朱云华
- 作品数：5 被引量：22H指数：4
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学医药卫生更多>>
- 基于基因表达谱的小圆蓝细胞瘤亚型识别被引量：4
- 2004年
- 基于基因表达谱提出了一种依据类加权Bhattacharyya距离提取特征基因并使用人工神经网络(ANN)进行肿瘤亚型识别的方法。分析了儿童小圆蓝细胞瘤(SRBCTs)的基因表达数据后,在训练样本集上计算出各个基因的类加权Bhattacharyya距离,并据此选择特征基因构造若干ANN模型,利用独立测试集验证其分类能力,且依据分类错误率最小的原则确定了含40个基因的特征基因组合。基于该特征基因组合的ANN模型不仅正确地识别了所有的患病样本的亚型,还能鉴别非患病样本。
- 朱云华李颖新阮晓钢
- 关键词：人工神经网络基因表达谱
- 基于支持向量机的肿瘤亚型识别被引量：7
- 2004年
- 肿瘤亚型的准确判别对肿瘤的治疗具有重要意义。该文依据肿瘤的基因表达谱,研究了利用支持向量机进行肿瘤亚型识别的方法。该方法以基因蕴含的样本分类信息量为依据首先排除噪声基因,然后采用支持向量机作为分类器进行肿瘤亚型的识别。文章以急性白血病的基因表达谱数据为例,进行亚型识别并同已有的研究成果进行了对比。实验结果表明了该方法的可行性和有效性。
- 李颖新朱云华阮晓钢
- 关键词：支持向量机基因表达谱肿瘤
- 基于基因表达谱的SRBCT分类研究被引量：7
- 2005年
- 肿瘤亚型的准确判别对肿瘤的治疗具有重要的意义。文章提出了一种多类肿瘤分类和特征基因选取的策略。该方法以儿童SRBCT(小圆蓝细胞瘤)的基因表达谱为例,计算基因的类加权Bhattacharyya距离,并据此选取特征基因,然后利用这些基因的表达数据建立了基于支持向量机的多模预测模型并对SRBCT的4种亚型进行了识别。实验结果表明了该方法的有效性和可行性。
- 朱云华李颖新阮晓钢
- 关键词：支持向量机基因表达谱
- 基于基因表达谱的小圆蓝细胞瘤亚型识别研究
- 基于基因表达谱，在分子水平上对肿瘤进行分析和研究，是当前生物信息学研究的重要课题。本文针对肿瘤鉴别问题，以小圆蓝细胞瘤(SRBCT)为研究对象，从系统科学和信息科学的角度，采用人工智能和计算机技术，就小圆蓝细胞瘤的特征基...
- 朱云华
- 关键词：基因表达谱肿瘤分型特征选取多类支持向量机
- 文献传递
- 基于BP神经网络的肿瘤特征基因选取被引量：9
- 2005年
- 该文提出基于BP神经网络的灵敏度分析方法,并用于选取肿瘤特征基因。以结肠癌基因表达谱为例,首先定义基因对BP神经网络模型输出函数的灵敏度,递归去除灵敏度较低的若干基因,生成一组嵌套的候选特征基因子集。然后以支持向量机为分类器,检验候选特征基因子集对样本分类的贡献,选取错分率最低的候选特征基因子集为结肠癌特征基因子集。通过实验对比,该特征基因子集的分类结果优于文献给出的其他特征基因子集,表明了该方法的可行性和有效性。
- 刘全金李颖新朱云华阮晓钢
- 关键词：特征选取灵敏度BP神经网络
