您的位置: 专家智库 > >

刘晓腾

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:北京交通大学电子信息工程学院全光网络与现代通信网教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇取证
  • 2篇伪造图像
  • 2篇JPEG
  • 1篇压缩图像
  • 1篇数字图像
  • 1篇取证技术
  • 1篇盲检
  • 1篇盲检测
  • 1篇块效应

机构

  • 3篇北京交通大学
  • 1篇桂林电子科技...
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 3篇刘晓腾
  • 2篇李兴华
  • 2篇荆涛
  • 1篇赵峰
  • 1篇霍炎
  • 1篇卢燕飞

传媒

  • 2篇信号处理

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于局部块效应的JPEG伪造图像的盲取证被引量:7
2010年
JPEG图像的块效应是判断图像是否被篡改的一个重要线索。本文基于对JPEG图像整体块效应的分析,定义了新的针对图像局部区域的块效应评价,并由此提出了一种有效的JPEG伪造图像盲取证方法。首先要获取待测图像在水平方向和垂直方向的差分图像,然后将两个不同方向的差分图像分别进行特定大小的分块处理,再计算每个分块区域的局部块效应评价,最后根据待测图像在不同区域局部块效应评价的明显差异分别从水平方向和垂直方向检测出图像被篡改区域的具体位置。实验结果表明,该方法可以有效的检测出经过JPEG双压缩的伪造图像,本文又进一步使用不同大小的滑块和不同的评价公式对伪造图像进行检测,并从抗干扰性和算法效率上比较不同算法的利弊,为寻找更优的JPEG伪造图像盲取证方法奠定了基础。
赵峰刘晓腾荆涛李兴华霍炎
关键词:块效应伪造图像
基于JPEG双量化特性的彩色伪造图像盲检测被引量:4
2011年
现有的盲检测方法主要针对灰度图像和未压缩图像,很多算法都不能有效地检测彩色压缩伪造图像。本文提出了一种利用JPEG双量化失真特性实现彩色压缩伪造图像盲检测的方法。通过分析伪造图像的制作过程,可知由多幅JPEG图像拼接成的高质量彩色伪造图像中篡改区域和背景区域经历的双量化过程不同。根据这一特性,本文首先使用背景区域的初始量化表估计值对待检测图像进行再压缩处理,定义再压缩后图像各颜色分量的失真函数;然后根据各失真函数在图像不同区域的取值,由各颜色分量分别确定篡改区域;最后综合彩色图像各颜色分量的检测结果,最终识别出彩色图像篡改区域的位置和大小。仿真结果表明该方法不但可以有效地识别彩色伪造图像的篡改区域,而且比基于单一颜色分量的检测方法更加准确。
刘晓腾荆涛卢燕飞李兴华
关键词:盲检测
基于JPEG压缩特性的彩色伪造图像盲取证
随着数码相机等成像设备的普及,数字图像已经成为日常生活中最为主要的一种获取和发布信息的方式。但是功能强大图像编辑软件的普遍使用,使得对数字图像的篡改更加容易。伪造图像大量地充斥在互联网和各类媒体上,严重地影响了正常的社会...
刘晓腾
关键词:数字图像伪造图像
共1页<1>
聚类工具0