姜建妹
- 作品数:4 被引量:4H指数:1
- 供职机构:扬州大学信息工程学院更多>>
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- 一类时滞不确定切换T-S模糊系统的稳定性分析被引量:3
- 2010年
- 针对一类不确定且常时滞的切换T-S模糊系统,基于并行分布补偿算法,提出了实现该系统渐近稳定的控制器和切换律设计的新方案.利用李亚普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式方法,对该类切换模糊系统进行了渐近稳定性分析.同时,以线性矩阵不等式形式,给出了实现该类切换模糊系统实现渐近稳定的充分条件.最后,通过构造由两个T-S模糊子系统组成的不确定且常时滞切换系统,利用Matlab的LMI工具箱实现了该切换模糊系统的控制器增益和切换控制律的计算,仿真实验验证了该控制方案的可行性和有效性.
- 杨月全邓林姜建妹张天平
- 关键词:T-S模糊模型切换系统时滞
- 不确定离散切换系统的状态反馈鲁棒控制被引量:1
- 2010年
- 针对同时具有模型参数不确定性和外部扰动的一类离散切换系统,研究H∞其鲁棒控制和H2/H∞混合鲁棒控制问题。首先,基于多Lyapunov函数法分析了含有状态反馈控制器的离散切换系统的稳定性和H∞鲁棒控制问题。其次,基于线性矩阵不等式,通过建立和求解一个凸优化问题,给出不确定H2/H∞鲁棒控制的具有更小保守性的求解方法。最后,仿真算例验证了所提出方案的可行性。
- 张金华姜建妹杨月全蔡宁张天平
- 关键词:切换系统鲁棒控制H2/H∞线性矩阵不等式
- 基于Haar小波的队列动态多尺度自适应智能预测
- 2009年
- 为降低网络拥塞风险和实现对网络队列缓存资源状态预测,基于智能控制技术和多尺度表示方法,通过引进自适应补偿模糊因子,运用Haar小波的优良特性,构造了一类在线无监督学习实时预测补偿模糊神经网络,提出了基于Haar队列动态多尺度融合自适应智能预测方案.仿真表明,该预测策略对于自相似特性数据流在队列缓存动态具有较好的预测能力.
- 杨月全余星火姜建妹张天平
- 关键词:多尺度融合HAAR小波自相似
- 离散时滞切换T-S型模糊系统稳定性及鲁棒控制
- 针对一类离散时滞切换T-S型模糊系统,研究了其稳定性及鲁棒H控制问题。基于Lyapunov函数方法,给出了离散时滞切换T-S型模糊系统具有H性能的充分条件。结合并行分布补偿控制器设计方法,给出了系统状态反馈H控制器的设计...
- 姜建妹杨月全张天平裔扬
- 关键词:T-S模糊系统切换系统LYAPUNOV函数H∞控制
- 文献传递