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孙志于: 作品数：11 被引量：11H指数：2; 供职机构：新疆气象局更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>

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新一代天气雷达回波产品网络应用系统的设计与实现: 采用B/S构架,使用Ajax页面控制技术和新一代天气雷达回波反演与产品生成技术,开发了新一代天气雷达回波资料与产品的网络应用系统,实现了对新一代天气雷达资料的网络应用。网络应用系统的服务器使用Wamp Server2.0...; 覃家秀孙志于张英哲耿晓霞; 关键词：新一代天气雷达 WEB 网络应用平台 WAMP; 文献传递

面向边缘智能计算的数据场分类算法被引量：4: 2022年; 针对聚类算法研究中普遍存在不能充分利用历史信息、参数优化过程慢的问题,结合边缘智能计算提出了一种基于数据场的分布式自适应分类算法,算法部署于边缘计算(EC)节点,提供本地的智能分类服务。该算法通过引入监督信息改造传统数据场聚类模型的结构,使其能够应用于分类问题,扩展了数据场理论可应用的领域。基于数据场思想,该算法将数据的域值空间转化为数据势场空间,依据空间势值将数据分为无标签的多个类簇结果,再将类簇结果与历史监督信息进行云相似度比较,并将其归属于与其最相似的类中;同时,提出了一种基于滑动步长的参数搜索策略以提高算法参数的优化速度。在此算法基础上还提出了一种基于分布式的数据处理方案,通过云中心与边缘设备的协作,将分类任务切割分配到不同层次的节点,实现模块化、低耦合。仿真结果表明,所提算法的查准率和查全率均保持在96%以上,且汉明损失均低于0.022。实验结果表明,所提算法可以准确分类并提高参数优化速度,整体性能优于逻辑回归(LR)算法与随机森林(RF)算法。; 孙志于王琪高彬梁中军徐晓斌王尚广; 关键词：分布式数据处理参数优化数据场自适应分类

通用气象报文传输系统: 2006年; 孙志于陈春红; 关键词：传输系统气象报文气象观测数据软件开发软件自动化

应用雷达数据产品初评飞机增雪早期催化效果: 2012年; 应用新一代天气雷达数据资料,结合飞机定位播撒,在目标云体上截取一个作业区,同时在作业区两侧设立2个对比区,计算3个区域的雷达强度数值。随着雷达观测的继续,可以得到3条雷达强度随时间变化的曲线。对比分析3条曲线的变化趋势,初步得出:飞行播撒催化剂后,作业区、扩散区较上风方的自然区,雷达回波强度值有明显增强趋势。本文应用2007年12月26日的新一代天气雷达回波数据、雷达站上游气象探空以及人工增雪飞机播撒催化剂的航迹等资料,针对新疆冬季层状云的早期催化效果评估,作者设计了新的检验模式,进行了定量化计算。具体方法为:(1)在雷达的平显气象回波(PPI)上,截取一段飞机播撒催化剂航迹;(2)设定宽10 km的带状航迹为"播撒区",代表播撒状态下云的演变;上风方宽10 km的区域为"对比区A",代表自然状态下云的演变;下风方宽10 km的区域为"对比区B",代表扩散状态下云的演变;(3)分别计算3个区域的雷达回波强度(dbz)总值。随着雷达观测的继续,可以得到雷达回波强度(dbz)随时间变化的3条曲线;(4)对比分析3条曲线的变化趋势,初步得出结论:人工增雪飞机进行播撒催化剂后,作业区及"对比区B"的回波强度总值,比"对比区A"的回波强度总值,有明显地增强趋势。; 王友新王红岩孙志于

新疆新一代天气雷达基数据传输方案与设计: 基于研究需要,将全疆11部新一代天气雷达站的基数据传输到区局信息中心。CINRAD／CC雷达体扫数据平均每小时产生200M到300M的基数据,全疆每小时会有2～3G的数据。程序设计在2MSDH线路上时实传输全疆11个站的...; 孙志于; 关键词：新一代天气雷达; 文献传递

新疆气象系统计算机网络面临的安全问题与对策: 2004年; 孙志于; 关键词：气象系统计算机网络数据安全运行安全

支持隐私保护的K-means聚类模型研究: 2021年; K-means是一种典型的聚类算法,在机器学习领域有着重要的作用。随着外包聚类服务的发展以及用户隐私保护意识的日益提高,K-means聚类也需要对密文数据提供支持,进而保证用户数据的隐私性。为此,文中利用全同态加密(Fully Homomorphic Encryption,FHE)设计了面向加密数据的K-means聚类模型(K-means Clustering Model over Encrypted Data,K-means-CMED),并且对K-means-CMED及其实体构成进行描述,设计了对应基本运算的通信协议,包括:MUX选择协议、范式距离计算协议、比较协议以及求最小值协议。基于上述通信协议,给出了K-means-CMED的构建过程。对协议的正确性、安全性进行了分析。最后,利用FCPS数据集进行性能测试,结果表明K-means-CMED的密文聚类性能与明文接近,满足聚类的实际应用需求,并解决了外包数据聚类的隐私保护问题。; 栗维勋杨立波孙志于宁志言高明慧王琛徐剑; 关键词：K-MEANS聚类隐私保护

面向多等级应用的气象云资源调度方法研究: 2022年; 气象云平台是集约支撑气象业务发展基础资源平台,如何合理调度气象云平台的基础资源已成为气象业务稳定运行的关键。由于不同等级气象应用在汛期和日常具有特殊支撑需求,以及部分功能组件对气象云平台的物理服务器有约束要求,现有调度算法难以被直接应用。为此,该文对问题建模,设计目标函数分别评价气象云平台的资源利用水平和对重要核心业务的支撑情况,基于物理服务器与功能组件之间的约束关系,将问题建模成一个多约束多目标优化问题。然后,设计一种改进蛙跳算法的气象云资源调度方法求解模型,该方法利用适应度函数来综合评价模型目标,并重新定义蛙跳算子,利用局部最优交叉操作和最优青蛙变异策略来迭代搜索最优资源调度方案。最后,通过实验验证了该方法的效果。; 梁中军梁中军孙志于韩同欣宋雅婷; 关键词：资源调度蛙跳算法多目标优化

新一代天气雷达基数据传输方案与程序设计被引量：5: 2006年; 孙志于; 关键词：新一代天气雷达数据传输方案程序设计本地化

异构网络中基于轨迹预测的资源预分配方案被引量：1: 2022年; 针对轨迹预测的网络资源管理方法研究中普遍存在的轨迹特征学习不充分、轨迹预测结果精度低、颗粒粗单等问题,提出双向循环神经网络的轨迹预测算法。通过深度挖掘用户的移动规律,实现对用户的移动预测。根据用户的移动预测信息设计网络资源预分配方案、移动行为划分网络资源,实现对多小区的协作式资源优化管理。仿真试验结果表明,在轨迹预测问题中,双向循环神经网络的轨迹预测算法比普通神经网络算法有更好的综合性能。在网络资源管理中,轨迹预测的网络资源管理预分配方案能够较准确地预测用户所连接的基站,使基站具有较高的资源利用率。; 徐晓斌王琪高彬孙志于梁中军王尚广; 关键词：异构网络网络资源管理轨迹预测

孙志于

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