时间序列预测,最后基于支持向量信息融合,对筑路质量进行在线学习和预测.3组预留数据预测误差为21%、25%和17%.在数据量较少情况下,基于支持向量机的信息融合方法适用于筑路质量的预测.
- 高强王洪礼李胜朋
- 关键词：机群信息融合支持向量机
- 基于不连续回归树的最大李雅谱诺夫指数计算方法
- 2009年
- 最大李雅谱诺夫指数是判断动力系统稳定性和检验混沌的主要依据。运用回归树的随机梯度Boosting拟合非线性函数,提出一种从时间序列计算最大李雅谱诺夫指数的新方法。由于回归树不连续,其雅可比矩阵不存在,传统雅可比方法不能运用。直接从回归树计算最大李雅谱诺夫指数,不考虑拟合函数的雅可比函数。随机模拟结果表明该方法能很好逼近真值,且对噪声和嵌入维数稳健。最后计算移动通话和短信总量两个实测数据的李雅谱诺夫指数,结果表明本文方法和人工神经网络具有同样的结论。
- 李胜朋王洪礼冯剑丰
- 关键词：随机梯度BOOSTING
- 海洋生态系统复杂动力学研究
- <正> 海洋生态系统作为远离平衡态的开放的复杂巨系统,其演化及灾变机制备受关注。首先揭示了海洋生态系统的复杂性,在其基础上分析了该复杂系统的结构、功能及演化行为。最后结合海洋生态系统的演化特点探讨了海洋赤潮生态灾害的发生...
- 冯剑丰王洪礼李胜朋
- 文献传递
- 渤海湾赤潮藻类浓度与环境因子的非线性相关分析被引量：13
- 2004年
- 基于渤海湾赤潮藻类浓度及环境因子的监测数据 (2 0 0 3年 5月～ 9月 ) ,以线性相关系数、秩相关系数以及 Hoeffding独立性检验统计量来衡量藻类浓度和环境因子的各种相关性 ,从而选择出影响藻类浓度的主要环境因子 ,结果表明 :风速、气压、表层水温、 p H值、盐度、 DO、硅酸盐、 NO3- -
- 李胜朋王洪礼冯剑丰
- 关键词：赤潮秩相关系数环境因子
- 基于Copula的海洋生态稳态转换及Lyapunov指数回归树估计
- 覆盖地球表面积72％的海洋是我们赖以生存的全球生态系统的重要组成部分。在过去10多年中，海洋生态系统研究在国内外都受到较多的关注，取得重大进展。在国际上，联合国和IGBP/SCOR/IOC/UNEP/UNDP等许多重要国...
- 李胜朋
- 关键词：海洋生态系统COPULALYAPUNOV指数人工神经网络
- 时间序列在城市交通预测中的应用被引量：13
- 2006年
- 客流量预测在道路修建和改建中有着重要的作用。根据公交客流量总量的历史数据,以时间序列模型预测T市2011年公交客流量总量,对比该市地铁2号线可行性报告中利用四阶段法得到的2011年公交客流量总量,验证了该报告调查数据的可靠性,同时指出时间序列模型是四阶段法预测客流量的一种有益的补充。
- 张世英陆晓春李胜朋
- 关键词：时间序列四阶段法客流量
