刘帅
- 作品数：11 被引量：35H指数：4
- 供职机构：防灾科技学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理文化科学更多>>
- 基于改进XLNet算法的震后舆情分析研究——以甘肃积石山县6.2级和新疆乌什县7.1级地震为例
- 2024年
- 震后对网络舆情信息的监控与分析,对于相关部门开展震灾应急救援、掌握救灾动态、稳定民众情绪具有重要意义。为解决震后舆情信息数据量大、语言多义性等问题,文章使用自回归模型(XLNet)作为文本向量化表示层,将社交媒体地震数据文本转化为包含上下文语义信息的媒体数据词向量,同时,使用双向门控循环单元(BiGRU)网络作为特征提取层,把词向量序列输入到BiGRU层,提取社交媒体地震数据的文本特征;将初步提取特征的文本输入到注意力机制层(Attention),进一步提取更为重要的情感类别特征,并对重要特征进行权重强化,构建基于网络地震应急处置信息改进的XLNet-BiGRU-Att地震舆情情感分析模型;最终,获得社交媒体地震数据的舆情态势。相比传统的XLNet模型,文章模型在甘肃积石山县6.2级与新疆乌什县7.1级地震的舆情情感分析中能够准确\,快速捕捉长短文本数据特征,分析舆情态势,情感分析准确率分别提升到92.45%和93.42%。
- 郑通彦王尅丰黄猛张淞周文涛游巧刘帅
- 关键词：舆情分析
- 计算机实验室网络故障排除与预防的探讨
- 2021年
- 目前,计算机网络已经逐渐发展成为信息传输的一条重要路径,再加上网络规模逐步扩大、功能不断丰富,计算机网络发展发挥着不可替代的重要作用。而在高等院校之中,计算机实验室网络与教学质量存在密切关联,如果计算机实验室网络产生故障,制约教师教学进度的同时,更会影响学生知识掌握程度。出于维持计算机实验室网络安全运行的目标下,这就要求人员必须对其故障排除方法等进行详细研究与掌握,站在现实情况下,合理应用现代化的故障排除模式,为计算机实验室网络稳定运行奠定坚实的基础。
- 刘娟娟刘帅
- 关键词：计算机实验室网络故障
- 基于fastText的地震信息文本分类方法被引量：1
- 2021年
- 针对地震发生后新闻种类繁多,无法准确获取地震相关新闻的问题,该文提出了一种通过互联网获取地震信息并对地震信息进行文本信息识别的方法,可以识别文本信息是否为地震信息。采用Python爬虫技术对结构不同的新闻网站进行数据采集,并基于fastText的文本分类模型对数据进行分类训练,实验结果表明:该方法能够有效地对新闻进行分类,获取所需地震新闻。
- 王钟浩崔珂玮张鑫杨振中刘帅
- 关键词：文本分类数据采集自然语言处理
- 数据库同步技术的研究与实现被引量：14
- 2017年
- 为解决当前分布式系统中多数据源、多异构数据库问题,针对现有的数据库同步方案在实际应用中所暴露出的资源损耗大、可移植性差、应用范围窄等问题,在分析了现有的数据同步技术的各自优缺点的基础上,提出了采用Sql plus和Merge语句相结合的数据库同步方案,并对数据同步的系统进行了设计,最后通过功能比较和性能分析,该方案在资源损耗、可移植性、应用范围等方面更具优势。
- 刘娟娟刘帅
- 关键词：数据同步数据转换数据复制
- 基于多线程信号采集卡数据采集可视化平台被引量：4
- 2021年
- 振动信号是地质学研究的基础,快速高效的获取振动信号中的隐藏信息是进行后续相关研究的前提。然而在实地考察中信号采集卡自带的系统往往不具备获取振动信号中关键信息的功能,即存在数据丢失问题。文章采用多线程技术对振动信号进行采集、多维度数据处理、存储、展示功能进行开发,对原软件存在的不足进行完善。为地质科研工作者提供便利,进而提高工作效率,将更多的精力投入到分析评估过程中。
