吴及 作品数:168 被引量:128 H指数:6 供职机构: 清华大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 北京市自然科学基金 清华大学校科研和教改项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 医药卫生 文化科学 更多>>
融合多维诊疗信息的疾病分型方法及相关设备 本公开提供了一种融合多维诊疗信息的疾病分型方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待分型患者的当前多维诊疗信息;获得当前多维诊疗信息的字粒度、词粒度和医学命名实体粒度的目标字词;以各目标字词为节点,并根据不同目标... 吴及 刘喜恩思维链数据生成和病历诊断方法、装置、电子设备 本发明提供一种思维链数据生成和病历诊断方法、装置、电子设备,方法包括:获取病历文本;基于病历文本中的第一临床片段,或,基于病历文本中的第一临床片段和第二临床片段,确定病历文本对应的诊断结果;第一临床片段包括症状片段、现病... 吴及 李美微 刘喜恩 刘少辉领域模型训练、业务处理方法、一体机和存储介质 本发明提供一种领域模型训练、业务处理方法、一体机和存储介质,其中训练方法包括:拆分执行目标领域下业务所需的多个业务步骤;基于各个业务步骤所对应的知识类型和判断类型,进行业务步骤归类,得到多类原子能力;基于各类原子能力下的... 吴及 刘少辉 刘喜恩 周开银 尤心心一种快速的语音识别词图生成算法 被引量:2 2009年 词图的高效生成算法是语音识别领域的重要研究课题。该文提出了一种基于词格的词图生成算法(trellis-based lattice-generating algorithm,TBLG),该算法在正向Viterbi解码生成的词格(trellis)基础上,进行反向A*解码生成词图。实验结果表明,与经典的解码器HDecode相比,TBLG生成的词图最优备选效果优于Hdecode。生成高密度词图时,TBLG在解码速度上远远快于HDecode。同时在相同识别率下,TBLG算法生成的词图更加简洁。 李伟 吴及 王智国关键词:语音识别 词图 解码 基于文本结构化的医技报告检测方法及相关设备 本公开实施例提供了一种基于文本结构化的医技报告检测方法及相关设备。该方法包括:获取待检测医技报告;对待检测医技报告进行预处理,获得所见描述信息和诊断结果信息的分句结果;利用训练完成的实体识别模型对分句结果进行处理,确定每... 吴及 郭辰仪 王道烩改进的基于增量估计的快速高斯计算 2009年 该文分析讨论了连续语音识别系统中的快速高斯计算问题。语音信号的短时平稳特性,使得相邻语音帧可能共享相似的分布。最大概率增量估计算法利用该特性,估计当前帧与基准帧间似然值增量的最大值,以减少似然值的精确计算量。该文针对该算法中增量上界被高估的问题,在增量上界平滑、最优G auss候选、风险因子设定等方面进行了改进。实验结果表明,在几乎不损失识别率的情况下,改进后的M P IE算法可节约40%的维数计算,解码速度相对提高10%。 钱胜 吕萍 吴及关键词:语音识别 手术编码方法以及电子设备、存储装置 本申请公开了一种手术编码方法以及电子设备、存储装置,其中,手术编码方法包括:获取待编码手术名,并获取若干个对应有手术编码的标准手术名;提取标准手术名的第一语义表示,并提取待编码手术名的第二语义表示;其中,第二语义表示包括... 周开银 吴及 刘喜恩 刘少辉 尤心心基于大模型的DRG入组推荐方法、装置、设备和介质 本发明提供一种基于大模型的DRG入组推荐方法、装置、设备和介质,其中方法包括:基于医学模型,对待推荐患者的病历进行疾病提取,得到确诊疾病,并基于确诊疾病、诊断疾病列表和病历进行主要诊断选择,得到主要诊断疾病;基于主要诊断... 吴及 刘少辉 刘喜恩 李美微 周开银 尤心心一种椎骨旋转估计模型的训练方法 本发明涉及一种椎骨旋转估计模型的训练方法,属于椎骨旋转估计技术领域,解决了现有技术中椎骨旋转估计效率低、估计不精确的问题。方法包括:获取不同动作下的成对的腰椎斜位X光片以及对应的标签数据构建训练样本集;标签数据包括每张腰... 李危石 吴及 许南方 郭辰仪 刘杉杉 傅湘玲 陈越鹏 张铖 徐飞基于深度学习的临床靶区自动勾画方法、装置及相关设备 本公开涉及一种基于深度学习的临床靶区自动勾画方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:获取待处理图像;通过神经网络模型对所述待处理图像进行处理,获得所述待处理图像的临床靶区勾画结果;其中,所述神经网络模型包括至少... 吴及 石佳琳 朱海东 吕萍