您的位置： 专家智库 > >

孙李娜

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：四川大学化学工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇英文
  • 1篇三角法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇结构识别
  • 1篇快速傅立叶变...
  • 1篇家族
  • 1篇工神经网络
  • 1篇傅立叶变换
  • 1篇肝病
  • 1篇肝功

机构

  • 3篇四川大学
  • 1篇解放军第三二...

作者

  • 3篇孙李娜
  • 3篇李梦龙
  • 2篇谭福元
  • 2篇张云佳
  • 1篇文志宁
  • 1篇方亚平
  • 1篇黄田海
  • 1篇周翠松
  • 1篇李益洲
  • 1篇张婧
  • 1篇刘丽霞

传媒

  • 2篇化学研究与应...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
主成分分析-支持向量机用于肝病分类模型被引量：1
2008年
将主成分分析(PCA)用于肝功能检测数据特征提取,然后用支持向量机(SVM)对乙肝、丙肝、肝硬化、正常人样本建立分类模型。采用高斯径向基函数(RBF)为核函数,调节核函数参数C及σ以建立最佳支持向量机模型。该模型对训练集的识别率为99.3%,对预测集的预测率为96.4%。结果表明:PCA-SVM法建立的肝病分类模型能较好的区分乙肝、丙肝、肝硬化及正常人,且分类效果优于传统支持向量机及人工神经网络(ANN)分类模型。
张云佳方亚平黄田海张婧谭福元孙李娜李梦龙
关键词：肝功能指标主成分分析支持向量机人工神经网络
基于Delaunay三角法的电压门控钾离子通道的分类和拓扑结构识别(英文)
2008年
本文构建了一个Delaunay模型对电压门控钾离子(Kv)通道进行预测。该方法通过建立一系列带有隐含变量的单纯形来分类电压门控钾离子通道,然后通过未知序列在主成分空间里面的投影来预测结构。结果表明该模型无论是在分类和结构预测上均可以得到很好的结果。
孙李娜文志宁谭福元张云佳刘丽霞李梦龙
关键词：结构识别
傅立叶变换和支持向量机用于PDGF家族分类与预测
PDGF（platelet-derived growth factor）族一直被认为是调控胚胎发展、异化、细胞增长和包括恶性肿瘤在内许多疾病的重要因子。本研究小组提出利用快速傅立叶变换建立的蛋白质频率谱已经成功地用于 G...
周翠松李梦龙李益洲孙李娜
关键词：PDGF快速傅立叶变换
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0