李志军 作品数:88 被引量:243 H指数:8 供职机构: 北方工业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 北京市属高等学校人才强教计划资助项目 北京市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 动力工程及工程热物理 电气工程 更多>>
电力设计过程中的人因可靠性研究 近年来,在航空航天、军工、核电、化工等部门开展了一系列的人的可靠性研究,并有一定的进展。人的可靠性分析(Human Reliability Analysis,HRA)可以作为一种方法,用来对人机系统中人的可能失误对系统正... 李志军关键词:电力设计 一种小样本情况下的双参数IRT估计方法 2021年 研究了针对小样本的项目反应理论估计方法。首先,探究了CTT和IRT两种方法对题目难度参数估计结果的相关性及其形成原因,提出了在被试能力为非标准正态分布时CTT的难度参数估计方法,并将其作为IRT算法中参数b的初始值;然后,通过研究IRT算法中参数a对估计效果的影响,表明了参数a取固定值时,能够有效降低了算法的计算量,缩短计算时间,同时具有很好的估计效果;最后,结合上面对两个参数分析的结论,提出了一种适用于小样本的双参数IRT估计方法,仿真实验验证了其有效性。 冯彦彰 李志军关键词:项目反应理论 参数估计 小样本 基于关键词结构的知识追踪模型 2023年 智能教辅系统的个性化及便捷性有助于充分发挥其教学作用,其中知识追踪(KT)则是一项重要但棘手的任务,它随着时间来追踪学习者不断变化的关键词掌握程度,并预测学生在下一次测试中的表现。很多研究者已经关注该领域并提出了一些策略,如贝叶斯知识追踪(BKT)及深度知识追踪(DKT)。关键词(又称概念)之间的传播影响已被教育理论证明是学习的关键因素之一,然而却未能得到充分探索。提出了一种新框架,称为基于关键词结构的知识追踪(Keywords Structure based Knowledge Tracing,KKT)模型,利用关键词结构中的多重关系来模拟关键词间的相互影响。KKT框架应用图神经网络(GNN)将关键词结构映射为图,同时考虑对练习序列的时间影响和对关键词间结构的空间影响。通过在开放数据集上实验,结果证明提出的KKT模型具有很好的预测性和可解释性。 李志军 高杨小波神经网络分类算法在教育信息管理系统中的应用 2007年 小波神经网络在预测及分类应用中较之前馈神经网络RBF及单隐层BP神经网络有着无法比拟的优势.本文将小波神经网络的强大分类功能用于教育信息管理系统的数据分析中,完成了200多所中小学各项指标的综合分析、数据统计和学校分类划分.系统实际运行表明,该算法预测和分类功能强,分析结果准确率高达96%,有很好的应用价值和工业推广意义. 年四成 孙德辉 史运涛 李志军关键词:小波神经网络 教育信息管理 基于B/S架构的网络化监控组态软件开发 被引量:2 2011年 本文针对常规的本地桌面组态软件的访问空间局限性,采用微软VS2008的ASP.NET和EXTJS等技术制作了基于浏览器的监控页面。用户只需通过浏览器便可以监控工业现场或实验室自动化设备的实时数据。本文以四容水箱为控制对象,以水箱的液位为控制变量做了基于浏览器的监控实验。在浏览器上可以正确监控液位的实时变化值。 董哲 秦海军 孙德辉 史运涛 李志军关键词:ASP.NET 远程监控 SCADA 外施电压上升率对长空气间隙正极性先导起始的影响 长空气间隙正极性先导放电特性是电力设施外绝缘设计和雷电屏蔽防护接闪终端设计、性能评估的重要基础。先导起始阶段是电极(或发展中先导)头部先导形成的关键,包含首次电晕、初级暗区和先导起始时刻等3个依序过程。针对该3个依序过程... 李志军关键词:长空气间隙 基于深度森林的交通标志识别方法研究 被引量:5 2019年 针对模板匹配法识别率低、泛化能力弱,卷积神经网络法模型复杂等问题,提出一种基于深度森林的交通标志识别方法。该方法首先采用感兴趣区域提取、尺寸归一化等图像处理方法对交通标志数据集进行预处理;然后利用多粒度滑动窗口的方式把交通标志数据切分为多实例特征向量;最后采用深度级联森林对转换后的特征进行逐层表征学习。实验结果表明,提出的方法在测试集上达到了93%的准确率,相比于随机森林法和模板匹配法,在交通标志测试集的识别率及系统泛化能力上都得到了较好的提升。 李志军 崔利娟关键词:交通标志识别 图像处理 基于测距值修正的温室植保机器人定位方法 被引量:1 2023年 针对温室植保机器人作业过程中,UWB节点之间频繁出现的非视距通信现象导致UWB系统定位精度低和稳定性差的问题,提出了一种基于UWB测距值修正的融合定位方法。首先,设计了基于测距残差的UWB节点间通信类型识别方法;其次,分析了视距和非视距通信下UWB测距误差产生原因并建立了两种通信条件下的测距值修正模型;最后,基于扩展卡尔曼滤波器设计了UWB测距修正值和IMU数据融合方法,实现了温室机器人作业过程中的可靠定位。在温室环境下的实际验证结果表明:非视距通信条件下,经过UWB测距修正的融合定位方法的定位误差为11.95 cm,相较于未进行UWB测距值修正的融合定位方法,定位误差降低83.11%,可为温室植保机器人提供稳定的高精度定位信息。 毕松 张国轩 李志军 胡福文电厂过热汽温系统DMC-PID控制仿真研究 被引量:8 2005年 应用 DMC PID 串级控制策略对过热汽温系统进行了仿真研究。研究了动态矩阵控(DMC)的预测模型及其性能指标和控制率,给出了过热汽温系统模型及其 DMC PID控制结构。该控系统既保留了串级控制能够快速消除二次扰动的优点,且由于引入了DMC控制器,增强了系统的鲁棒性仿真结果表明,这种汽温控制系统具有较好的控制品质。 李学明 李志军 林四成关键词:火电厂 过热汽温 基于OpenStack的私有云平台设计 被引量:8 2016年 云计算是当前计算机领域非常热门的研究方向,在此背景下,阐述了云计算、私有云的相关概念及其应用。详细介绍了开源云计算框架Open Stack及其核心组件。提出了一个基于Open Stack的私有云平台架构方案,在实际工作中部署了私有云平台并对相应的计算、存储、网络、镜像等资源进行管理。 李志军 孔朋朋 雷振伍关键词:云计算 OPENSTACK