彭炜
- 作品数：12 被引量：39H指数：4
- 供职机构：山西大同大学更多>>
- 发文基金：山西省软科学研究计划山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 机器人智能抓取未知目标位置深度识别仿真被引量：6
- 2021年
- 针对当前机器人智能抓取未知目标位置识别方法未考虑目标轮廓图像特征融合,导致复杂环境中识别效果较差,定位误差较大,目标位置识别率较低的问题,提出机器人智能抓取未知目标位置深度识别方法。利用40层的深度残差网络识别模型检测未知目标,通过训练获取未知目标的类别属性信息后,随机确定抓取目标,并计算确定目标的当前图像特征,融合当前特征与期望特征,利用滑模控制逻辑设计视觉控制器,通过视觉滑模定位控制律,控制机器人实行抓取运动,完成未知目标位置的定位识别。实验结果表明,所提方法在未知目标处于不同复杂环境中的目标位置识别率较高,且能够有效减小定位误差,具备较好的识别效果。
- 高云彭炜周建慧
- 关键词：机器人图像特征
- 一种代理盲签名技术在刑侦信息系统中的应用
- 2011年
- 当不同权限的刑侦人员对公安刑侦系统进行业务操作时,极易产生刑侦系统的并发瓶颈和网络带宽瓶颈。将代理盲签名和椭圆曲线上双线性对运算的特性相结合构建一个实用的多权限系统,使高权限操作者适时将案件签名审批权转授给下属操作者完成,在不影响系统安全性情况下能够有效提高系统的工作效率。
- 彭炜
- 关键词：代理盲签名私钥刑侦
- 计算机网络技术与教学改革被引量：12
- 2009年
- 文章阐述了计算机网络技术的特征,对教育教学改革的技术支撑作用,以及对教育教学改革的影响,认为计算机作为一种现代化的教学工具,应用于教学过程,彻底改变了以往的教学方式,开辟了全新的教育教学模式。
- 彭炜
- 关键词：计算机网络技术教育教学
- 基于遗传算法的图像分类
- 2011年
- 为提高图像检索系统的检索效率和准确度,对图像数据库进行预处理是很有必要的.本文将遗传算法运用到图像分类中,对图像数据库进行分类,以达到有效组织和管理图像数据库的目的.首先,进行图像颜色特征提取;然后,对量化后的数据进行遗传分类;最后,通过对60幅四季图片分类,验证了遗传分类较传统分类算法的优势.
- 彭炜
- 关键词：遗传算法图像分类特征提取
- 基于Keras的分类预测应用研究被引量：5
- 2019年
- 人工神经网络是机器学习领域中的一个重要研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。人工神经网络在搜索技术、数据挖掘等其他相关领域都取得了很多成果。Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。采用Keras对给定的某餐饮业的样本集合通过归纳分析进行训练,建立神经网络分类模型,得到分类规则,给出该分类预测的算法实现,并对得到的分类结果生成混淆矩阵图进行评价。
- 高云彭炜
- 关键词：神经网络混淆矩阵
- 基于身份的代理盲签名技术研究
- 2011年
- 代理盲签名技术综合了代理签名和盲签名两种签名技术的特点,即原始签名人能将其数字签名权利委托给代理签名人,且消息的内容对签名者不可见,但可信第三方却成为其签名系统的薄弱环节。针对此问题,构造一种基于身份的代理盲签名方案,验证其不可伪造性、盲性和不可链接性,并将方法实际应用于公安刑事侦查系统中,理论和实践证明了方法的安全性和有效性。
- 彭炜
- 关键词：代理签名盲签名私钥生成中心数字签名
- 计算机安全漏洞动态检测研究被引量：7
- 2009年
- 计算机安全性问题是使用电脑时最关心的问题之一。为了构建安全的软件设计体系,防止各种外部干扰对软件的攻击和破坏,软件设计过程中对安全漏洞的检测和防护就显得尤为重要。本文对软件设计中各种安全漏洞动态检测技术的详细分析,总结出各种动态检测技术的优、缺点,为在各种软件设计中正确选用适合的检测技术提出有力的参考依据。
- 彭炜
- 关键词：计算机软件安全漏洞
- 智能DNS服务器的优化与管理被引量：4
- 2009年
- DNS服务(域名解析服务)在整个网络中起着非常重要。结合实际应用介绍了在Linux服务器系统下配合BIND构建支持策略解析的DNS服务器,描述了BIND新特性和DNS服务器的优化和安全管理配置。
- 彭炜
- 关键词：策略DNSBIND9
- 基于雷达回波光流场的天气预报数据误差识别被引量：1
- 2023年
- 天气预报数据具有相似度高、关联性强的特点,导致挖掘和分类的误差识别难度较大。为此提出新的天气预报数据误差识别方法。将雷达回波图划分为多个小空间区域,求解得到各空间的回波光流场。通过整合得到多普勒天气雷达测得的整个雷达回波光流场。利用解得的实际与预报回波相关系数,定量描述数据误差相关性,结合平均绝对误差与探测概率指标,定性补充预报数据误差分析结果。将预报数据误差的识别转换为数据挖掘与分类问题,以监督决策树理念为基础,建立误差识别模型。仿真以降水强度、位置以及形态展开误差识别检验。通过对错误、缺漏识别次数与识别时间等指标的验证,证明了所设计模型具有较高的误差识别精度,且短时预报的误差识别实时性较强。
- 郭艳萍高云吕丙东彭炜
- 关键词：光流场
- 一种雷达回波外推短临预报方法仿真被引量：1
- 2022年
- 雷达回波外推结果是短临预报的基础,为获取准确短临预报内容,并提升预报内容的时效性,研究基于循环动态卷积的雷达回波外推短临预报方法。在动态卷积神经网络的基础上,参考循环神经网络结构特性,构建循环动态卷积神经网络,在卷积层内引入循环结构,生成外推雷达回波图像同过去一段时间内输入雷达回波图像序列间的相关性。在循环动态子网络内输入采集到的雷达回波图像,通过循环动态子网络处理获取两个概率向量,以其作为概率外推层的卷积核,并与输入图像序列内最后一幅图像实施卷积处理,获取雷达回波图像外推结果。依据外推结果同短临预报内容间的相关性,生成短临预报内容。仿真结果显示,上述方法外推结果与实际观测获取的雷达回波图像一致度更高,且时效更长。
- 郭艳萍高云周建慧彭炜
- 关键词：短临预报
