张宝伟
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：内蒙古工业大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程理学一般工业技术更多>>
- 基于小波包分析的气门间隙异常故障诊断被引量：12
- 2011年
- 以DA462型发动机为研究对象,人为地将气门间隙调整到不同状态来模拟发动机气门间隙异常故障,测取正常和异常情况下的缸盖振动信号,对其进行时域分析,并对振动信号中的燃烧激励响应信号和排气门落座冲击信号进行小波包分解,通过计算各个重构子频带振动能量均方根值(特征值)来判断各激励响应信号的频率带,经特征值比较确定气门间隙异常与否,取得满意的诊断结果。
- 司景萍任庆霜梁红波张宝伟
- 关键词：气门间隙小波包故障诊断信号处理
- 基于振动信号的发动机故障诊断方法分析被引量：6
- 2010年
- 介绍了小波分析和小波包分析故障振动信号特征提取方法,对基于神经网络、专家系统、故障树、模糊理论的振动信号智能故障诊断方法进行了阐述,并阐明了多种智能诊断方法相结合是今后发动机故障诊断研究的主要方向。
- 任庆霜司景萍梁红波张宝伟
- 关键词：汽车振动信号发动机智能故障诊断
- 小波包能量谱在发动机故障检测中的应用
- 2012年
- 小波包是继小波分析之后的又一种新型多尺度分析方法,它具有对非平稳信号进行局部化分析的功能,是在多分辨率基础上构成的一种更精细的正交分解方法,可以解决小波分析在高频部分分辨率差的缺点。本文以小波包分析为基础,对发动机振动信号进行实例分析,通过对采样信号的分解和重构,取其特征向量作为能量谱,比较正常信号和故障信号的能量谱和功率谱,能够判断出发动机的故障状态,验证了小波包能量谱对发动机故障检测的可行性。
- 张宝伟司景萍任庆霜李海岗
- 关键词：小波包能量谱功率谱故障诊断
