封二英
- 作品数：29 被引量：39H指数：4
- 供职机构：河北金融学院更多>>
- 发文基金：河北省科技计划项目河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 思政引领校企合作背景下基于项目教学的《web前端开发技术》课程改革探究
- 2024年
- 本研究以课程思政为引领,以校企合作为背景,设计了基于项目教学的课程改革方案,并在《web前端开发技术》课程中进行了实践应用。以促进学生职业发展为核心,通过挑选企业实际案例,重构教学内容,使之与项目开发的实际流程紧密相联,模拟真实的工作环境,基于典型工作任务实施教学。此外,本研究还建立了“教师-学生-企业”三方参与的多维度评价体系,以全面评估教学效果,实现“双元”合作育人。
- 封二英宋丹丹
- 关键词：项目教学
- 互联网背景下应用型本科内涵式发展路径研究被引量：1
- 2018年
- 随着社会互联网进程的逐步推进,社会对应用型本科人才培养提出了新的要求。本文论述了我国高校内涵式发展的重要性和必要性,在分析国外高等教育强国内涵式发展成功经验的基础上,分析了互联网技术对我国应用型本科内涵式发展的机遇和挑战,并为应用型本科内涵式发展提供了新路径。
- 柳凌燕封二英孟东霞
- 关键词：互联网应用型本科内涵式发展
- 基于数据挖掘的扶贫对象精准识别研究被引量：2
- 2018年
- 贫困户人员多、居住分散,资金需求具有小、急、频等特征,造成贫困户容易成为金融机构排斥对象。本文以贫困地区信用建设为突破口,利用大数据分析和挖掘技术对农户的基本信用进行评级,根据信用等级及主要影响因素确定扶贫资金的额度,有针对性的定制金融产品。这样一方面提高了金融机构扶贫的精准度,另一方面可以大大提升金融机构参与扶贫的积极性,使得农村金融生态环境越来越好。
- 聂燕敏封二英
- 关键词：金融扶贫信用评级
- 基于格的属性签名方案被引量：1
- 2015年
- 基于格的属性密码体制具有许多优良特性,可迄今人们尚未提出基于格的属性签名方案。为此,首先构造了一个基于格的属性签名方案,其中根据Agrawal提出的格基扩展算法Sample Basis Left生成用户的私钥,利用Agrawal提出的原像抽样算法Sample Left产生消息的签名。并在标准模型下基于小整数解(SIS)问题的难解性严格证明了该方案的安全性,即其在选择性访问结构和消息攻击下满足存在性不可伪造性。所提出方案的签名长度不随用户的属性数量的变化而变化,且其支持在多值属性上的与门访问结构。
- 李明祥安妮封二英庞灵
- 网上银行服务质量评价指标构建研究
- 2016年
- 随着信息技术的快速发展,网上银行作为一种新型的银行服务方式,其银行服务质量已经成为商业银行主要的手段获取其持久的竞争优势。针对网上银行服务质量,根据具体实际业务制定了指标选取原则,建立了网上银行评价指标体系的流程步骤,为进一步优化和提升网上银行的服务质量有着重要的意思。
- 吴红乐封二英
- 关键词：网上银行服务质量评价指标
- 大数据下大学生移动社交网络个人信息保护研究被引量：5
- 2018年
- 为了了解在校大学生在移动社交网络中个人信息保护问题,对在校大学生进行了抽样调查,通过对调查结果进行分析发现,当前大学生普遍缺乏个人信息保护意识甚至有的大学生不在意个人信息泄露,本文在调查结果的基础上剖析了个人信息泄露的原因,并从大学生自身、移动社交网络企业、移动终端和国家立法四个方面来探讨个人信息保护的措施。
- 封二英齐晓娜张宇敬
- 关键词：大学生个人信息保护
- “高校学生综合信息管理系统”的开发与创新
- 2014年
- 本文基于C/S架构设计的学生信息管理系统实现了以下功能:静态记录学生的基本信息;动态管理学生的学籍变动、奖惩情况;根据评定条件自动评定学生奖助学金;根据需要,输出打印学生综合信息等。对本系统的测试结果表明,能很好地实现高校学生信息管理自动化。
- 郑艳娟程维刚封二英
- 关键词：自动化
- 基于大规模文本的蛋白质交互关系自动提取研究
- 蛋白质作为生命活动的体现者并非孤立存在，而是通过相互的交互作用完成细胞中的大部分过程。蛋白质交互（Protein-Protein Interaction，PPI）网络的建立一直是研究生物过程关注的核心问题。因而由领域专家...
- 封二英
- 文献传递
- 基于大规模文本的蛋白质交互关系自动提取被引量：6
- 2012年
- 针对目前蛋白质交互(PPI)关系提取方法仅以单句中的信息为主要依据的问题,提出一种基于大规模文本的蛋白质交互关系自动提取的方法。首先通过对大规模生物医学文本的自动搜索建立目标蛋白质对的签名档,将蛋白质交互关系抽取转化为文本自动分类问题;然后提取签名档中的重要特征,建立蛋白质对的向量空间模型(VSM);最后采用支持向量机(SVM)对签名档进行分类。比较了四种对向量的特征进行加权和特征选择的方案。实验表明,基于大规模文本的蛋白质交互关系识别取得了最高达94.8%的精确度和65.1%的召回率;并且此方法充分利用已有的交互信息,免除了额外的人工标注的负担。
- 封二英牛耘魏欧
- 关键词：向量空间模型支持向量机文本分类
- 基于关系相似性的蛋白质交互自动识别被引量：4
- 2013年
- 针对目前蛋白质交互关系识别主要以单句为依据、因标注数据缺乏而导致训练集规模小等不足,提出一种以关系相似性分析为框架、基于大规模文本的蛋白质交互关系自动识别方法。首先通过对大规模生物医学文本数据库的自动搜索获取描述蛋白质对的句子集合,然后分别从单词、短语结构、依赖关系3个角度抽取特征,建立向量空间模型来表示一对蛋白质之间的关系,最后根据两个向量之间的相似性对关系作出判断。所需训练数据直接取自现有蛋白质交互网络,无需任何额外的人工标注。实验表明,基于关系相似性的蛋白质交互关系自动识别取得了较高的精度(F-score 74.2%)。
- 封二英牛耘魏欧蔡昕烨
- 关键词：句法分析空间向量模型