- 崔珂玮张鑫杨振中温娅娜刘帅
- 关键词：振动信号多线程数据采集数据处理可视化平台
- 基于RBAC的权限管理在地震数据共享平台系统中的设计与实现被引量：8
- 2020年
- 基于角色的访问控制是目前比较流行的一种权限管理方案,其简化了用户与权限的关系,易扩展、易维护,能够很好地解决复杂ERP系统的权限管理问题。使用ThinkPHP 5.0开发框架,在RBAC基础上成功设计并实现的地震数据共享平台系统权限管理模块有效降低了系统权限管理的复杂性,很好地解决了本系统面向多用户,重要数据的保密等众多高级别要求。
- 张鑫杨振中刘帅黄猛
- 关键词：ERPTHINKPHP权限管理
- 基于大数据的“一带一路”对区域经济发展态势研究被引量：3
- 2019年
- 随着全球经济形势的变化,各个国家的经济体由于高度相连的供应链而紧密相连。政府在新形势下提出了更适应目前国家发展的新经济体制决策,文章是在国家科学决策上基于先进的信息科学技术以及大数据理论为支撑,利用先进技术更好地服务于国家"一带一路"倡议的实施。而基于大数据的科学决策是"一带一路"倡议顺利实施的关键。数据和信息不仅是核心资源,更是推进"一带一路"建设的重要生产要素。对相关数据资源掌握的多寡成为衡量国家软实力和竞争力的重要标准,因此运用大数据可视化技术对国家"一带一路"区域经济的发展分析和评估进行研究具有十分重要的意义。
- 胡昌秀林晶蕾崔志圆张文瑾马浩楠刘帅
- 关键词：大数据
- Excel数据与GIS空间数据转换技术研究被引量：4
- 2013年
- 数据转换一直是震害预测专题研究工作的过程中一个不可避免的问题,尤其是Excel数据与GIS空间数据之间的转换。由于两个平台对数据表达方法上的差异以及项目需求的不同,一般常规方法都很难满足数据的无损转换。本文通过分析多种数据转换平台在数据转换方面的优势与不足,结合震害预测专题研究工作具体项目需求,探讨一种基于文件流、VBA和OLE技术的Excel数据与GIS空间数据转换方法,实践证明该方法简单、有效,数据损失率低。
- 丰继林刘帅黄猛
- 关键词：EXCELGIS数据转换数据接口
- 基于网络信息与BP神经网络的应急物资需求预测研究--以积石山县6.2级地震为例被引量：1
- 2024年
- 为应对震后应急初期难以及时获取灾情信息,灾区内各区域应急物资需求不明等问题,引入实时网络资源信息结合历史地震数据进行物资需求预测。通过爬取2023年12月18日甘肃积石山地震震后72h内112672条多平台网络信息,使用BERT-CNN模型对网络信息进行分类。结合历史地震数据,采取TOPSIS方法完成应急需求急迫度评估,将其作为新的样本特征引入BP神经网络,以优化对积石山县内各乡镇死亡人数预测效果。最后基于死亡人数与安全库存理论,完成对震后72h灾区各乡镇饮用水、帐篷两类物资的需求预测。通过实验证明,引入网络资源可以及时反映灾区受灾情况,提高应急物资预测的时效性、精细度和准确性。
- 张淞黄猛刘帅刘帅游巧
- 关键词：BP神经网络
- 基于TextCNN的地震新闻标题分类方法
- 2024年
- 当破坏性地震发生后,大量信息产出,网上的地震新闻信息更是大量汇集。高效精准地识别与自动分类地震新闻,可使地震应急部门及时搜集各方面的应急态势,缓解面对海量新闻的压力,减少获取信息的时间成本。首先论述了地震新闻标题数据集的建设,然后实验对比分析了深度学习模型对地震新闻标题文本的分类效果。实验表明,采用Word2vec进行文本表示的TextCNN分类模型效果比较好,准确率达到了92.03%。
- 白灵黄猛黄猛
- 关键词：文本分类
