李利
- 作品数:7 被引量:25H指数:3
- 供职机构:湘潭大学材料与光电物理学院更多>>
- 发文基金:湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 基于固定和动态时隙相融合的TDMA分配算法被引量:8
- 2015年
- 为了提高数据链系统的时隙利用率,提出一种基于固定和动态时隙预约相融合的TDMA分配算法。采用固定时隙分配算法对部分时隙进行分配,用极限学习机对用户业务量进行预测,并根据预测结果确定所需时隙数,这样可以根据不同业务特点动态调整时隙分配策略,以满足用户通信需求;最后使用OPNET仿真软件对算法性能进行测试。实验结果表明,相对其他时隙分配算法,该算法提高了时隙利用率,大幅度减少了平均时延。
- 冷爱莲杨恢先李利
- 关键词:战术数据链极限学习机
- 邻域窗能量平均的Contourlet变换自适应阈值去噪算法被引量:7
- 2012年
- 针对Contourlet多尺度阈值去噪算法中阈值的选取忽略了方向信息影响的问题,提出一种基于邻域窗能量平均的自适应阈值去噪算法。根据Contourlet系数能量分布特点,将系数划分到三个不同的区域,对三个区域的阈值采用不同的因子进行调整,从而得到更好的去噪效果。实验结果表明,与小波阈值去噪、Contourlet阈值去噪以及Contourlet多尺度阈值去噪相比,该算法在峰值信噪比以及视觉效果上都有明显的提高,且能够有效地保留图像边缘细节信息。
- 何雅丽杨恢先李利冷爱莲祝贵
- 关键词:图像去噪CONTOURLET变换小波变换自适应阈值
- 非采样Contourlet变换与局部二值模式相结合的人脸识别被引量:5
- 2012年
- 针对人脸识别中姿态、光照和表情变化带来的识别率有限的问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)与局部二值模式(LBP)的人脸特征提取方法。首先对人脸图像进行非采样Contourlet变换,得到多尺度、多方向的子带系数矩阵,然后利用LBP算子从每个子带系数矩阵上抽取局部邻域关系,得到各子带的LBP特征图谱,最后将这些图谱分块统计并级联后作为人脸的识别特征。利用多通道最近邻分类器的分类结果表明,所提方法能有效提高识别率,所提取的特征对光照、表情和姿态等变化具有更好的鲁棒性。
- 岳许要杨恢先祝贵冷爱莲李利
- 关键词:人脸识别非采样CONTOURLET变换局部二值模式
- 改进的Contourlet变换的图像去噪算法被引量:3
- 2014年
- 为了更有效地去除图像中的噪声,提出一种基于Contourlet变换的新阈值与改进阈值函数的图像去噪方法。新阈值考虑了图像经Contourlet变换后在低尺度子带和高尺度子带的去噪特性,较好地克服通用阈值的不足;改进阈值函数对阈值处理的Contourlet变换的高频细节系数分为上频、中频和下频,并进行相应的处理,较好地弥补各阈值函数的缺陷。实验结果表明,与通用阈值相比,新阈值能更有效地去除图像中的噪声,获得更高的峰值信噪比(PSNR),结合改进阈值函数后,图像的边缘细节得到更好的保护,视觉效果更好。
- 唐飞杨恢先曾友伟李利谭正华
- 关键词:图像去噪CONTOURLET变换
- 结合FT与NSCT的自适应阈值去噪算法被引量:1
- 2012年
- 为更好地对图像进行稀疏表示,以改善去噪效果,提出一种傅里叶变换与非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的自适应阈值去噪算法。在傅里叶域中对含噪图像去噪,在NSCT域中利用分层噪声估计的贝叶斯阈值算法,结合多尺度多方向的能量阈值修正方案自适应地滤除剩余噪声。实验结果表明,该算法的去噪性能较好。
- 李利杨恢先何雅丽冷爱莲岳许要
- 关键词:自适应阈值贝叶斯框架
- 结合傅立叶变换和NSCT的图像去噪算法
- 图像对人类生活、生产的各个方面有着巨大的影响。然而,由于成像设备和外界环境的影响,图像常常受到噪声的污染。噪声会对人类视觉和图像后期处理产生干扰。为了有效地对图像进行后续处理,需要借助图像处理技术对带噪图像进行去噪处理。...
- 李利
- 关键词:图像处理去噪算法傅立叶变换NSCT变换
- 文献传递
- 企业信息化建设中ERP实施模式分析
- 文章主要研究信息化环境下的企业信息化及企业ERP的实施策略和展望,对于促进我国企业ERP的实施具有一定的借鉴意义。
本文从信息化、企业信息化的定义入手,对当前我国企业信息化的现状、意义及内容进行了阐述,并在此基...
- 李利
- 关键词:企业信息化ERP企业管理
- 文献传递