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张鸽

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇识别方法
  • 1篇手写
  • 1篇手写体
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇小样本
  • 1篇模式识别
  • 1篇模式识别方法
  • 1篇核函数
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇长沙理工大学

作者

  • 1篇张鸽
  • 1篇陈书开

传媒

  • 1篇军民两用技术...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM的手写体阿拉伯数字识别被引量：14
2005年
支持向量机(SVM)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中,表现出许多特有的优势。介绍了在提取穿越次数特征、粗网格特征以及密度特征提取的基础上,应用SVM进行手写体阿拉伯数字识别的方法。
张鸽陈书开
关键词：SVM核函数手写体模式识别方法统计学习理论小样本
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