张庆波
- 作品数：29 被引量：147H指数：8
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国防科技重点实验室基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术电子电信自动化与计算机技术军事更多>>
- 关于ADC法评估C^4ISR系统效能中的可靠性被引量：14
- 2008年
- 针对运用ADC法评估防空C4ISR系统效能中,可靠性是影响系统效能的重要因素,对C4ISR系统的可靠性进行研究,重点分析了软件及通信网可靠性的估算公式,并在此基础上建立可用性A和可信性D数学模型。最后,通过实例分析证明了可靠性对系统效能评估的重要影响。
- 阎永玲雷英杰张庆波
- 关键词：系统效能评估可靠性
- 电子对抗条件下地空导弹武器系统效能评估被引量：2
- 2014年
- 地空导弹武器系统在未来信息化战争中肩负着重要的任务,研究电子对抗条件下武器系统的效能评估具有重大意义。提出了基于ADC模型、运用加权和法的外场模拟射击干扰试验的扩展模型。想定同一套地空导弹武器系统在典型电磁环境下与干扰条件下分别执行战斗任务,对其作战效能进行评估,通过实例验证所建立模型的有效性和准确性。
- 闫永玲张志峰张庆波
- 关键词：地空导弹武器系统电子对抗
- 空基无人反导平台作战优势综述
- 2015年
- 从当前美军空基无人反导平台研究入手,分析了现有陆基、海基反导系统存在的缺陷,介绍了空基无人反导平台的作战优势。
- 张庆波李为民闫永玲
- 关键词：反导作战无人机
- 基于贝叶斯方法的地空导弹装备保障效能评估被引量：8
- 2019年
- 地空导弹装备保障效能评估是当前我国地空导弹武器系统在作战运用中面临的重大问题之一。依据贝叶斯方法,以地空导弹装备在使用阶段的保障效能为评估对象,在建立评价指标体系的基础上,分别建立定性指标评估标准和定量指标评估标准,进而建立基于贝叶斯网络的评估模型,实现对装备保障效能客观、准确的评估,为系统改进和发展提供量化依据。通过分析所得数据,验证了该模型的有效性和可信性。
- 闫永玲张庆波盛伟晁鑫
- 关键词：贝叶斯网络
- 基于模糊聚类分析法的地空导弹武器退役模型被引量：4
- 2005年
- 对影响地空导弹武器装备退役的主要因素进行了分析,给出了各因素的评估模型。运用模糊聚类法对地空导弹武器的退役进行了分析计算,实例表明,该方法为地空导弹武器退役决策提供了一种较好的定量分析手段。
- 孙延东张庆波阎永玲
- 关键词：模糊聚类地空导弹退役
- 基于模糊综合评判法的空中突击旅作战效能评估研究被引量：3
- 2021年
- 为有效评估空中突击旅这种新型作战力量的作战效能,在研究国外直升机作战经典战例基础上,建立空中突击旅作战效能评估指标体系,运用层次分析法确定各指标权重,综合应用德尔菲法与模糊综合评判法建立效能评估模型,结合实例验证该方法的合理有效性。
- 王浩闫永玲张庆波陈建军乔蓉
- 关键词：层次分析法模糊综合评判法
- 项目优选的理想方案法
- 2003年
- 利用指标值构建的 n 维向量在基准向量上的投影,定义了理想方案和接近度的概念,将项目优选转换成向量的运算,从而提供了方便,简洁和可靠的决策方法。
- 傅传明赵英俊张庆波
- 基于扩展Petri网的防空C^4ISRK系统建模分析被引量：2
- 2010年
- 针对地空导弹武器系统防空中的火力分配问题,建立了战术级防空C4ISRK系统的Petri网模型。对其进行扩展,即联合谓词Petri网和赋色Petri网,建立旅级火力分配的改进模型,给出了具体的前置谓词公式。为有效分析战术决策的正确性提供了依据和思路。
- 张庆波闫永玲辛永平
- 关键词：火力分配赋色PETRI网
- 改进ADC法的C^4ISR系统效能评估被引量：13
- 2009年
- 针对ADC法中决定能力矩阵C的诸多随机事件复杂多变,且部分指标缺乏定量描述的问题,对该方法进行改进,即联合使用ADC法与层次分析法、专家征询法,通过定性与定量结合,实现对C4ISR系统效能的评估。首先,在分析传统ADC评估方法优缺点的基础上,确定本文采用的评估方法——改进ADC法。其次,建立基于改进ADC法的C4ISR系统效能评估指标体系及评估的基本程序。再次,分别建立可用性向量A、可信性矩阵D、能力矩阵C及其子模型的计算模型。其中重点描述了在ADC法基础上,综合运用层次分析法、专家征询法等方法建立能力矩阵C及其子模型的过程。最后通过实例计算分析,验证所建立模型的有效性和可用性。
- 闫永玲张庆波
- 关键词：C4ISR系统
- 基于ADMPDE-WNN的网络安全态势预测方法被引量：4
- 2013年
- 精确预测网络安全态势,对分析网络安全态势和趋势、调整安全策略具有重要意义。针对复杂网络系统规模变化,建立了层次化网络安全态势评估模型;在分析小波神经网络(WNN)基本原理及优缺点的基础上,将具有寻优能力强、收敛速度快的自适应局部增强微分进化算法(ADMPDE)与WNN算法相结合,提出了基于ADMPDE-WNN的态势预测方法。通过仿真实验分析,ADMPDE-WNN算法大大减小了训练误差和预测误差,提高了网络安全态势预测精度。基于ADMPDE-WNN的网络安全态势预测是一种科学、合理的预测方法,具有一定的理论意义和应用价值。
- 黄仁全李为民张庆波董雯
- 关键词：网络安全态势感知微分进化算法小波神经网络
