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基于三维小波变换的分布式超光谱图像编码及解码方法: 本发明公开一种基于三维小波变换的分布式超光谱图像编码及解码方法，在编码端对超光谱图像进行谱间滤波后，将小波变换之后的信息分成高频和低频两部分，并将低频部分和高频部分分别作为关键帧和W-Z帧进行独立的SPIHT编码，其Wy...; 宋传鸣王相海秦铭爽金弋博周夏; 文献传递

矢量C-V模型的高光谱遥感影像分割被引量：5: 2015年; 高光谱遥感影像除了包含普通2维影像所具有的空间信息还包含了1维光谱信息,传统的针对2维影像的分割方法不能很好地应用于高光谱遥感影像。为此,本文提出一种能够同时处理多波段影像的高光谱遥感影像矢量C-V模型分割方法。首先选出高光谱遥感影像中目标与背景对比度较大的波段,并通过计算波段相关系数,去除其中的冗余信息形成新的波段组合,进而根据所确定的波段组合构建高光谱遥感影像矢量矩阵;在此基础上,构造基于该矢量矩阵的矢量C-V分割模型。模型中通过引入基于梯度的边缘引导函数,在保留传统C-V模型基于区域信息进行影像分割的基础上,利用影像的边缘细节信息,增强了模型在异质区域和复杂背景情况下对目标边缘的捕捉能力,提高了对高光谱遥感影像的分割精度和速度。最后利用HYPERION数据进行仿真实验,并将实验结果和传统C-V模型和相关方法进行了对比,结果表明,本文方法能够在短时间内有效地分割高光谱遥感影像,与传统方法相比,具有分割精度更高运算速度更快的特点。; 王相海周夏方玲玲; 关键词：高光谱遥感影像分割

小波子带最优方向性选择和压缩感知的图像编解码: 2013年; 针对贝叶斯压缩感知应用到图像编解码中所存在的局部优化导致图像解码误差较大的问题,提出一种小波子带最优方向性选择结合贝叶斯压缩感知的编解码方法,以降低解码误差,进而提高编解码的精确度。根据图像小波变换的高、低频子带系数间所存在的相关性及差异,对其分别进行编解码;为使含图像主要信息的低频系数避免局部优化问题,利用低频系数内部存在的相关性,引入了小波最优方向选择方法对低频系数编解码;并结合基于小波变换的贝叶斯压缩感知对含细节信息的高频系数进行编解码。实验结果表明,该方法在不增加码率的情况下,解码图像具有较好的主观质量,且解码图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似指数度量(SSIM)均有一定程度提高。; 王相海程露露周夏宋传鸣; 关键词：小波子带压缩感知图像编解码

基于三维小波变换的分布式超光谱图像编码及解码方法: 本发明公开一种基于三维小波变换的分布式超光谱图像编码及解码方法，在编码端对超光谱图像进行谱间滤波后，将小波变换之后的信息分成高频和低频两部分，并将低频部分和高频部分分别作为关键帧和W-Z帧进行独立的SPIHT编码，其Wy...; 宋传鸣王相海秦铭爽金弋博周夏; 文献传递

基于波段选择的高光谱遥感影像矢量C-V模型分割方法: 本发明公开一种基于波段选择的高光谱遥感影像矢量C-V模型分割方法，首先根据光谱曲线选择目标与背景对比度较大的波段，并进一步通过波段相关系数，去除其中相关性较大的波段形成新的波段组合，进而根据所确定的波段组合构建高光谱影像...; 王相海方玲玲宋传鸣周夏; 文献传递

活动轮廓模型的高光谱遥感影像分割研究: 高光谱遥感技术是继黑白、彩色成像及多光谱遥感技术之后发展而成的一门新兴技术，已经在气象、环境、农林等诸多领域得到了广泛应用。高光谱遥感影像分割技术作为高光谱遥感影像处理分析的基础显得非常重要。本文通过总结现有的高光谱遥感...; 周夏; 关键词：活动轮廓模型波段选择

光谱角约束的高光谱遥感影像分割活动轮廓方法: 本发明公开一种基于光谱角约束的高光谱遥感影像分割活动轮廓方法，采用光谱角作为测度指标度量像元间的光谱相似性，并根据类别可分性原则选出适应分割的最优波段，进而设计了一种基于光谱角约束函数的高光谱遥感影像分割活动轮廓模型，将...; 王相海陶兢喆周夏李智

基于波段选择的高光谱遥感影像矢量C-V模型分割方法: 本发明公开一种基于波段选择的高光谱遥感影像矢量C‑V模型分割方法，首先根据光谱曲线选择目标与背景对比度较大的波段，并进一步通过波段相关系数，去除其中相关性较大的波段形成新的波段组合，进而根据所确定的波段组合构建高光谱影像...; 王相海方玲玲宋传鸣周夏; 文献传递

光谱角约束的高光谱遥感影像分割活动轮廓方法: 本发明公开一种基于光谱角约束的高光谱遥感影像分割活动轮廓方法，采用光谱角作为测度指标度量像元间的光谱相似性，并根据类别可分性原则选出适应分割的最优波段，进而设计了一种基于光谱角约束函数的高光谱遥感影像分割活动轮廓模型，将...; 王相海陶兢喆周夏李智; 文献传递

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周夏