李向丽 作品数:49 被引量:134 H指数:7 供职机构: 郑州大学 更多>> 发文基金: 河南省科技攻关计划 河南省教育厅自然科学基金 河南省教育厅科学技术研究重点项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 电气工程 更多>>
TCP拥塞控制机制定量性能分析 2008年 TCP协议承载着因特网超过70%的传输流量,其拥塞控制机制可以有效地改善网络拥塞现象。剖析了慢启动、拥塞避免、快速重传、快速恢复等拥塞控制机制,研究了Tahoe、Reno、NewReno和SACK等几种常见的TCP拥塞控制算法。借助于网络模拟器NS2对这几种算法的性能进行了定量分析。结果证明:相对于Tahoe、Reno拥塞控制算法而言,NewReno和SACK TCP可以更快、更平滑地摆脱网络拥塞恢复到正常工作状态。 吴文红 李向丽关键词:拥塞控制 慢启动 拥塞避免 层次移动IPv6宏切换的优化方案 被引量:3 2011年 针对层次移动IPv6宏切换中丢包率高、切换延迟大的问题,提出一种将隧道机制应用于层次移动IPv6的优化方案(TBFMH)。TBFMH根据切换信息提前获得转交地址,进行重复地址检测,并在建立隧道的同时完成本地绑定更新。仿真实验表明,TBFMH比层次移动IPv6至少减少50%的切换延迟,同时降低了丢包率,有效提高了移动节点进行宏切换的性能。 李向丽 孙晓林 高艳红 王伟锋 刘大伟关键词:移动锚点 隧道 切换延迟 丢包率 引入预处理转交地址池的HMIPv6切换技术研究 被引量:1 2012年 提出一种HMIPv6的改进协议PA-HMIPv6.PA-HMIPv6提供接入路由预选择机制,并在接入路由器和移动锚点引入转交地址池.接入路由器利用多重连接特性预先获取切换信息,提前为移动节点进行转交地址配置和重复地址检测操作,在移动节点切换之前完成地址池的初始化和信息更新工作,力求最大程度地减少切换时延.仿真实验表明,PA-HMIPv6协议能够有效缩短切换时延,减少切换过程中的数据包丢失率. 李向丽 高艳红 刘竹林 孙晓林 王伟锋关键词:移动锚点 微移动 重复地址检测 切换时延 基于矩阵模型的高维聚类边界模式发现 被引量:4 2017年 流形学习关注于寻找合适的嵌入方式将高维空间映射至低维空间,但映射子空间依然可能具有较高的维度,难以解决高维空间的数据挖掘任务.本文建立一种简单的矩阵模型判断数据点k近邻空间关于该点的对称性,并使用对称率进行边界提取,提出一种基于矩阵模型的高维聚类边界检测技术(Clustering boundary detection based on matrix model,MMC).该模型构造简单、直接、易于理解和使用.理论分析以及在人工合成和真实数据集的实验结果表明MMC算法能够有效地检测出低维和高维空间的聚类边界. 李向丽 曹晓锋 邱保志关键词:高维空间 矩阵模型 K近邻 ATM网中基于ABR业务的流量控制研究 ABR业务流量管理机制是一种闭环反馈控制策略,该文讨论ATM网络中适宜ABR业务的流量控制方案的特点和问题,以及改进方法。 王相林 李向丽 石磊关键词:ATM ABR业务 流量控制 拥塞控制 ATM网中基于ABR业务的流量控制研究 ABR业务流量管理机制是一种闭环反馈控制策略,该文讨论ATM网络中适宜ABR业务的 流量控制方案的特点和问题,以及改进方法。 王相林 李向丽 石磊关键词:ATM ABR业务 流量控制 拥塞控制 一种基于通信节点身份认证的安全绑定机制的研究 被引量:2 2015年 为了解决MIPv6路由优化中通信节点间绑定过程存在的安全问题,基于加密生成地址(CGA)算法和RSA算法,提出一种不需要家乡代理(HA)参与的安全绑定机制——CNA(Communications Node Authentication)。通过对通信节点的身份认证,在保证移动节点(MN)与通信对端(CN)身份合法性的基础上完成两者的安全绑定,并实现两者的安全通信。最后使用NS2网络模拟工具,通过模拟CNA机制及RRP机制的绑定过程,验证CNA机制在时间性能上存在一定的优势。 李向丽 艾文君关键词:MIPV6 NS2 基于特征表达和模型预测的主动学习 2024年 为解决当前的主动学习算法在采样时通常忽略样本特征表达信息的问题,提出一个基于样本特征表达和模型预测的主动学习模型。针对主动学习算法在模型训练早期阶段引起的冷启动问题,提出一个标注集初始化算法。利用聚类技术提取样本特征表达信息,通过分类器得到样本的模型预测信息,致力于使初始标注集的样本分布尽可能接近原始数据集的分布。实验结果表明,该模型分类准确率优于多个主动学习基线算法,该算法能够有效缓解模型的冷启动问题。 姜海涛 邱保志 李向丽关键词:冷启动 聚类 图像分类 参数动态调节的随机早期检测算法 2007年 RED算法对参数的设置很敏感,不同的参数设置对RED的性能影响很大。在自适应RED算法的基础上,提出了一种以流量变化趋势为依据,以平均队列长度的变化幅度大小为调节参数的RED算法。本算法通过动态参数调节方式,提高了RED算法的自适应性。模拟实验结果表明,算法在丢包率、平均队列长度及链路利用率等方面都有很好的表现。 张治国 李向丽 邱保志关键词:随机早期检测 基于残差分析的混合属性数据聚类算法 被引量:12 2020年 针对混合属性数据聚类结果精度不高、聚类结果对参数敏感等问题,提出了基于残差分析的混合属性数据聚类算法(Clustering algorithm for mixed data based on residual analysis)RA-Clust.算法以改进的熵权重混合属性相似性度量对象间的相似性,以提出的基于KNN和Parzen窗的局部密度计算方法计算每个对象的密度,通过线性回归和残差分析进行聚类中心预选取,然后以提出的聚类中心目标优化模型确定真正的聚类中心,最后将其他数据对象按照距离高密度对象的最小距离划分到相应的簇中,形成最终聚类.在合成数据集和UCI数据集上的实验结果验证了算法的有效性.与同类算法相比,RA-Clust具有较高的聚类精度. 邱保志 张瑞霖 李向丽关键词:聚类 聚类中心