刘甜甜
- 作品数：8 被引量：15H指数：2
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划北京市优秀人才培养资助国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 基于遗传算法的审计项目选择及资源均衡配置优化模型被引量：2
- 2015年
- 大型审计组织常面临资源约束条件下的审计任务选择问题,为了在有限资源条件下最大化完成审计任务,本文利用matlab进行仿真模拟,建立了基于遗传算法的审计项目选择及资源均衡配置优化模型。结果证明:利用遗传算法可以解决有限审计时间资源约束下的审计资源均衡配置问题,与按审计项目重要性进行人工配置方法相比,优化模型能够更好地配置整个审计机构的资源,解决多项目审计资源配置问题,速度更快、效果更优。
- 张莉刘甜甜
- 基于改进TextRank的关键句提取方法被引量：2
- 2023年
- 在进行文本挖掘时,通常根据关键词分析文本,这种方式容易忽略词语之间的关联性,影响文本挖掘的准确性。TextRank算法是提取关键词或者摘要的主要方法,该算法基于网络图考虑了句子间相似性,但是忽略了词语的特征。基于此,提出了一种改进TextRank算法,将相似语句合并后,考虑多种词特征进行关键句选取。首先,计算语句相似度,并且去除文中相似性较高的语句;然后,根据词频、词义、词位置对词语打分,构建有向图;最后,计算语句平均得分进行排序,选出关键句。实验结果表明,改进后的算法准确性优于其他算法,算法的时间复杂度降低,并且解决了关键词对文本描述片面和摘要烦琐的问题。
- 陈梦彤谷晓燕刘甜甜
- 基于颜色识别的智能分拣机器人的设计与制作被引量：7
- 2021年
- 文中介绍了一种智能颜色识别机器人的设计方法与制作过程。该机器人基于VEX平台,核心部件为主控器、遥控器、颜色传感器、电机和一些结构件。机器人通过轮式底盘实现自主行走,通过颜色传感器实现颜色识别,通过机械臂实现物体抓取,采用ROBOTC语言实现其设计。文中提供了一个完整的VEX IQ机器人的设计与制作过程,可为读者提供机器人的设计思路。
- 赵威李振华刘甜甜王霖晖骆扬罗松松
- 关键词：电机传感器
- 基于熵值法改进Stacking的文本情感分析被引量：2
- 2023年
- 在情感分析研究中,使用Stacking算法进行情感分析时基学习器的选择是至关重要的。传统的Stacking算法仅仅只是将不同学习器结合起来,没有区分它们之间的不同,同时也不能反映初级学习器的实际预测情况,针对此问题,基于熵值法改进Stacking算法进行文本的情感分类。首先,使用熵值法确定单一分类器的性能指标权重,将指标值的权重进行加权求和获得不同模型的综合得分,通过综合得分来选择性能最好的基学习器组合;接着,由于基模型中的各个分类器性能的不同,将基学习器训练后的预测结果赋予不同的权重,输入到次级学习器当中;最后再利用次级学习器进行训练并预测情感倾向。实验结果表明,基于熵值法改进Stacking模型优于传统的Stacking模型,说明基学习器的选择和重要程度对情感分类具有一定帮助,为之后文本情感分析奠定一定的基础。
- 刘甜甜谷晓燕陈梦彤
- 关键词：情感分析熵值法
- 债券摊余价值审计模型与算法研究
- 2014年
- 债券投资摊余成本的确认与计量直接影响财务报告的信息质量。为了有效控制审计风险,验证债券业务系统内部控制的有效性,采用平行模拟的审计方法,建立了债券投资摊余价值审计模型,设计了基于SQL的嵌套迭代算法,并用一组测试数据验证了算法的有效性,实现审计线索的精准定位。在某省商业银行债券投资审计中的实例应用,发现了被审计单位摊余价值分类错误、计算错误导致的收入低估。对债券投资业务的海量数据式审计实务有积极的指导意义和参考价值。
- 张莉刘甜甜
- 关键词：债券投资
- 基于分支定界的审计资源优化模型被引量：2
- 2014年
- 为了在审计实施方案设计中合理安排审计资源,降低审计成本,本文建立了嵌套循环分支定界的审计资源优化模型,利用Matlab进行求解,解决在可接受的审计风险范围内,估算审计项目在既定资源和时间情况下完成的可能性;并运用该模型进行模拟仿真,比较了不同方案的审计成本,选择成本最低的审计方案进行审计,验证了该模型的可行性。
- 张莉刘甜甜
- 关键词：整数规划
- 一种油气管网站场内智能仪表数据采集装置
- 本发明公开了一种油气管网站场内智能仪表数据采集装置，涉及油气管网监测领域，包括巡检轨道、巡检机器人、机械臂和数据采集组件：巡检轨道安装在油气管网站内部顶端位置；巡检机器人沿着巡检轨道移动，巡检机器人上安装有定位组件；机械...
- 朱师印解迎刚刘甜甜
- 一种改进的SLAM建图方法研究
- 2022年
- 基于视觉的SLAM中,RGB-D SLAM技术是以RGB-D摄像机为传感器的一种具有代表性的SLAM技术。RGB回环检测是消除漂移量的重要手段,也是特征提取和优化的关键环节。经典回环检测过程中,特征匹配需要每帧图像与之前的每一帧进行匹配,耗时长、效率低,由此提出一种基于词袋模型的改进检测方法,可以有效加快特征匹配,提高回环检测的效率。首先,在经典RGB-D SLAM技术中的ORB特征提取基础上,根据文章中的算法计算出根节点、设置权重,并计算其他数据;根据得到的节点数据生成词典和K叉树,使用TF-IDF算法计算节点权重。用节点权重和节点距离组合得到词袋模型,通过对两帧图像词袋模型中的节点计算相似度,从而减少累积误差,达到减少计算量和回环检测的目的,以提高SLAM建图效率,较好地解决定位与地图构建问题。
- 贾雨萌刘甜甜李振华
- 关键词：地图构建关键帧
