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李卫军

作品数:18 被引量:41H指数:4
供职机构:北方民族大学更多>>
发文基金:宁夏高等学校科学技术研究项目宁夏回族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学农业科学更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 2篇理学
  • 1篇农业科学

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇本体
  • 2篇视频
  • 2篇收敛性
  • 2篇枸杞
  • 2篇枸杞病虫害
  • 2篇领域本体
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇计算机
  • 2篇共轭梯度
  • 2篇共轭梯度法
  • 2篇病虫
  • 2篇病虫害
  • 2篇虫害
  • 1篇信息分类
  • 1篇形式化
  • 1篇形式化概念分...

机构

  • 18篇北方民族大学
  • 6篇宁夏大学
  • 1篇怀化学院

作者

  • 18篇李卫军
  • 5篇李贯峰
  • 4篇陈旭
  • 2篇保文星
  • 2篇王叔洋
  • 2篇景永俊
  • 2篇王海荣
  • 1篇孔翔宇
  • 1篇何郁波
  • 1篇董晓亮
  • 1篇屈克文
  • 1篇杨磊
  • 1篇张小伍
  • 1篇陈晨

传媒

  • 3篇农业网络信息
  • 1篇江苏农业科学
  • 1篇河南师范大学...
  • 1篇数学杂志
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代计算机(...
  • 1篇郑州大学学报...
  • 1篇郑州大学学报...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇信息与电脑(...

