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叶仁玉

作品数:15 被引量:21H指数:3
供职机构:中国科学技术大学管理学院统计与金融系更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省高等学校省级教研项目更多>>
相关领域:理学天文地球更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 14篇理学
  • 1篇天文地球

主题

  • 4篇岭估计
  • 4篇广义岭估计
  • 2篇迭代
  • 2篇迭代算法
  • 2篇函数
  • 2篇复共线性
  • 1篇单点
  • 1篇单因素
  • 1篇单因素方差分...
  • 1篇迭代法
  • 1篇迭代格式
  • 1篇独立性
  • 1篇对流层
  • 1篇对流层顶
  • 1篇对流层顶高度
  • 1篇学费
  • 1篇学费标准
  • 1篇影响因素
  • 1篇优化计算
  • 1篇正态随机向量

机构

  • 10篇安庆师范学院
  • 7篇安徽大学
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇安庆市气象局

作者

  • 15篇叶仁玉
  • 4篇曾建军
  • 2篇夏慧异
  • 2篇张海
  • 1篇郝庆一
  • 1篇崔世锋
  • 1篇桂春燕
  • 1篇吴飞
  • 1篇操丽
  • 1篇巩罗勇
  • 1篇徐红玲

传媒

  • 9篇安庆师范学院...
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇安徽大学学报...
  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇大学数学
  • 1篇宿州学院学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2007
  • 3篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2002
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
广义岭估计优于最小二乘估计的两个充分条件被引量:3
2006年
分别给出了线性回归模型未知参数β的广义岭估计在MSE准则和PC准则下优于LS估计的充分条件.
叶仁玉曾建军
关键词:广义岭估计
单点迭代格式的建立方法
2004年
本文探讨迭代函数和初始值对迭代过程的影响,从而给出选取迭代函数和初始值的方法和原则,以建立一种好的迭代格式。
郝庆一叶仁玉
关键词:迭代法迭代格式收敛速度
二维随机变量分布的求法
2002年
着眼于二维随机变量在实际和学习中的广泛应用 ,本文总结了求二维随机变量分布的常用方法 。
张海叶仁玉
关键词:公式法特征函数法
广义岭回归的岭脊搜索法研究被引量:2
2006年
本文在大量计算机模拟实验的基础上,提出了以方差膨胀因子小于某阈值为约束的广义岭回归岭脊的三种搜索策略,以岭脊和最小且残差平方和不要上升太多为最优岭脊标准的准则,研制出一套广义岭脊搜索的MAT- LAB计算程序。
叶仁玉曾建军夏慧异
关键词:最小二乘法
删失回归模型的分位数变量选择和压缩估计
2014年
删失回归模型是一种响应变量受限制的模型,广泛应用于计量经济学中.针对删失回归模型,借助于分位数估计方法和SCAD型惩罚函数,提出了一种变量选择和压缩估计方法.该方法可选出对模型有贡献的回归变量,即非0回归系数,同时给出非零参数的一个相合估计.另外,获得了变量选择方法的oracle性质.最后,利用数值模拟计算说明所提出方法的效果.
叶仁玉
关键词:删失回归模型SCAD
2004-2011年安庆地区对流层顶的特征分析被引量:2
2012年
通过对安庆地区2004-2011年逐日07:00和19:00定时观测探空资料分析,讨论了当地对流层顶的要素统计特征,结果表明:第一对流层顶于7,8,9月出现极少或没有,月平均温度极值相差大,其高度和温度有良好的对应关系,且有明显的季节变化特征;第二对流层顶每月均能观测到,月平均温度极值相差比较小,没有明显的季节变化特征。
崔世锋叶仁玉徐红玲
关键词:对流层对流层顶高度温度廓线
不同类型随机变量之间的条件分布及其应用被引量:2
2013年
本文从概率空间及事件域意义下解释条件概率和条件分布定义,主要讨论了不同类型随机变量之间的条件分布,并举例说明其在金融决策问题中的应用。
叶仁玉桂春燕
关于连续型随机变量函数分布的探讨被引量:3
2010年
本文利用分布函数法给出了一维连续型随机变量函数非单调时密度函数公式,以及离散型和连续型随机变量函数分布的一般公式,修正和推广了现有文献中的结果。
叶仁玉
关键词:连续型随机变量离散型随机变量
特殊数据的广义岭估计迭代算法及其实现
广义岭估计是Horel和Kennard(1970)提出的一种新型的多元分析方法,近几十年来,它在理论和应用方面都以得到迅速的发展.和岭估计以及偏最小二乘估计一样,广义岭估计主要适用处理病态设计矩阵,并可以有效的解决普通多...
叶仁玉
关键词:广义岭估计迭代算法复共线性
文献传递
J_(1N)统计量的优化计算被引量:4
2005年
由于计算量巨大,小样本的计算一直是人们研究的问题之一.本文通过对统计量J1N两种算法的比较,指出优化后的算法比优化前的算法计算的速度明显提高.给出了优化的计算方法,并对两种方法进行了实验比较.
曾建军夏慧异叶仁玉
关键词:小样本统计量分位点
共2页<12>
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