张玉忠
- 作品数：17 被引量：19H指数：2
- 供职机构：玉溪师范学院信息技术工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学冶金工程更多>>
- 基于矢量解耦逆变器控制电路的设计与研究被引量：1
- 2016年
- 风力发电具有广阔的前景,逆变环节是风力发电最主要的环节之一。对于相位幅值逆变控制电路为电压单环结构,响应速度慢;且网侧存在直流电流偏移量,瞬态时,输入电压滤波器会出现振荡且负载电流会发生畸变的问题。在此采用电压、电流双闭环矢量控制策略,设计出矢量解耦的逆变器控制电路。仿真结果表明:电压与电流周期、频率相同,相位差为90°;电流瞬态响应时间为0.005 s左右;三相并网电压的周期0.02 s,频率50 Hz,完全满足并网要求。
- 张矿伟罗增勇张玉忠安镇宙
- 关键词：风力发电PWM变换器矢量控制电路设计
- 微积分教学中渗透数学文化的重要性及做法被引量：2
- 2013年
- 如今,随着现代科技和社会经济的快速发展,数学的应用已经在所有的领域逐渐显现出重要作用,它成为现代经济技术的关键部分.微积分作为数学的一个重要的分支,在经济学、管理科学中也有着广泛的应用.
- 贺江华张玉忠
- 关键词：微积分教学数学文化学生数学素质数学语言可微函数解题思路
- 拜耳法生产氧化铝高压溶出温度对象模型的研究被引量：1
- 2016年
- 在Matlab平台下,利用系统辨识方法中输出误差模型进行辨识建模,确定了氧化铝高压溶出温度模型。通过代数稳定判据验证了系统的稳定性。辨识结果表明,辨识所得二阶模型的阶跃响应曲线与现场采集的氧化铝高压溶出器在线温度记录曲线相符合,拟合度为86.27%;辨识模型是合理有效的,能为参数整定、优化控制提供模型依据,提高了系统的控制精度,提高了氧化铝溶出率,降低了生产能耗。
- 张矿伟雷金辉罗增勇颜红明赵盛萍张玉忠
- 关键词：拜耳法氧化铝生产溶出温度对象模型
- 椭圆曲线密码及其在电子交易中的应用
- 2009年
- 随着计算机和通信技术的进步,电子商务蓬勃发展起来。安全性是电子商务发展的一个关键问题。本论文探讨了椭圆曲线密码的原理及其在安全电子交易中的应用。
- 张玉忠宋绍云沐士光
- 关键词：密码电子交易
- 中小学校园网络环境下的远程教育被引量：1
- 2002年
- 1.概述
计算机技术、信息技术、网络技术的迅猛发展冲击着现代教育.而校园网络的使用改变着我们的传统教育理念、教学思想.正有力地推动着素质教育的实施,必将促进教育思想、教育模式、教育内容、教育方法和教育手段的改革.
- 宋纪云张玉忠
- 关键词：网络学习网络环境网上教学远程教育教学环境
- 多协议标记交换(MPLS)的网络仿真体系结构研究被引量：1
- 2005年
- 开发一种能模拟不同 MPL S应用的仿真 ,通过对 MNS的设计和实现进行研究 ,对 MPL S节点和连接的 MPL S Qo S通信进程进行改造 ,重写 RT1和 RT2的传输率 .使仿真所有荷载总传输率大于 MPL S网络的链接带宽 ,使得 MNS变得更加有效、可行 .对真实的 L SR交换发展有所帮助 .
- 宋绍云张玉忠
- 关键词：MPLS网络网络仿真体系结构
- 一种基于无线通信的智能分布式温度监控系统研究被引量：1
- 2016年
- 以STC89C52主从单片机、无线通讯模块PTR2000和DS18B20数字温度传感器为核心,设计了一种基于无线通信的智能分布式温度监控系统.该系统可远程与温度节点建立联系,读取和设定温度,实现对环境温度的监测与控制,并有效地解决了传统有线温度监控系统布线烦琐、成本较高、灵活性差、维护不便等问题.
- 张矿伟范茂彦罗增勇张玉忠李江
- 关键词：无线通信温度监控PTR2000DS18B20单片机
- 线性代数应用重要性前提下的数学建模应用被引量：1
- 2012年
- 掌握线性代数应用重要性前提下的数学建模应用的精髓和要点,可以激发学生的兴趣,培养学生观察、分析以及推理能力,培养学生的逻辑思维能力,进一步增强学生的创新能力,进而促进学生整体素质的提高,为国家培养出更多的实用型人才.
- 贺江华张玉忠
- 关键词：线性代数数学建模逻辑
- 模型辨识在氧化铝高压溶出温度控制中的应用被引量：2
- 2016年
- 氧化铝高压溶出温度控制是影响氧化铝溶出率最主要的因素之一,温度具有时变性、非线性和一阶惯性纯滞后的特性,参数整定及控制难于达到理想效果。本文依据系统辨识方法中输出误差模型,成功建立了升温数学模型,得到的温度数学模型可为参数整定、优化控制提供模型依据,同时实现了氧化铝高压溶出温度闭环PID自动控制。
- 张矿伟颜红明陈焰张玉忠安镇宙
- 关键词：氧化铝高压溶出系统辨识温度控制
- 基于MATLAB的软件可靠性BP神经网络模型被引量：3
- 2009年
- 研究并分析了BP神经网络的结构和特点,针对不足之处提出改进方法。在改进的基础上建立神经网络软件可靠性新模型。通过MATLAB仿真工具进行了实例仿真,证实该新模型比传统模型预测精度高,泛化能力强。
- 宋绍云张玉忠
- 关键词：神经网络MATLAB仿真