年份

  • 6篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2010
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
融合关联信息与CNN的实体识别研究
2023年
引入外部词汇是提升实体识别效果的有效方法,然而现有的方法未能对词汇的关联字符向量进行表征,从而忽略了字符之间的联系。基于此,提出一种融合关联信息与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的实体识别方法。在使用SoftLexicon引入外部词汇的基础上,根据字符所对应的外部词汇发现关联字符并以词频方式进行归一,从而与字符、词汇向量融合以构建多特征信息来扩充字符特征表示,之后使用CNN与双向长短期记忆网络联合获取深层信息。在Resume、Weibo和CCKS2017数据集上进行实验,结果表明,相比SoftLexicon方法,所提方法能有效提升实体识别效果。
李明键李卫军李卫军
关键词:卷积神经网络
融合词汇信息与GlobalPointer的实体识别
2024年
为了提升GlobaiPointer方法的实体边界区分性能,提出一种融合词汇信息与GlobalPointer的实体识别方法。对SoftLexicon提取的词汇特征与字符相结合,采用BiLSTM网络与RoPE编码捕捉时序与相对位置信息构建全面特征,通过实体矩阵实现实体识别。对多个数据集进行试验,本研究提出的模型相较于其他基线模型,精确率、召回率、F_(1)均有一定的提升,Weibo数据集中F_(1)达到71.33%、CMeEE数据集中F_(1)达到63.45%,表明本研究提出的模型架构能够进一步扩充语义表征,增强识别性能。
李明键李卫军李卫军
关键词:神经网络
基于SWRL的枸杞病虫害本体知识推理研究被引量:6
2016年
针对农业领域存在的知识表示、推理和重用等问题,将本体理念与技术引入农业领域,并对如何构建枸杞病虫害本体及相应的SWRL规则进行研究。首先对枸杞病虫害知识本体中的概念及概念之间的关系进行知识表示,构建1个可共享、可重用、可扩展的枸杞病虫害领域本体;然后根据枸杞病虫害本体中逻辑关系设计一系列SWRL规则;最后将构建的枸杞病虫害领域本体和SWRL规则放入Jess推理机中进行推理,通过推理的方法得到病害领域本体的隐含知识,从而完善枸杞病虫害领域本体。
李贯峰李卫军
关键词:领域本体SWRL规则枸杞病虫害
民族院校计算机基础课教育的反思——以北方民族大学为例
2014年
随着信息技术的迅速发展,社会对人才的需要已经由单一的知识型到知识技能型。本文结合民族院校的实际情况,以北方民族大学为例,分析了计算机基础课教学中所存在的问题,结合本校提出了对民族院校计算机基础课的一些改进措施,分层次分专业教学、案例教学、实验小班授课,建立自主学习平台等,以提高民族院校计算机基础课的教学效果,提高学生计算机的实际操作能力。
李卫军李贯峰
关键词:民族院校计算机基础课理论教学实践教学
基于图神经网络的文本分类方法研究综述
2024年
文本分类是自然语言处理领域中的一个重要任务,旨在将给定的文本数据分配到预定义的一组类别中。传统的文本分类方法只能处理欧氏空间的数据,不能处理图这种非欧氏数据。而对于图结构的文本数据无法直接处理,无法捕捉图中的非欧氏结构。因此,如何将图神经网络应用到文本分类任务中是目前的研究热点之一。对基于图神经网络的文本分类方法进行了综述,概述了基于机器学习和基于深度学习的传统文本分类方法,总结了图卷积神经网络的背景和原理;根据不同类型的图网络详细阐述了基于图神经网络的文本分类方法,同时对图神经网络模型在文本分类中的应用进行了深入分析;对目前基于图神经网络的文本分类模型进行了对比实验,讨论了模型的分类性能;提出了未来的研究方向,以推动该领域的进一步发展。
苏易礌李卫军李卫军丁建平刘世侠李浩南李贯峰
关键词:文本分类自然语言处理
基于LAMP的网上订餐系统的设计研究被引量:4
2014年
随着网络技术的发展与普及,越来越多的人开始通过网络进行购物,同时网上订餐也走进了大家的视野,并且已经成为年轻人甚至是一部分其他群体的主要订餐方式。该文主要研究基于LAMP架构的网上订餐系统的设计与实现,该系统以Apache为服务器,以MySQL为数据库,以PHP为开发语言。该系统包括前台功能模块分类展示菜品信息,用户可以方便快捷的浏览和订餐;后台模块能全面的管理菜品、订单和会员信息,较好的保证数据的及时性、准确性和有效性。该网上订餐系统可以使餐厅通过站点,让顾客直接从网站订餐。
李卫军陈旭
关键词:餐饮LAMPPHP
一类新的具有充分下降条件和强收敛性的共轭梯度法(英文)被引量:1
2017年
本文研究了求解无约束优化问题的WYL共轭梯度法.利用修正迭代格式,得到了算法在每步迭代能产生不依赖于搜索条件的充分下降方向.同时,在原算法中关于Wolfe条件中参数去掉的情况下,获得了本文算法是强收敛的.数值实验说明本文算法可以有效求解测试问题.
董晓亮何郁波孔翔宇李卫军
关键词:共轭梯度法强收敛性WOLFE搜索
基于全变分的耦合非负矩阵分解的图像融合方法
本发明公开了一种基于全变分的耦合非负矩阵分解的图像融合方法,包括:S1、在二维空间内对低分辨率高光谱图像数据和高分辨率多光谱图像数据进行下采样;S2、基于耦合非负矩阵分解模型,将端元最短距离正则、丰度稀疏正则和全变分正则...
保文星杨磊屈克文张小伍陈旭景永俊王叔洋王海荣李卫军
工程教育专业认证背景下的计算机专业毕业设计改革被引量:7
2017年
本科毕业设计是高校实践性教学中的重要环节。为提升计算机专业毕业设计的教学质量,本文以工程教育专业认证的理念和标准为导向,从毕业设计选题模式、校企合作、实施过程、评价体系、规章制度和指导教师专业素质提升等方面探讨了计算机专业的毕业设计模式改革,以促进计算机专业的建设和发展。
李卫军李贯峰王海荣陈旭
关键词:计算机专业工程教育
一类新的WYL型共轭梯度法及其全局收敛性被引量:4
2018年
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一类重要的优化方法,该方法具有全局收敛性和存储量小的优点.提出了一类修正的Wei-Yao-Liu型三项共轭梯度法,该方法扩大了其中参数的选择范围,在强Wolfe搜索下满足充分下降条件和全局收敛性.初步的数值试验说明了算法的有效性.
董晓亮李卫军
关键词:共轭梯度法全局收敛性
共2页<12>
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