安秋艳
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：渤海大学工学院更多>>
- 发文基金：辽宁省博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进最近邻法的人脸识别系统研究被引量：1
- 2012年
- 为了节省考前考生信息核对的时间和提高其准确性,提出一种基于FPGA和DM6437框架的智能人脸识别系统。FPGA和DM6437组成了系统的硬件平台并负责图像的采集、预处理和图像识别算法的实现,人脸识别过程由肤色检测和改进最近邻法来完成。通过系统的硬件平台支持和人脸识别算法的植入,可以快速地分割出视频中人脸图像,并识别图像中人物身份。该系统具有高性能和高可靠性的特点,可以应用在各种类型的考场上。
- 李新春安秋艳
- 关键词：图像处理肤色检测人脸识别
- 交通路口智能播报系统设计与实现
- 2017年
- 随着私家车保有量的大幅增加,路口交通安全问题备受关注,虽然有红绿灯来控制交通但是仍然不能避免交通事故的发生,因此针对交通路口的安全问题将图像处理法运用到运动车辆检测系统中来,设计了一个交通路口智能播报系统,首先给出了系统的硬件结构框图,对系统的硬件电路进行了设计,其次对智能播报系统的软件进行了设计,最后给出了软硬件相结合的实验结果,表明本文设计的智能播报系统简单方便且性能良好,能够顺利运行得出结果。
- 李明安秋艳王巍
- 关键词：图像处理DSP智能交通
- 基于图像处理的交通路口智能播报系统的研究被引量：2
- 2014年
- 从智能交通系统的基本理论着手,介绍了将图像处理技术应用到智能交通系统的基本思路,并详细阐述了整个系统的算法设计。主要优势是对帧间差分法进行了改进优化,即改进的基于边缘信息的邻域帧间差分法,使得改进后的算法可以实时进行运动车辆检测,然后通过设置虚拟线来对车辆的参数进行间接的检测,最后通过LED提示行人和车辆。经实验验证改进后的算法简单方便且性能良好,能够准确的检测出运动车辆,增强了系统的可靠性。
- 李新春王波安秋艳
- 关键词：图像处理智能交通帧间差分法运动车辆检测
- 交通路口智能播报系统研究与实现
- 目前，由于人口和机动车辆数量的增加，交通压力急剧增加，交通路口的安全问题越来越受到人们的重视。在没有交通灯的交通路口主要是通过人工观察判断是否存在安全隐患，这样不但耗费大量的人力和物力资源，还会出现由于工作人员的疏忽而出...
- 安秋艳
- 关键词：运动车辆检测DM6437单片机LED
- 文献传递
- 基于DM6437的异常行为检测系统研究被引量：1
- 2013年
- 为了解决住宅小区内智能监控系统依赖性强,检测效率低等问题,提出了一种基于DM6437的斜率阈值匹配算法的异常行为检测方法,使用自适应的背景相减法来检测运动物体,根据运动斜率判断人体运动是否异常。通过整个系统的硬件和软件的设计,保证了系统的可实施性。采用高性能的数字信号处理器(DM6437)作为系统的核心处理器,提高了运算速度。本文利用斜率阈值匹配法对所检测的运动目标进行判断,结果表明,该方法实现简单,具有较好的实时性,可以作为实时监控系统中异常行为检测的有效方法。
- 李新春周沈霞安秋艳吴琦
- 关键词：DM6437异常行为检测
