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刘健男

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇单类支持向量...
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇网络
  • 2篇网络流
  • 2篇网络流量
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇参数选择
  • 1篇网络流量分类
  • 1篇网络流量检测
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇刘健男
  • 1篇吴旗
  • 1篇寇文龙
  • 1篇张宗升

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
改进的单类支持向量机的网络流量检测被引量：3
2013年
单类支持向量机(OCSVM)理论对有限样本、高维空间和不平衡数据集分类有巨大优势,通过使用权重值模拟退火法与动态惯性因子的粒子群算法改进OCSVM的参数选择算法,进行流量分类,使得分类准确率提高了近10%,解决了传统流量分类方法的低准确率和开销大等弊端,对提高网络服务质量、网络管理与控制以及网络安全等领域具有重要意义。
吴旗刘健男寇文龙张宗升
关键词：支持向量机参数选择
基于支持向量机的网络流量分类检测系统的研究与实现
对互联网流量进行精准的分类对网络控制管理、提高网络QoS等有着非凡的意义。随着互联网的飞速发展，传统的基于端口映射和基于载荷内容分析的流量分类方法已不能满足当前需求。由于单类支持向量机（OCSVM）理论对小样本、高维空间...
刘健男
关键词：支持向量机单类支持向量机参数选择
文献传递
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