宫义山
- 作品数：43 被引量：106H指数：6
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅科技计划资助项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程文化科学更多>>
- 一种提高永磁直线同步电动机伺服加工精度的装置及方法
- 本发明提供一种提高永磁直线同步电动机伺服加工精度的装置及方法，涉及永磁直线同步电动机控制技术领域。装置包括电源部分、检测电路、DSP处理器部分、IPM隔离保护驱动电路、上位机。检测电路采集永磁直线同步电动机的动子电流、位...
- 赵希梅付东学姬相超原浩宫义山张丽萍
- 文献传递
- 基于故障树和贝叶斯网络的故障诊断模型被引量：19
- 2009年
- 针对设备故障诊断技术中存在的固有不确定性问题,通过分析传统故障树模型存在的局限性以及传统贝叶斯网络建造困难的特点,提出了一种融合于故障树和传统贝叶斯网络的新方法—诊断贝叶斯网络法,并阐述了故障树和贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和具体算法.通过综合分析故障树和贝叶斯网络在诊断推理和模型表达方面的特点得出,新方法可使二者充分发挥优势,有效解决故障诊断中存在的不确定性问题,提高了诊断的准确率,在故障诊断领域中具有一定的实际应用价值.
- 宫义山高媛媛
- 关键词：故障诊断不确定性故障树贝叶斯网络
- 一种高档数控机床的永磁直线同步电机控制装置及方法
- 本发明提供一种尤其涉及一种高档数控机床的永磁直线同步电机控制装置及方法，涉及数控技术领域。装置包括整流滤波电路、IPM逆变单元、电流检测电路、霍尔传感器、位置速度检测电路、光栅尺、DSP处理器、IPM隔离保护驱动电路和上...
- 赵希梅付东学原浩宫义山张丽萍
- 文献传递
- 提高双轴直驱平台伺服系统同步控制精度的装置及方法
- 本发明提供一种提高双轴直驱平台伺服系统同步控制精度的装置及方法，涉及数控技术领域。本装置包括电源模块、DSP处理器模块、检测模块、IPM隔离保护驱动电路、上位机以及永磁直线同步电机；本发明利用交叉耦合迭代学习控制器实现双...
- 赵希梅原浩宫义山付东学张丽萍
- 文献传递
- 基于模型融合的贷款违约预测模型研究
- 2023年
- 在银行贷款服务中,用户的违约行为对于银行来说存在着信用风险损失。用户的相关指标与是否会发生违约行为有着一定关系。针对贷款违约问题,文章提出基于模型融合的贷款违约预测模型,通过预测模型预测用户违约情况,从而降低损失风险。文章基于天池贷款违约预测大赛的数据集,对其数据进行数据分析、处理及数据类型转换等工作,确定违约相关的主要特征,包括贷款金额、贷款期限、贷款利率、分期付款金额、贷款等级、就业年限、年收入、债务收入比等。基于对各类模型的比较,文章选取XGBoost和LightGBM算法,引入Focal Loss损失函数,通过Stacking方法进行融合,搭建出FL-XGBoost-LightGBM违约预测模型。实验表明,引入Focal Loss损失函数的模型精度优于未引入损失函数模型精度;引入Focal Loss损失函数的融合后的模型精度比单一模型的精度高,取得最好的预测结果。
- 李若琳宫义山
- 关键词：违约预测
- 一种提高永磁直线同步电动机伺服加工精度的装置及方法
- 本发明提供一种提高永磁直线同步电动机伺服加工精度的装置及方法，涉及永磁直线同步电动机控制技术领域。装置包括电源部分、检测电路、DSP处理器部分、IPM隔离保护驱动电路、上位机。检测电路采集永磁直线同步电动机的动子电流、位...
- 赵希梅姬相超原浩宫义山张丽萍
- 文献传递
- 校企联合培养研究生模式的探索与实践被引量：5
- 2018年
- 校企联合培养是提升研究生创新能力和实践能力有效途径,以沈阳工业大学信息类研究生校企联合培养的实践为例,深入探讨校企联合培养研究生的培养模式、课程体系、管理体制等方面问题。开展了校企"无缝对接"联合培养研究生模式的深入探索,建立了满足企业工程需求、培养研究生能够具有实践创新能力的校企合作机制,构建了校内外有机结合的联合培养模式。
- 李冬李新孔丽新宫义山王溪波李研君
- 关键词：校企联合
- 基于模板匹配的印刷体数字识别方法
- 本发明提供一种基于模板匹配的印刷体数字识别方法，该方法包括待识别图像输入部分、模板匹配识别部分、识别结果输出部分，其很好的挺高了印刷体数字识别的识别率和系统的抗干扰性。通过对模板匹配方法的研究和实现，为数字识别提供了新的...
- 宫义山王鹏
- 文献传递
- 一种基于序列生成的神经架构搜索策略
- 2021年
- 机器学习越来越在生活中起到方方面面的作用,查找一个好的神经网络架构可以更加有效地进行机器学习。神经网络架构搜索是研究这一类问题的研究方向。由于神经网络架构可以看作是序列内容,所以通过序列生成的方法可以有效加快神经网络架构的搜索,尤其当以经验丰富的学者研究得出的网络为蓝本的时候,生成网络的结果相对较好,故而采用序列生成-对抗网络来完成这一工作。经过实验,序列-生成对抗网络模型能够通过学习已有的架构关系来生成相应的节点,并按照其应有的顺序给出。
- 宫义山周文博
- 基于卷积神经网络的推荐模型研究被引量：2
- 2022年
- 在网络购物平台中,评论信息是用户做出在线购买决策的主要依据。然而评论包含大量信息,其重要程度是不一样的。无用的评论会影响推荐系统的性能,对用户的参考意义也较小。文章提出一种基于评论的推荐模型,该模型在用户和商品两个维度并行建模,利用卷积神经网络提取评论特征,并引入注意力机制来探索评论的有用性。在Amazon不同的子数据集上的大量实验表明,通过考虑评论有用性,所提出的模型在评分预测方面始终优于包括PMF、NMF、SVD++、HFT和DeepCoNN在内的推荐模型。
- 刘展宁宫义山
- 关键词：卷积神经网络LFM
